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Detección rápida de Covid-19 en rayos X con Raspberry Pi

Covid-19 , , Covid-19. Covid-19 , , . , , .  , Raspberry Pi, , - EDGE Impulse.





Covid-19 , . . : Python ML-. , . , .





 

.





HDMI- , . .





Raspberry Pi Raspbian. , Covid-19. kaggle — -, , . GitHub. , Covid-19. 





ML- . , TensorFlow, PyTorch -: SensiML, Apache Spark, EDGE Impulse . EDGE Impulse.





Edge Impulse . , . ML- , , .





, ( ). . (. 2). . , . Connect a development board ( ). (. 3).





1. Creación de proyectos
1.
2. Elección del tipo de clasificación
2.
3. Conexión de la placa de pruebas
3.

Raspberry Pi 

Raspberry Pi EDGE_Impulse:





curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_12.x | sudo bash -
sudo apt install -y gcc g++ make build-essential nodejs sox gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-base-apps
npm config set user root && sudo npm install edge-impulse-linux -g --unsafe-perm

Edge_Impulse edge-impulse-linux. EDGE Impulse. (. 4).





4. Iniciar sesión con su dirección de correo electrónico y contraseña
4.

, . ( COVID-19 Detector) (. 5).





5. Selección de proyectos
5.

 

URL- . : Raspberry Pi ( ), /Raspberry Pi (. 6). . 





, , . , [ level, — label, ] . Covid-19 infected (Covid- ) Normal Lungs ( ) (. 8). , Covid-19.





6. Obtener la URL para crear el modelo
6. URL-
7. Cargue el conjunto de datos con la cámara Raspberry Pi para el modelo
7. Raspberry Pi

 





8. Carga de datos de un archivo de imagen
8.

, Edit () / " " " ". , , . Covid-, , . ( -) : — , — . Infected lung X-ray ( ) Normal lung X-ray ( ) . (. 9). 





9. Configuración de nivel para rayos X de conjuntos de datos de entrenamiento de modelos
9.

, . (. 10).





10. Pestaña de datos de entrenamiento
10.

. Impulse design, Create Impulse Create Impulse (. . 11). (. 12, 13).





11. Creación de impulso
11. Impulse
12. Elección del bloque de procesamiento
12.
13. Bloque de entrenamiento.
13. .

[ the parameter — ]. (. 14, 15). ML-. Keras ML-. . . , , , ML-. , , . 





15. Visualización en 3D de las características del modelo
15. 3D-
16. Generación de un parámetro
16.
17. Configuración y creación del modelo Ml
17. Ml-

15 — Feathers graph for ML model., Features graph for ML model, .





 

. , Covid-19 .





18. Detección de infección por rayos X durante la prueba.
18.
19. Clasificación de imágenes para comprobar la precisión del modelo
19.

ML- . ML- Covid-19 . Linux, Linux. .





edge-impulse-runner-linux

Raspberry Pi ML- . URL-, Raspberry Pi . ( ). Covid-.





ML- Covid . SDK, Covid, ML- Python. , , ML- — .





20. Elección de una placa para el despliegue
20.
21. ML- Raspberry Pi
21. ML- Raspberry Pi
22.
22.

 





24.
24.
23.
23.
24.
24.
25.
25.

, , 21, , .





Raspberry Pi , — . ML , , . ML, , .





, :





  • Data Scientist





  • Data Analyst





  • Data Engineering









  • Fullstack- Python





  • Java-





  • QA- JAVA





  • Frontend-









  • C++





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  • iOS-





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  • "Machine Learning Deep Learning"





  • " Data Science"





  • " Machine Learning Data Science"





  • "Python -"





  • " "









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