Cómo un novato en Data Scientist como yo puede ganar experiencia

Realicé varios cursos y ¿qué hacer a continuación?



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El otro día recibí una carta de Manuela con la siguiente pregunta: "¿Cómo puede un científico de datos novato como yo ganar experiencia?"



La pregunta es excelente.



La pregunta siguió: "Completé varios cursos y proyectos, algunos empleadores dijeron que les gusta mi educación, pero me falta la experiencia mínima, ¡así que les escribí después de recibirla!"



En mi respuesta, he descrito varios puntos que copiaré en este artículo.



Descargo de responsabilidad: no estoy buscando trabajo. Tal vez se pregunte: "¿Por qué debería escuchar los consejos de alguien que no está buscando trabajo?"



Y tendrás razón.



Siempre sea escéptico ante los consejos de alguien que no ha aprendido de la experiencia. Y aquí está mi explicación: ninguno de los trabajos que encontré me convenía, así que creé el mío (puedes escribir un artículo separado sobre este tema, pero aquí está mi consejo: no busques trabajo, es mejor comenzar tu propio negocio ).



Sin embargo, si todavía estuviera buscando trabajo (y, a su vez, la experiencia requerida para ello), haría lo siguiente.



La brecha entre los cursos y la experiencia real.



Los cursos en línea son bienes de consumo (muy comunes). Sí, lo digo como alguien que realiza un curso de aprendizaje automático en línea .



El curso en línea forma conocimiento fundamental, trabajo independiente en proyectos, conocimiento específico (aquellos que no se pueden enseñar).



Por lo tanto, mi primera pregunta a Manuele es: "Cuando dices que has completado varios cursos y proyectos, ¿cuántos de los proyectos fueron tuyos y cuántos fueron parte del curso?".



Defino la experiencia de la siguiente manera: cosas que has probado por tu cuenta (o en colaboración con otros), sin saber el resultado.



Dejame darte un ejemplo.



¿Cuántas veces te han dicho tus padres que la estufa está caliente?



Creo que no creíste hasta que te convenciste.



Escuchar a tus padres es lo mismo que escuchar a los instructores del curso. Por supuesto, puede aceptar lo que dicen, pero sin su propia experiencia, no internalizará este conocimiento.

Por lo tanto, adquirir experiencia (antes de comenzar a trabajar) es equivalente a tocar la estufa.

Si, como yo, tiene certificados y proyectos de cursos al menos muerde su trasero, y está buscando esta cosa evasiva llamada "experiencia", ahora es el momento de hacer una pregunta:



¿Ya toqué la estufa?




Comience a trabajar antes de obtener el trabajo



Encuentre el trabajo perfecto que le gustaría hacer y luego comience a hacerlo.



Si esto le parece una locura, entonces trátelo como parte de su investigación. Si fue capaz de comprender la ciencia de datos, entonces puede comprender quién se requiere exactamente en el mercado laboral.



Déjame darte un ejemplo concreto.



Digamos que disfrutas trabajar independientemente, pero se requiere experiencia en todas partes. Y hay un trabajo en el que necesita construir un modelo de visión artificial para comprender si los instrumentos del médico estaban en la mesa de operaciones (no inventé esto, esto es de un proyecto real en el que me pidieron que trabajara).



Usted lee las responsabilidades y piensa "wow, esto es interesante, me gustaría trabajar en esto". Sigue leyendo y ve que se requieren más de 3 años de experiencia laboral y piensa "así que no tengo esa experiencia, por lo que no vale la pena enviarla". Y luego te atormentas todo el día con la idea de que no eres lo suficientemente bueno para ningún trabajo.



Te entiendo perfectamente. Este es un proceso de pensamiento equivocado. Esta es una decisión basada en el miedo, no en el crecimiento. Decide no solicitar este trabajo porque teme que sus habilidades no estén a la altura.



La verdad es que casi todo tiene que ser resuelto sobre la marcha (después de todo, esto es una ciencia en "ciencia de datos" o un ingeniero en un "ingeniero de aprendizaje automático").



¿Entonces que puedes hacer?



