Escriben mucho según el volumen de ventas. Analicé y agregué preguntas:
- Escriben mucho, pero ¿cuál es el nivel profesional de estos textos? ¿Te satisface?
- Hay muchas palabras nuevas, pero ¿quién las entiende?
- Y, en general, ¿hay progreso o no? ¿Dónde está el resultado?
- Si no es así, ¿quién tiene la culpa y qué hacer?
- ¿Dónde mira el estado y qué regula?
- Hay muchos GOST, pero ¿quién los usa? ¿Y quién los escribe? Y en general, ¿para qué sirven?
- ¿No es el momento de, si no definir con precisión los conceptos básicos, al menos llegar a un consenso?
Incluso sé cómo: "la práctica es el criterio de la verdad".
Prefacio
Mientras estoy en la búsqueda, hay tiempo para mirar hacia atrás en los últimos 30 años de trabajo en la industria de TI y evaluar lo que nosotros, es decir, nuestra generación, hemos ganado durante este tiempo, lo que aún queda por ganar. Y luego apareció COVID19, que hizo posible no solo leer, sino también comprender hacia dónde vamos y cómo. Resultó que, inesperadamente, como siempre, surgió una nueva era: la transformación digital. ¿Pero, qué es esto? En el mercado, los programas empaquetados han sido reemplazados por nuevos productos: tecnologías con nombres interesantes: "big data", "análisis de negocios", "inteligencia artificial", etc. En consecuencia, hay muchas publicaciones, pero su significado está oculto detrás de la publicidad prosaica o general, exuberante frases sobre el progreso de la humanidad.
Mientras tanto, observó con pesar que durante el período especificado, el nivel profesional de los textos sobre temas relacionados con la tecnología de la información disminuyó, ¡y descendió significativamente! No estoy hablando de publicidad y comentarios en los foros, esta es una conversación separada. Pero incluso en los sitios web de empresas de TI de renombre, puede leer, por así decirlo, por así decirlo, para no ofender a nadie, mensajes ambiguos. Y si desde el lado literario sigue siendo tolerante (hagamos concesiones por el hecho de que los “físicos” han ganado durante mucho tiempo una victoria completa sobre los “letristas”), entonces comprender los nuevos conceptos clave de TI se vuelve inaceptable.
La eterna pregunta rusa: "¿quién tiene la culpa y qué hacer"?
Por supuesto, la libertad de expresión en Internet es un logro de nuestro tiempo. Y ahora lo uso, expresando mis pensamientos. Pero, ¿cuán ilimitado puede ser? En el campo tecnológico, al menos está limitado por la terminología adecuada, que denota conceptos con precisión o expresa consenso público. Sin esto, el desarrollo de la tecnología es imposible. Y quiero esculpir más.
Colegas, sugiero sobre Habré, y dónde más, si no sobre Habré, discutir intencionalmente el problema de la nueva terminología de TI. Recordemos que "en el principio era la palabra". E intentemos llegar a un acuerdo sobre un entendimiento común de al menos los conceptos básicos de la era de la transformación digital. Entonces:
- “Al principio era la palabra”, una palabra sobre conceptos.
- Sobre la regulación estatal.
- Sobre estándares.
- Un resumen para continuar.
"Al principio había una palabra", una palabra sobre conceptos
Los conceptos no son solo palabras para conversar. Desde un curso de filosofía, esta es una forma de pensamiento que refleja las propiedades, signos, cualidades más generales, esenciales y necesarias de las cosas y fenómenos reales. Los conceptos son el material que sirve de base a cualquier proceso de pensamiento: juicios e inferencias que nos permiten revelar plenamente los aspectos, conexiones y patrones más importantes de la realidad. El orden en los conceptos nos da orden en el razonamiento, y viceversa, desorden en los conceptos, desorden en el razonamiento. Los conceptos en disciplinas estrechas como TI son términos. Y, si los especialistas-autores tienen diferentes entendimientos de la terminología básica, entonces es difícil esperar un acuerdo sobre los temas discutidos, por ejemplo, en el proceso de desarrollo de sistemas de información.
