@AutomotiveRu - noticias de la industria automotriz , psicología del hierro y la conducción
@TeslaHackers - una comunidad de piratas informáticos rusos Tesla, alquiler y entrenamiento de deriva en Tesla
Los vehículos que pueden conducir a cualquier parte, en cualquier condición climática o vial, son el sueño de la industria del transporte no tripulado. En un grado u otro, los fabricantes de automóviles modernos pueden crear tales automóviles. Sin embargo, ahora y en el futuro previsible, ninguna compañía garantiza la universalidad de su solución.
Los vehículos modernos no tripulados tienen muchas limitaciones. Los taxis robóticos, por ejemplo, solo pueden trabajar en áreas. limitado a geofences. El despliegue de los servicios de robo-taxi se está llevando a cabo gradualmente, " una ciudad a la vez ", dijo Egil Juliussen.
Del mismo modo, los expertos en seguridad creen que ODD (Operational Design Domain) es fundamental para la seguridad de los vehículos autónomos. ODD es "un modelo de las condiciones que enfrentarán los autos sin conductor", explicó Phil Koopman, CTO de Edge Case Research. Sin embargo, en el mundo real, "a pesar de los mejores esfuerzos de los diseñadores", los vehículos autónomos siempre pueden estar fuera del alcance de su ODD, advirtió.
"Entonces, si ODD es Desert Las Vegas, entonces el sistema podría diseñarse principalmente para clima seco o tal vez lluvia ligera", dijo Koopman. “Pero en realidad llueve en Las Vegas de vez en cuando y algunas veces incluso nieva. El día que nieva, el automóvil estará fuera de su ODD ".
TriEye anuncia cámaras SWIR
TriEye es un desarrollador de Tel Aviv de tecnología SWIR. La compañía dice que su prioridad es resolver los problemas de baja visibilidad que la industria automotriz debe enfrentar.
TriEye anunció la semana pasada que Denso, una compañía japonesa de nivel 1 de $ 47.6 mil millones, está evaluando Sparrow, un prototipo de ingeniería TriEye construido con tecnología SWIR. A principios de este año, TriEye también anunció su relación con Porsche .
Dado que TriEye no está anunciando exactamente la victoria para el diseño de Denso, no está claro qué quería decir TriEye con "calificación de Denso".
Ziv Livne, vicepresidente de Desarrollo de Negocios de TriEye, dijo al EE Times: “Desafortunadamente, no se nos permite revelar más información sobre el proceso de colaboración y evaluación, aparte de lo que ya se mencionó en el anuncio. TriEye y Denso comparten una visión de mejorar la seguridad vial al llevar las tecnologías más avanzadas al mercado, y esperamos dar vida a estas ideas ".
Pero la capacidad de nombrar nombres públicamente (hablando de nombres de compañías de nivel Denso) agrega credibilidad a los esfuerzos de desarrollo de TriEye. En su comunicado de prensa, TriEye implica que la asociación con Denso incluye aprender de la experiencia de Denso en el mercado, así como también adoptar su "enfoque innovador".
Tecnología del núcleo
Últimamente, cada vez más compañías están considerando usar cámaras infrarrojas en un conjunto de sensores en sus vehículos autónomos, en gran parte porque los vehículos deben poder ver en la oscuridad.
TriEye utiliza las propiedades físicas únicas del espectro infrarrojo de onda corta. Dado que este espectro puede detectar una característica espectral única inherente a las características químicas y físicas de cada material, TriEye afirma que sus dispositivos no solo pueden ver objetos en cualquier condición climática y bajo diferentes condiciones de iluminación, sino que también identifican previamente los peligros de la carretera (por ejemplo, hielo).
El mundo ha conocido los beneficios del infrarrojo de onda corta durante décadas, en particular mediante el uso de cámaras SWIR en las industrias militar y aeroespacial. Sin embargo, esta tecnología no se introdujo en el mercado masivo debido al costo extremadamente alto del arseniuro de galio e indio (InGaAs), que es necesario para crear dichos dispositivos. Sin embargo, TriEye afirma haber encontrado una manera de crear una cámara SWIR utilizando la tecnología CMOS .
El otoño pasado en una entrevista con EE Times Avi Bakal(Avi Bakal), CEO y cofundador de TriEye, nos contó sobre esto: “Hemos hecho un gran avance. Al igual que con los semiconductores, utilizamos CMOS para la producción a gran escala de cámaras SWIR desde el primer día ". Bakal también dijo: "En comparación con un sensor InGaAs que cuesta más de $ 8,000, la cámara TriEye se ofrecerá" por decenas de dólares "".