Puede tomar una descripción del proyecto y hacerlo usted mismo. Pase una semana desarrollando y planificando el proceso, cuatro semanas en el proceso mismo y luego una semana para compartir lo que ha aprendido.



En el peor de los casos, pasará seis semanas en algo que no funciona (para una situación determinada), en el mejor de los casos, obtendrá lo que puede mostrar, lo que hizo usted mismo (sin una guía de proyecto del curso).



Podrá decir: "Vi este proyecto, lo tomé y decidí confirmar la funcionalidad del concepto".



En la situación con las herramientas del médico, puede buscar en Internet fotos de las herramientas, crear su propio conjunto de datos (no importa si no es real, es importante entender cómo crearlo), crear un modelo que determine si las herramientas están en su lugar y luego convertir el control de concepto en uno bueno aplicación usando Streamlit .



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Un ejemplo de cómo podría ser un proyecto independiente. Comience por recopilar datos, modelarlos o analizarlos, crear una interfaz de usuario con Streamlit (o cualquier equivalente) y ponerla en práctica. Para ver un ejemplo completo, vea cómo copié los servicios de Airbnb usando los mismos pasos.



Si su posible empleador no puede llamar a esa iniciativa una "experiencia", este trabajo no es para usted.



Nota: Cuando Andrey (mi socio comercial) y yo contratamos a un asistente de enseñanza para nuestro curso de aprendizaje automático (hola Shubhamai), elegimos a un estudiante que ya estaba respondiendo las preguntas de los demás por su cuenta. Comenzó a trabajar incluso antes de conseguir un trabajo.



Seguimiento



Lo que siempre se descuida. Nunca tome el fracaso como una constante que nunca cambia.



Como ya se mencionó, algunos empleadores escribieron: "usted no tiene la experiencia deseada, escríbanos cómo la obtiene".



Cambiemos una palabra: "aún no tiene la experiencia deseada, escríbanos cómo la obtiene".



Si alguien le dice que todavía no tiene experiencia, y que concientemente percibe sus palabras y practica sus habilidades, es decir, comienza a trabajar antes de obtener el trabajo en sí, debe escribirles a estas personas nuevamente.



Muéstreles en qué trabajó (debe tenerse en cuenta que realmente necesita mejorar sus habilidades para esto).



Escríbales: “Quería hacerle saber que desde nuestra última conversación he mejorado mis habilidades y esto es lo que he hecho durante este tiempo. Si tiene vacantes abiertas, es posible que desee considerar mi candidatura nuevamente ”.



Muchos se olvidan de este paso. Y esto se aplica no solo a las entrevistas, sino a cualquier cosa. Muchas relaciones pueden mejorarse si alguien da un paso adicional en esa dirección.

Recuerde, muchos resultados en la vida no son lineales. Si olvido responder un correo electrónico dentro de un par de meses (el correo electrónico es mi mejor amigo y el peor enemigo), entonces es probable que nunca responda. Pero si esta persona me reescribe y me recuerda su propia laxitud (gracias), lo más probable es que responda dentro de las 24 horas.



¿Siempre funciona?




No. Por supuesto no. Pero esto le muestra más iniciativa que solo solicitar algunas vacantes.



Conocer gente



Muchas posiciones abiertas ni siquiera se publican.



Obtuve mi primer (y único) trabajo en una empresa de tecnología porque alguien vio mis publicaciones en LinkedIn, quien conocía a alguien que conocía a alguien que podría estar interesado en mí desde un punto de vista profesional. Al final, conocí a este hombre (hola Cam), que resultó ser una leyenda viviente. Hablamos sobre mis actividades, me preguntó si me gustaría venir por un día la próxima semana. Vine, luego volví, y después de un par de días me ofrecieron un trabajo.



Lo importante en esta historia es que tenía conocimiento fundamental, ciertamente no llegaron al más alto nivel, pero sabía qué es DataFrame de los pandas o cómo solucionar problemas y buscar preguntas sobre Stack Overflow (sí, pasé mucho tiempo estudiando y simplemente busqué en Google todo tipo de cosas; recuerde, un ingeniero es alguien que "descubre las cosas").