Los últimos treinta años han sido el período más turbulento en el desarrollo de los sistemas de información, abarcando tres etapas de su evolución: bancos de datos automatizados, automatización de procesos de negocio y, finalmente, transformación digital. Y, si todo está claro con los bancos de datos durante mucho tiempo, todo está más o menos claro con los procesos de negocio, entonces con el concepto de "transformación digital" todavía hay muchas interpretaciones e incertidumbres diferentes, a veces al borde de no entender lo que está sucediendo, y otras más allá. La nueva era (creo que la “transformación digital” es precisamente la era) genera nuevos conceptos con significados ambiguos e inestables. Por ejemplo, como "Big Data", "Business Intelligence" (BI), "Sistema inteligente" (IS) o "Inteligencia artificial" (AI) y otros.
Al evaluar documentos de proyectos de sistemas de información, en primer lugar observo la presencia de una sección del tipo "conceptos básicos", en la que se dan definiciones de términos importantes. Por el contenido de esta sección, juzgo la profesionalidad de los autores y el contenido del proyecto. Al menos en mis proyectos, siempre pongo "Términos y definiciones" como la primera sección y lo uso como una introducción al tema del proyecto. Por lo tanto, la presentación en él no está en orden alfabético, sino en orden lógico. En proyectos complejos, esta sección debe dividirse en subsecciones. En primer lugar, se trata del documento "términos de referencia", que debe ser comprensible para los especialistas en la materia y los especialistas en TI. Entonces, cualquier lector, ya sea un cliente o un intérprete, ya sabrá desde el principio de qué se trata y cómo comprender el contenido del proyecto.Por lo tanto, para mí, la confusión terminológica actual es una circunstancia desagradable y molesta, especialmente si el cliente está interesado en las nuevas tendencias y antes de la reunión buscó en Google o nayandeksil algo (que es más patriótico).
Recientemente, en los albores de mi juventud en tecnología de la información, el problema se resolvió de manera simple: bajo los auspicios de una institución autorizada, por ejemplo, la Academia de Ciencias de la URSS, se publicó un diccionario que definía sin ambigüedades los significados de los términos. Todos fueron
utilizados, comenzando desde el banco de estudiantes durante décadas. Las tecnologías modernas permiten que casi cualquier usuario de Internet participe en tiempo real en la creación de contenido de información sobre casi cualquier tema, incluida la tecnología de la información. El nivel intelectual de este contenido, por decirlo suavemente, quiere ser mejor. Publicaciones en línea especializadas serias o que contengan sus corresponsales calificados (como CNews , ComNews , tAdviser), o están tratando de introducir algunas restricciones y experiencia de los textos (como nuestro Habr), pero, obviamente, esto no siempre funciona, aunque solo sea porque todos tienen la oportunidad de comenzar un blog en el lado, por ejemplo, en Yandex-Zen y trompeta. tu opinión sobre todo el universo. Y no estoy hablando de foros en sitios web
, esta es una canción separada.
Los periodistas de los medios están echando leña al fuego. Admiran o asustan al profano con inteligencia artificial y robots, en el mejor de los casos, al estilo de Kir Bulychev o Stanislav Lem, y por lo general usan un conjunto mohoso de sellos casi literarios, casi tecnológicos y casi científicos. Pero no tiene sentido culpar a los aficionados por esto, porque los propios especialistas no siempre pueden formular y explicar con precisión los conceptos mencionados. El problema es que desde el fin de la URSS, la "programación" ha entrado en las masas - por decreto del Comité Central del PCUS en 1985, el gobierno asumió la "segunda alfabetización" de la población. Desde entonces, todos, desde escolares hasta académicos, han estado programando en nuestro país. Y los proveedores de kits de desarrollo anuncian lo fácil y sencillo que es hacer esto con sus productos.
Esto es por un lado. Y por otro lado, ahora en la comunidad de TI, el tema se está discutiendo con toda seriedad: ¿un programador necesita tener una educación superior? Llegó al punto en que los desarrolladores dejaron de diseñar normalmente. La documentación del proyecto está ausente o está escrita solo para mostrar en el certificado de finalización: "¡Somos programadores, no escritores!" Esto reduce el conocido "nivel de responsabilidad social" de los programadores, y como excusa se refieren al método novedoso de Agile con Scrum, dicen que "un producto funcional es más importante que una documentación completa".
