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Comencemos con la razón más común de la degradación de las métricas en la producción: los errores técnicos . Por ejemplo, las predicciones del modelo en pruebas fuera de línea y en producción pueden diferir debido a la diferencia en el código utilizado para preprocesar imágenes. Hay algunas formas sencillas de protegerse de esta vergüenza:
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