隆Hola! El 25 de junio, la segunda serie @Databases Meetup fue organizada por Mail.ru soluciones en la nube en cooperaci贸n con Tarantool. La transici贸n a Internet no pasa por alto a nadie, pero incluso en una ubicaci贸n remota, logramos reunir a m谩s de 400 participantes para discutir los problemas urgentes de las bases de datos de producci贸n modernas.
Bajo el corte de las actuaciones de video: Percona sobre c贸mo construir una nube h铆brida utilizando K8, que reemplazar谩 a DBaaS; PostgreSQL con dos charlas a la vez: cont贸 todo sobre JSON [b] en Postgres y tambi茅n comparti贸 planes estrat茅gicos para el desarrollo de bases de datos; y Mail.ru Cloud Solutions: c贸mo el almacenamiento S3 ha evolucionado durante sus tres a帽os de producci贸n y el enfoque de Tarantool en su arquitectura ha cambiado con 茅l.
C贸mo construir una nube h铆brida con Kubernetes, que puede reemplazar DBaaS. Petr Zaitsev, CEO de Percona
El modelo DBaaS para bases de datos es preferido por muchas compa帽铆as por su simplicidad y conveniencia. Por lo general, DBaaS crea un bloqueo de proveedor y conduce a un aumento en los costos adicionales que exceden sus propios costos de infraestructura. Esta es una desventaja significativa de este modelo.
Peter le mostrar谩 c贸mo con Kubernetes puede construir una nube h铆brida que reemplace DBaaS. Kubernetes le permite construir una soluci贸n completamente OpenSource tipo DBaaS que se puede implementar en cualquier lugar donde se ejecute Kubernetes, en la nube p煤blica y en su centro de datos privado, sin estar vinculado a un proveedor.
Arquitectura S3: 3 a帽os de evoluci贸n para Mail.ru Cloud Storage. Vladimir Perepelitsa, arquitecto de la plataforma Mail.ru Cloud Solutions
Durante los tres a帽os de su vida, el almacenamiento MCS S3 se ha convertido en un grupo de decenas de terabytes en RAM, donde se encuentran los metadatos sobre miles de millones de objetos de usuario. La arquitectura de dicha base de datos en la nube requiere un enfoque no trivial. Por ejemplo, es cr铆tico para ella poder escalar linealmente.
Vladimir le contar谩 la historia de la formaci贸n de la arquitectura de nuestra soluci贸n, c贸mo se implement贸 el fragmentaci贸n, c贸mo se realiz贸 la migraci贸n de datos sin tiempo de inactividad y qu茅 papel importante desempe帽贸 el uso de la base de datos Tarantool en el desarrollo de S3.
JSON [b] en Postgres: es hora de la gran unificaci贸n. Oleg Bartunov, CEO, cofundador de Postgres Professional
Postgres es el primer sistema significativo de gesti贸n de bases de datos relacionales que proporciona soporte para datos semiestructurados como Json. El CEO de Postgres Professional hablar谩 sobre la historia de Json, los detalles de sus implementaciones y los planes para su desarrollo, incluido el cumplimiento del est谩ndar SQL, mejorando la funcionalidad y el rendimiento.
Evoluci贸n de PostgreSQL a lo largo de los a帽os y planes de desarrollo estrat茅gico. Ivan Panchenko, cofundador y director general adjunto de Postgres Professional
Postgres Pro es una bifurcaci贸n comercial de Postgres de Postgres Professional. Las horquillas, incluidas las horquillas comerciales, son una parte importante del ecosistema global de Postgres, y llevan los desarrollos de vanguardia a la "olla com煤n". El cofundador de Postgres Professional hablar谩 sobre por qu茅 la compa帽铆a lleg贸 a la necesidad de lanzar su propio tenedor de Postgres, cu谩les son las principales diferencias entre Postgres Pro y PostgreSQL, y compartir谩 planes para el desarrollo de productos.
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