Por supuesto, bajar el “nivel de responsabilidad social” es una tendencia global en el desarrollo de personalidades creativas, y no solo en TI, sino también, por ejemplo, en política, donde el principio de “me gusta de alto nivel” a menudo domina, pero en proyectos técnicos esta tendencia es alarmante, e incluso simplemente inaceptable. ... Imagina un proyecto para desarrollar un avión de pasajeros o una nave espacial para un vuelo a Marte sin "documentación exhaustiva" ... ¡Es imposible de imaginar! Y en política y en informática resulta bastante posible.
La tendencia es alarmante, pero la educación de los profesionales de TI y el diseño de sistemas de información son temas de una conversación separada. Espero que todo salga bien, el tiempo lo pondrá todo en su lugar. ¿La única pregunta es cuándo?
Todas las revoluciones científicas y tecnológicas fueron acompañadas de disturbios informativos. Imagínese la agonía del genio Homo erectus, nuestro antepasado, hace un millón de años tratando de explicar a sus compañeros de tribu la invención del picapedrero. Luego se necesitaron varios cientos de miles de años para difundir esta nueva tecnología y, obviamente, para esto, el mismo genio tuvo que ampliar significativamente su cerebro (simplemente no tenía otras computadoras) e inventar el habla humana, es decir. Desarrollar una tecnología de la información revolucionaria. De lo contrario, solo era posible demostrar que uno tenía razón mediante una masacre, que quedó registrada en los restos de los cráneos de
nuestros antepasados.
Un millón de años pasó desapercibido y apareció la cibernética e incluso la transformación digital. Ahora, el Homo sapiens, somos tú y yo, con su cerebro agrandado, no divide la cabeza de nadie (sin embargo, todavía sucede), sino que corta, utilizando una confusión semántica cada vez más estricta. Vio presupuestos colosales que son asignados por corporaciones y estados para aclarar el significado de palabras incomprensibles para los funcionarios. Me gustó un comentario de una publicación maravillosa de Eugene Kaspersky sobre este tema, “ La burbuja de la inteligencia artificial que enterrará la ciberseguridad ”:
“Konata Izumi Hypes, dummies
, cut , etc. son un proceso evolutivo normal de formación de la industria. Hay cantidades fantásticas. Pero el depredador en forma de policía tampoco duerme y, como resultado, en
sólo el que hace algo útil y no engaña permanece vivo. Es imposible ordenar el desarrollo de la industria inmediatamente sin estafadores ".
En general, puedes estar de acuerdo, pero cuando lees sobre los montos desorbitados que se requieren para el desarrollo de algo, quieres participar, y la entrada está limitada por vallas burocráticas, corruptas e incluso políticas. Y si no participa, entonces deje que los que participan, al menos informen al público en qué, de hecho, se gasta nuestro dinero? Es “nuestro”, porque incluso si Sberbank los gasta, sigue siendo nuestro dinero, sin importar lo que piensen los accionistas. Y mientras estamos crucificando aquí, averiguando qué es esta "burbuja de inteligencia artificial", Sberbank explicó al estadocómo gastar 120 mil millones de rublos hasta 2024 en el proyecto federal "Inteligencia artificial", que debería convertirse en el séptimo proyecto del programa nacional "Economía digital". Pero eso fue en 2019. Este año, el proyecto se sobreestimó a 244 mil millones de rublos. ¡El progreso tecnológico es evidente!
Bueno, Sberbank necesita este dinero al menos para hacer algo con su asistente de voz telefónico. Recuerdo mi sorpresa desde el primer encuentro con el poder de este intelecto. ¡Es inolvidable! Pero no sé cuánto dinero debería gastarse para no volver locos a los depositantes bancarios con esta inteligencia artificial (IA). Y no simplemente no lo sé, pero ni siquiera puedo imaginar cuántas líneas de programa se necesitarían para que cueste miles de millones de rublos. Pero el costo de desarrollo es un valor que es bastante susceptible de cálculo y con bastante precisión, lo sé bien por mi propia experiencia.
