El artículo se basa en la observación científica. El autor del experimento puede ser un simple observador, pero sus resultados influyen fuertemente en la elección de supuestos racionales en el estudio. La elección del estudio depende de los datos obtenidos. La fuente puede ser digital o la persona puede no conocerla, pero los experimentos científicos suelen estar ilustrados con ilustraciones digitales, muchas de las cuales son muy importantes para evaluar la efectividad.
Sin embargo, la programación de sistemas, como campo del conocimiento en el que se ha absorbido el conocimiento de diversas ciencias, no utiliza plenamente el conocimiento de las matemáticas clásicas y las ciencias naturales. Por supuesto, las matemáticas clásicas y naturales son la informática moderna. Pero hay secciones especializadas de matemáticas, como teoría de probabilidades, teoría de algoritmos, teoría de juegos, economía, biología, medicina. También hay varias secciones de física, química, astronomía, biología e historia. Todo esto está lejos de todo. Además, muchos de estos temas pueden no ser tan importantes como las matemáticas y las ciencias, pero pueden incluirse en artículos que representan la historia de la investigación básica, demostrando cómo los científicos han intentado crear nuevos textos digitales.
Hoy en día, la gente casi no tiene tiempo para leer: los medios nos están alejando cada vez más de las fuentes, de los instrumentos tradicionales. Además, es difícil para una persona ponerse un listón para sí misma: leer o no leer. Toda la investigación tiene como objetivo dominar los nuevos textos digitales. Se basa en algoritmos de inteligencia artificial, cuya creación requiere escribir, en primer lugar, artículos científicos. Son muy diferentes, con muchas funciones, pero tienen una cosa en común: textos digitales altamente convergentes, un artículo científico es aquel texto que puede ser percibido como un programa independientemente de su autoría y orientación.
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2. Russian AI Cup 2020 — -
Es poco probable que los artículos generados por una red neuronal puedan engañar a las personas que conocen las áreas afectadas; sin embargo, es probable que una persona que no tenga tal conocimiento lo confunda con un texto científico o técnico complejo en toda regla. En este caso, la red neuronal se convierte en una especie de Dr. Fox del famoso experimento.
En esta página se pueden encontrar más textos generados por mí usando esta red neuronal .