Construyendo modelos geológicos confiables

Después de la publicación de una serie de artículos sobre la construcción de modelos geológicos, es hora de discutir, francamente, lo más interesante: ¿qué tan confiables son estos modelos? Sin duda, todos los modelos presentados anteriormente son interesantes y útiles: terremotos, volcanes, depósitos de oro y otros. Demostremos ahora que son modelos geológicos válidos. De hecho, ya hemos mencionado todas las pruebas, pero hoy las discutiremos en detalle. La parte teórica y la historia del método se dan en el artículo Métodos de visión por computadora para resolver el problema inverso de la geofísica , un cuaderno de Python 3D Density Inversion by Circular Hough Transform (Focal Average) y Fractality Index ha sido publicado en githubcon puntajes de confianza de modelado, e incluso escribí un artículo técnico directamente sobre los métodos computacionales utilizados allí Geología computacional y visualización: un ejemplo de Python 3 Jupyter Notebook , sin tocar las implicaciones geológicas de los cálculos que se están realizando. Además, en el artículo Geología del siglo XXI como ciencia de los datos de la Tierra, se valida el modelo de terremoto utilizando los resultados de la interferometría satelital.













Métodos computacionales para evaluar la confiabilidad de modelos.



, . . 3D Density Inversion by Circular Hough Transform (Focal Average) and Fractality Index : , ( ) — , — , — , . , . 1:4, 4 , — , , . , 4 64 ( ), . , .







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