Por supuesto, no tienes que buscar un gato negro en el cuarto oscuro ruso, puedes buscarlo en el cuarto oscuro del mundo. Los costos de desarrollar solo IA en todo el mundo están creciendo a pasos agigantados. Según el análisis del mercado mundial de TI realizado porEl Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas en la hoja de ruta para el desarrollo de la tecnología digital de "extremo a extremo" "Neurotecnologías e inteligencia artificial", en 2019 estos costos ascendieron a $ 29,2 mil millones (1985,6 mil millones de rublos), y en 2024 ascenderá a $ 137,2 mil millones (en rublos es mejor no contar es "big data"). Creo que la gente de TI tiene mucho que hacer, y eso es bueno. Es malo que solo puedas unir este dinero al ser incluido en la lista de firmas seleccionadas. Simplemente no te lamentes por los recortes, solo aquellos que no participan en ellos, pero quieren participar, hacen ruido sobre ellos.
Mientras tanto, la "inteligencia artificial" se está implementando masivamente en los documentos regulatorios de las instituciones regionales y federales en todos los niveles. Intente realizar una solicitud en cualquier sitio web de documentos reglamentarios y obtenga cientos y miles de enlaces a documentos de diferentes regiones de la Federación de Rusia, especialmente sobre el proyecto "Entorno educativo digital". Pero las descripciones de los resultados del uso de la IA de alguna manera no son suficientes y nadie se jacta de ello.
Así es como el problema semántico de la TI se vuelve financiero y político.
Acerca de la regulación estatal
Naturalmente, los estados líderes están tratando de regular procesos tan ambiguos en el sector de la economía en rápido desarrollo. En este contexto, el liderazgo de RF luce bien. Al menos, todos los documentos de innovaciones estatales en el ámbito de las TI, que tuve la oportunidad de analizar, están hechos de manera profesional y pueden servir de ejemplo para una iniciativa privada. Además, muchos proyectos de TI ya se han implementado y personalmente me causan, si no admiración, seguramente emociones positivas. Un ejemplo de la implementación de innovaciones de TI en la práctica es la digitalización del Servicio de Impuestos Federales (FTS), realizada bajo el liderazgo de Mikhail Mishustin. Se ha creado una potente base tecnológica y "plataforma adaptativa" de la administración tributaria, que en tiempo real trabaja exclusivamente con fuentes de datos digitales y con identidades digitales de contribuyentes.Recomiendo leer más sobre esto en el portal.TAdviser o en el sitio web del Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas .
En este momento, el Gobierno de la Federación de Rusia y diversas estructuras estatales están experimentando una automatización global (hoy en día está de moda decir "digitalización") de todo el sistema de administración pública en el marco del programa nacional " Economía digital de la Federación de Rusia ". El programa está diseñado para el período hasta finales de 2024. Incluye 6 proyectos federales:
- Regulación del entorno digital
- Seguridad de información
- Infraestructura de información
- Tecnología digital
- Recursos humanos para la economía digital
- Gobierno digital
Curiosamente sobre nuestro tema, los autores de los documentos de estos proyectos son muy cuidadosos al utilizar la terminología más reciente. Si hablamos de grandes cantidades de datos (y en estos sistemas FTS, se procesan grandes flujos de datos en tiempo real de una gran cantidad de usuarios), entonces significa grandes cantidades de datos, y no tecnologías especiales especiales. La “inteligencia” también ocurre en el contexto de su prosaica comprensión, por ejemplo, como “propiedad intelectual” o “actividad intelectual”. El concepto de “big data” e “inteligencia artificial” es solo tecnologías prometedoras en un futuro. Mientras tanto, todos estos proyectos tienen ambiciosos, pero bastante comunes para los proyectos de TI, metas, objetivos y formas de resolverlos.
Por supuesto, el desarrollo de tecnologías de la información prometedoras, de las que solo el perezoso no habla, se acepta para la regulación estatal. Por ejemplo, mediante decreto de nuestro Presidente de 10 de octubre de 2019 No. 490, se aprobó la " Estrategia Nacional para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial para el Período hasta 2030 ". Los autores de la estrategia son grandes optimistas, se podría decir, ¡futuristas! Para predecir el desarrollo de las tecnologías informáticas para los próximos 10 años, es necesario ser personalidades muy seguras de sí mismas o, como sucede con Khoja Nasreddin, durante este tiempo alguien morirá (es decir, se jubilará), “el emir, el burro o yo ... Y luego ve y averigua cuál de los tres conocía mejor la teología ”, me refiero a inteligencia artificial.