Aplicaciones potenciales
A pesar del enfoque general de la startup en ADAS, TriEye también parece estar listo para expandirse más allá de la industria automotriz.
En su último comunicado de prensa, TriEye señaló que "ya ha entregado muestras del sistema Sparrow a sus clientes no automotrices, lo que les permite aprovechar la tecnología SWIR en los productos de TriEye para ir más allá de lo visible y abordar los complejos desafíos de la industria". Sin embargo, la compañía no aclaró qué aplicaciones son compatibles con sus cámaras SWIR.
Planes de producción de cuervos
TriEye espera resolver problemas de baja visibilidad en el camino al traer cámaras SWIR asequibles y asequibles al mercado masivo global. Si bien el Gorrión ha sido descrito como un "hito", el mercado masivo tendrá que esperar un tiempo; el Gorrión sigue siendo un modelo de ingeniería. Según Livne, el verdadero as de TriEye es el próximo TriEye Raven, que TriEye llama "la primera cámara HD SWIR basada en CMOS del mundo".
En comparación con el modelo de ingeniería Sparrow, Raven ofrece "una resolución más alta (1280 × 960) y un tamaño cinco veces menor (3x3x2.5 cm excluyendo la lente)", explica Livne. Según él, esto proporcionará facilidad y flexibilidad de integración. Raven está programado para su lanzamiento a finales de este año.
Las imágenes tomadas con una cámara TriEye Sparrow (derecha) y una cámara estándar, condiciones adversas fueron creadas usando una máquina de humo. (Fuente: TriEye)
Competencia
Las empresas con tecnología infrarroja se están moviendo hacia el mercado automotriz. Pero los sistemas infrarrojos son de diferentes tipos.
Por ejemplo, Flir, un proveedor líder de cámaras infrarrojas térmicas, explica :
Los sistemas IR activos utilizan radiación infrarroja de onda corta para iluminar una región de interés. Parte de la energía infrarroja se refleja en la cámara y se interpreta para producir una imagen. Los sistemas de imágenes térmicas utilizan radiación infrarroja de longitud de onda media o larga. Las cámaras termográficas son elementos pasivos y solo sienten la diferencia de temperatura. Estas firmas de calor (generalmente negro (frío) y blanco (caliente)) se muestran en el monitor. Dado que las cámaras termográficas funcionan en rangos infrarrojos más largos que un emisor IR activo, no perciben la luz reflejada y, por lo tanto, no se ven afectadas por los faros que se aproximan, el humo, la niebla, el polvo, etc.
Entonces, ¿cómo se compara SWIR con las cámaras termográficas?
Livne de TriEye señaló que “la cámara termográfica se basa en un sensor bolométrico que mide el calor, mientras que SWIR se basa en un efecto fotodiodo como una cámara estándar. A diferencia de una cámara térmica, que proporciona imágenes térmicas, una cámara SWIR muestra las mismas imágenes que una cámara estándar ".
Con respecto a la implementación de las cámaras SWIR, Livne argumentó que "las cámaras SWIR se pueden colocar detrás de un vidrio (parabrisas, faros, etc.), pero las cámaras termográficas no".
Agregó que "las cámaras termográficas no pueden usar los algoritmos de visión por computadora existentes, por lo que su trabajo requiere millones de conjuntos de datos para crear nuevos modelos de aprendizaje profundo".
El año pasado, TriEye completó una ronda de financiación Serie A de $ 19 millones (dirigida por Intel Capital) con Porsche Ventures y Grove Ventures, y TriEye está trabajando en estrecha colaboración con Porsche AG.
Sobre ITELMA
Leer más artículos útiles:
- Cursos gratuitos en línea en automoción, aeroespacial, robótica e ingeniería (50+)
- [Pronóstico] Transporte del futuro ( a corto plazo , medio plazo , a largo plazo horizontes)
- Los mejores materiales para hackear autos con DEF CON 2019-2020
- [Pronóstico] Motornet - una red de intercambio de datos para vehículos robóticos
- Las compañías gastaron $ 16 mil millones en autos sin conductor para capturar el mercado de $ 8 billones
- Cámaras o láser
- Autos autónomos en código abierto
- McKinsey: automotive
- …