Muchos de nuestros empleados (especialmente los más jóvenes) consiguieron un trabajo porque alguien conocía a alguien.

Eso es lo que pienso: los portales de búsqueda de empleo están muertos.



Todavía pueden ayudar a algunas personas, pero definitivamente no en mi mundo. Me convenzo de que es más fácil responder al trabajo con un solo botón que hacer lo mejor que pueda, encontrar a una persona para una entrevista, hablar con él, mostrarle los frutos de mi trabajo, escuchar sus consejos, comentarios, mejorar sus habilidades, volver a contactarlo y, tal vez obtener una oferta de trabajo. Mientras que si solicito un trabajo a través del sitio, para mí es un rechazo instantáneo (nuevamente, esto puede no ser cierto, pero así es como lo veo).



Por supuesto, en un mundo ideal (aunque quizás no sea ideal), las empresas solo contratarían personas por su talento y habilidades, pero este no es el caso. A las personas les gusta trabajar con las personas que les gustan.



Bien, entonces, ¿cómo llegas a conocer a alguien?




Si elige la ruta digital, manténgala simple. Tal como me escribiste (viste que Maneula me envió una carta muy concisa y específica). Brevemente y al grano. Sé directo.



Obtuve una cita en Airbnb porque envié un mensaje de LinkedIn a un reclutador (a quien estaba buscando específicamente). Ella me respondió durante el día: "Hola Daniel, ¿te conviene llamar mañana?" No conseguí un trabajo, pero definitivamente estaba más cerca que si simplemente respondiera a través del sitio (lo cual ni siquiera hice).



Nuevamente, el éxito no está garantizado.



Puede escribir a cien personas y no obtener una sola respuesta. De la misma manera que si hubiera respondido a cien vacantes y no hubiera recibido una sola. Y si ese es el caso, tómelo como retroalimentación: necesita mejorar su enfoque de las cosas.



Lo digital es efectivo, el teletrabajo se está volviendo cada vez más popular, pero a la gente todavía le gusta interactuar (sorprendentemente para los nerds tecnológicos como nosotros), estar en la misma habitación. Esto significa ir a eventos (cuando las condiciones sociales lo permitan), hablar con la gente, hacer un esfuerzo adicional para preguntarle a Dave en la Compañía X sobre su proyecto en el que ha estado trabajando durante los últimos meses.



La compañía para la que trabajé tiene una reunión de AI cada mes. Fui a una de esas reuniones sin saber nada sobre la compañía, y después de siete meses trabajé en ella.



Comparte tu trabajo



Me parece que todo está claro con esto, pero prefiero escribir sobre eso nuevamente.



Si sus intentos de utilizar las oportunidades han fallado, asegúrese de que regresen.

Comienza creando cosas y compartiéndolas públicamente (no importa si están terminadas).



En los últimos tres años, he tenido grandes oportunidades porque alguien se topó con mi trabajo (he estado escribiendo en línea desde 2016, desde 2017 sobre el aprendizaje automático).



Sí, cree su propio blog y úselo como base de su cartera, y sus otras redes sociales (comprenderá cuáles) como soporte para la plataforma principal.



Piénsalo. ¿Cómo aprendiste algo? Probablemente estaba buscando material, se topó con una excelente publicación de blog y lo utilizó en su trabajo.



¿Y sabes qué?



Usted mismo puede crear publicaciones de blog tan valiosas.



Esto nos conecta con lo que ya he dicho. Comience a trabajar antes de conseguir un trabajo y comparta lo que aprende (su experiencia). Y tan pronto como trabaje en algo relacionado con el rechazo anterior, escríbalos nuevamente y diga: "Y aquí estoy".



Otras lecturas



Seamos realistas: cualquier empresa se arriesga mucho contratando a alguien sin experiencia.

Porque, muy probablemente, a corto plazo, perderá dinero de la empresa (a medida que aprende y adquiere conocimientos fundamentales). Por lo tanto, considere cómo puede reducir este riesgo.



¿Cómo es?



Para empezar, los puntos anteriores serán suficientes. Pero, si está interesado en aprender más, los siguientes recursos pueden ayudarlo:







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