Sin embargo, el documento fue elaborado de forma profesional. Se lo recomiendo a cualquiera que esté familiarizado con este tema. Contiene mi cláusula favorita "conceptos básicos" y la definición del concepto mismo de "inteligencia artificial". Pero la "transformación digital" en sí misma y sus otros elementos mencionados anteriormente no se mencionan en absoluto. La estrategia indica las direcciones prioritarias, los objetivos y las tareas principales del desarrollo de la IA, que no son diferentes de las de otras áreas de la tecnología de la información. Por tanto, no hay claridad sobre qué es la “inteligencia artificial”.
Por el mismo decreto, el Gobierno recibió instrucciones de desarrollar y aprobar otro proyecto federal “Inteligencia Artificial” en el marco del programa nacional “Economía Digital de la Federación de Rusia” hasta el 15 de diciembre de 2019. Pero aparte de los informes en los medios, no encontré nada sobre él. ¡Parece
que algo salió mal!
Los legisladores también están contribuyendo al desarrollo de la tecnología de la información. En Rusia, está en vigor la ley federal de 27.07.2006 N 149-FZ "Sobre la información, la tecnología de la información y la protección de la información". Pero se trata más de "información" que de "tecnología de la información". El apartado "Artículo 2. Conceptos básicos utilizados en esta Ley Federal" es bastante tacaño y, desde mi punto de vista, anticuado incluso para 2006. E incluso según enmendada el 04/03/2020, la ley no sabe nada sobre la digitalización del país.
Según el portal ComNews, existe un anteproyecto de ley del Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas sobre la regulación del mercado de "big data". Se trata de modificaciones a la Ley de Información, Tecnologías de la Información y Protección de la Información, introduciendo nuevas reglas para el manejo de big data. El proyecto de ley fue criticado y según el portal TAdviserEl Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas el 15 de junio de 2020 anunció su retiro. Es cierto que en el sitio web del Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas no encontré información al respecto. La principal crítica fue que el término “big data” estaba redactado de manera demasiado amplia y estos datos incluían cualquier información disponible públicamente, cuya difusión y procesamiento estaría regulado por esta ley.
Como ciudadano de la Federación Rusa, todavía puedo aceptar que el presidente, por su decreto, abre fondos para algunos desarrollos, pero cuando el estado quiere regular nuestra actitud hacia los mismos datos "grandes" e incluso "pequeños", de alguna manera se esfuerza. “Datos” sigue siendo un concepto técnico, a diferencia de “información”, y no hay necesidad de que el Estado regule los problemas técnicos.
En general, valoro positivamente las actividades de nuestro poder ejecutivo en el desarrollo de TI. Y varios documentos aparecen con regularidad, y se han formado órganos para el desarrollo y examen de proyectos de TI a partir de representantes del estado y grandes empresas de TI, pero esto es solo donde termina la democracia. No está claro cómo participar en este proceso, si no es parte de los elegidos. Las solicitudes de subsidios del presupuesto en decenas y cientos de millones de rublos se distribuyen de forma competitiva. ¿Solo quién vio la información sobre la apertura del concurso y la oportunidad de postularse? Y es necesario presentarlo a tiempo al Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas de Rusia dentro de los seis días en papel por correo. El plazo comienza a partir de la fecha de publicación del aviso.
A quién le importa, "atrapa ratones" aquí: https://digital.gov.ru/ru/documents/
Acerca de los estándares
Para la documentación del proyecto, las referencias a los estándares son obligatorias, al menos eso me enseñaron, y realmente lo fue. Sería bueno mirar en el mismo lugar al escribir artículos. ¡Pero! Hay un pero: cuando en el sitio web de la Empresa Unitaria del Estado Federal "Standartinform" ( http://www.gostinfo.ru/) Hice (09/07/2020) una búsqueda de "tecnología de la información", ¡el sistema me dio una lista de 215 posiciones! Hasta ahora no he podido comprender el sistema de estos documentos. Fueron ejecutados en diferentes momentos por diferentes organizaciones e incluso en diferentes países de la CEI, y parece que sin ninguna interacción. Por lo tanto, a menudo se duplican o se repiten. Cada GOST es un documento de decenas y cientos de páginas de texto pequeño. En términos de contenido, muchos de ellos se parecen más a libros de texto que a libros de referencia. De acuerdo con todo esto, existe una discrepancia en los mismos términos. ¿Por qué se amontonó todo esto? Enigma.
Por ejemplo, en nuestro principal, como creo, estándar GOST 33707-2016 (ISO / IEC
2382: 2015)Tecnología de la Información (TI). Diccionario "Tiene 548 páginas de extensión y está escrito que la norma tiene como finalidad" evitar malentendidos y facilitar el intercambio de información, es necesario determinar la correcta interpretación de los conceptos y condiciones de su uso ". En este documento, cuatro partes están dedicadas a la inteligencia artificial y no se menciona en absoluto "big data", "análisis de negocios". Sin embargo, como la propia "transformación digital".
En el tema de la inteligencia artificial, existe un proceso de aumento de los estándares GOST para su uso en varios sectores de la economía. Y esto es solo el comienzo, y lo que nos espera es aterrador de imaginar. Por ejemplo, GOST R 43.0.8-2017“Soporte informativo de equipos y actividad del operador. Interacción humano-información artificialmente intelectualizada. Provisiones generales ". Recomiendo leer para el sueño venidero. Estoy absolutamente seguro de que puede que no sepa algo, y en algunas áreas soy un completo laico, pero aún tengo treinta años de trabajo en la industria de TI detrás de mí. Pero cuando estudias este estándar, te sientes como una absoluta insignificancia. Parece que este GOST fue escrito por extraterrestres en algún tipo de idioma similar al ruso, ¡y es imposible traducirlo al ruso humano sin inteligencia artificial!
Este año, 2020, se ha desarrollado un borrador de estándar para “big data”: GOST R ISO / IEC 20546-2019 “Tecnología de la información. Big data. Revisión y diccionario ". Autores - Centro Nacional de Economía Digital, Universidad Estatal de Moscú. Esta norma debería convertirse en la base de otras normas nacionales en esta área. La norma aún no ha sido aprobada. Veamos qué pasa.
En general, las normas deben establecer términos y definiciones que deben ser obligatorios para su uso en todo tipo de documentación y literatura en el campo científico y técnico relevante. Mientras tanto, esto no sucede en la práctica, no existe una interpretación generalmente aceptada y "evitando malos entendidos y facilitando el intercambio de información".
Sin embargo, se deben utilizar los estándares. Y nadie nos prohíbe, los especialistas en TI, encontrar un idioma común. Encontremos y los estándares mejorarán.
Reanudar para continuar
Entonces, colegas, podemos afirmar que vivimos en el comienzo de una nueva era de TI: la era de la transformación digital. Sin embargo, ¿por qué solo la era de las TI? La transformación se ha enganchado en todos los ámbitos de nuestra vida, y esto no es una fantasía, sino un hecho, aunque solo sea porque hay anécdotas sobre este tema. Puede buscar en Google o Yandex, por ejemplo, "bromas sobre la transformación digital" y divertirse. No mucho, pero lo hay. La verdad es en su mayoría una broma pesimista. Los optimistas no tienen tiempo para bromear: llevan mucho tiempo vendiendo esta transformación en todos los rincones con diferentes salsas o simplemente en una hermosa envoltura. Los pesimistas los llaman "transformadores digitales", que son dirigidos por un "jefe transformador". No voy a profundizar, porque todo ya está escrito, por ejemplo, en Iskra
Capital .
Tanto esos como los demás están unidos por una cosa: ¡completa libertad de expresión personal! Y se basa en una interpretación diferente de los mismos conceptos por ambas partes.
En Habré (y no solo aquí) no soy el primero en hacer estas preguntas. Además, a veces el problema se plantea de forma bastante directa, por ejemplo: "Big Data: grandes oportunidades o gran engaño", "Big data ilusión" o " Deja de llamar a todo AI" . Pero se trata de publicaciones esporádicas que se ahogan en textos como "Todo lo que necesitas saber sobre IA en unos minutos" .
¡No convence! Ni uno ni otro convence. Tengo una pregunta práctica: "¿Por qué?" Y no encuentro la respuesta. ¿Por qué "big data" y en qué se diferencia de "small"? ¿Por qué los programas de inteligencia empresarial? Después de todo, resulta que he estado involucrado en la automatización del análisis de datos sobre las actividades de las empresas durante treinta años y ni siquiera sabía que estaba involucrado en
"análisis de negocios". ¿O es otra cosa?
O tal vez todo sea simple, bueno, ¡el consumidor lo quiere! Y quiere apasionadamente, porque prometen montañas de oro. ¿Es por eso que el "inversor" lleva su dinero en Forex, aunque se sabe que la probabilidad de un resultado positivo para él es menor al 1%? ¡Le apasiona obtener resultados de forma rápida y sin esfuerzo! ¿Por qué escalar el Everest? Resultó que esto es sobre nuestro tema. "La digitalización es como escalar el Monte Everest: genial, pero inútil ". El propio autor de estas palabras sube al Everest (resulta que todo es simple: paga y sube donde quieras). La tasa de mortalidad del evento es 2 de cada 10. El sherpa pregunta: "Bueno, entiendes que van y mueren", y el sherpa responde: "Sí, dos de cada diez personas probablemente morirán, pero yo soy un profesional, y dos morirán, no ocho. o diez " . “Con respecto a la transformación digital, desafortunadamente, esta es exactamente la situación. Si no tiene experiencia, la cantidad de ejemplos positivos de transformación digital exitosa es extremadamente pequeña " .
Es aún más difícil con la "inteligencia artificial". Este es el sueño de la humanidad. Pero, ¿es lo que ahora se nos ofrece inteligencia? ¿Podría ser una especie de juego de palabras?
O tal vez todo sea sencillo. Así es como A. Wasserman lo explicó :
“Hasta donde yo sé, hemos estado observando un patrón bastante claro durante aproximadamente medio siglo: tan pronto como logramos resolver algún problema relacionado con el campo de la inteligencia artificial, se elimina inmediatamente de esta esfera. Este fue el caso del reconocimiento óptico de texto, este fue el caso de la traducción automática y, muy probablemente, será lo mismo con cualquier otra tarea similar. Tan pronto como encuentren la forma de solucionarlo, dejará de ser considerado
"intelectual" .
O tal vez todo vuelva a ser simple. Lo que pasa es que nunca he tenido la necesidad de utilizar "tecnologías de big data", "inteligencia artificial" y "análisis de negocio" en proyectos de automatización de la gestión empresarial (tanto industrial como comercial). Todos los problemas se resolvieron mediante los métodos probados "antiguos": banco de datos y automatización de procesos comerciales. ¿Quizás todavía no necesitamos reinventar la rueda, o me estoy perdiendo algo?
¡Aún así, la práctica es el criterio de la verdad! En la inmensa mayoría de los textos, tanto los optimistas como los pesimistas no tienen esta misma práctica. Por lo tanto, propongo considerar tres preguntas:
1) ¿Son estas nuevas tecnologías nuevas formas de resolver problemas prácticos, o son tecnologías de marketing para aumentar las tasas en la lucha por las finanzas colosales?
El método para responder a esta pregunta es responder a la pregunta:
2) ¿existen problemas prácticos que solo se pueden resolver con la ayuda de estas tecnologías?
O la pregunta inversa:
3) ¿Es posible resolver estos problemas con tecnologías "tradicionales" más rápido o más barato?
Habiendo hecho estas preguntas, sugiero comenzar con "Big Data" (o "Big Data").
¿Por qué de ellos? Ni siquiera te lo diré. Es solo que en uno de los proyectos recientes me
cansé de este trimestre sin ningún motivo. Quizás sea el "big
data" lo que distingue la "nueva era" de las anteriores. Veremos.
Parece lógico pasar del big data a la "inteligencia empresarial" (Business Intelligence o BI, habr.com/ru/post/515976) y también "inteligencia artificial".
Finalmente, veamos la transformación digital. ¿Existe alguna diferencia entre la antigua "automatización" y el nuevo "transformador"?
Para un bocadillo, dejaré mi tema favorito: el diseño del sistema. ¿Y hay alguna diferencia entre un "sistema automatizado" y un "sistema de información"? ¿Quizás la "automatización" ya no sea relevante?
Para cada tecnología: un artículo, por supuesto, si resulta interesante.
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Yuri Dushin