Gracias a la cuarentena y la jubilación, de repente les dimos a los museos una herramienta que podría ayudarlos a trabajar con el público en el futuro.
Comenzó simplemente: el Museo Garage de Arte Contemporáneo inauguró una exposición: la 2a Trienal de Arte Contemporáneo Ruso "La hermosa noche de todas las personas" en septiembre de 2020, es decir, en cuarentena. Pero no pudieron hacerlo en su totalidad debido a la pandemia. El museo se puso en contacto con nosotros para digitalizar esta exposición.
Hemos hecho. Y empezamos a ver qué miraban exactamente los usuarios, cómo "caminan" por la exposición, cuánto tiempo interactúan con qué, etc. Recopilado de este tablero e informes detallados. Este instrumento resultó ser nuevo e inusual para el museo, por un lado, e inesperadamente interesante, por el otro.
¿Cómo se transformó la exposición en virtualidad?
360-tour se desarrolla en base al uso de panoramas equidistantes (esféricos). El panorama esférico se basa en una imagen recopilada de seis fotogramas separados en una proyección esférica (equidistante). Seleccionado para que hubiera el máximo ángulo de visión posible del espacio (360 × 180 grados). Una vez finalizado el pegado y retoque de todos los panoramas, se arma el recorrido interactivo, así como la colocación de puntos de anclaje para el mapa. El mapa permite al usuario navegar por el recorrido, viendo todos los puntos de vista. No necesita ningún reproductor especial, todo funciona de forma nativa en los navegadores modernos.
Puedes verlo aqui:
- Versión rusa - 2nd-triennial-360.garagemca.org/ru/index.html
- Versión en inglés - 2nd-triennial-360.garagemca.org/en/index.html
Las interfaces se seleccionan teniendo en cuenta las restricciones del navegador para que el usuario “pasee” por la exposición como lo haría durante una visita real al museo.
Cerca de las exhibiciones hay marcadores de información que abren la tarjeta de esta exhibición y le permiten aprender más sobre ella.
Esto es lo que se abre cuando se hace clic:
Además, hay un podcast (más precisamente, un corte del discurso de una guía) que se ejecuta en puntos. Integrado con la versión rusa o inglesa. Un poco después, señalaron que esta es una muy buena decisión, porque cuando una persona se sienta en su casa el 31 de diciembre, ya ha bebido, quiere algo extraño y va a ir a la exposición con un guía en este estado, suelen decir él: vamos el día 10. Y se sienta y escucha el podcast. Efecto inmersivo total.
En total, 21 mil espectadores se sumergieron en él.
Tablero
A continuación, se muestra un ejemplo de detalle por puntos de información en el contexto de vistas + filtro para segmentación. Esto nos permite entender qué composición de la exposición es la más popular:
como puede ver, técnicamente es bastante simple, pero el museo recibe datos sobre qué es exactamente lo que está mirando el público. Además, en relación con la demografía y la fuente, se pueden sacar conclusiones de que "la audiencia juvenil está interesada en esto", "los residentes de Chelyabinsk se enamoraron de tal o cual exhibición", "todos los que llamamos de un grupo cerrado de así se comportaron los críticos de arte ".
La página principal del tablero es solo estadísticas generales de la exposición. Estas son métricas generales: usuarios, sesiones, nuevos usuarios, número promedio de puntos de información y tiempo de visita. Esto es importante porque puede ver la dinámica y evaluar los indicadores principales, y esto resuelve una tarea importante del museo: atraer patrocinadores e informar a los patrocinadores, porque hay números sobre el uso.
A continuación, en los gráficos circulares, un desglose por dispositivo, ciudad y fuente. Esta página ayuda a evaluar rápidamente la efectividad de la exposición, y con la ayuda de filtros ya puede obtener un corte específico:
Aquí hay un informe sobre los panoramas:
Y esto es social demográfico y geográfico:
Para el tablero, se utilizó la pila de Google Cloud Platform: la base de datos era Google Big Query, la visualización en sí era Google Data Studio.
El museo tuvo la oportunidad de gestionar de forma flexible las exposiciones: pensar en reemplazar el contenido, redistribuir las exposiciones a lo largo de la ruta, evaluar con mayor precisión qué exposición es interesante para qué público. Ahora mismo, se utilizó más como demostración de una novedad técnica para los museos (aunque la solución técnica en sí no es muy complicada, era más probable que nadie lo hiciera tanto). En el futuro, realmente espero, los museos comenzarán a probar diferentes tipos de exhibiciones, descripciones, etc., y llegarán a la forma más interesante para la audiencia. Me gustaría ver el museo de la tradición local de la ciudad, en el que han trabajado especialistas en UX y para el que los escolares han escrito descripciones emocionantes.
1. Informe de resumen: interacción del usuario con el panorama. Detallar por puntos de información en el contexto de vistas. Filtro agregado para segmentación. Le permite comprender qué composición de exhibición es más popular entre los usuarios.
2. Informe resumido: demografía social, geografía y dispositivos. Datos sociodemográficos, desglose por dispositivo y datos por geografía de visitantes. Le permite identificar la audiencia y los dispositivos más activos desde los que se produce la interacción con las panorámicas.
3. Informe resumido: fuentes de tráfico.
El panel le permite evaluar la efectividad de las fuentes de tráfico en las métricas de usuario, la duración promedio de la sesión y el número promedio de puntos de información vistos.
4. Informe de resumen: la frecuencia de las transiciones de usuario entre puntos de información. Los gráficos más frecuentes de transiciones entre puntos de información, que indica el comportamiento de comportamiento de los usuarios entre ellos.
Hicimos todo esto en un mes y medio, y Garage recibió más tarde los premios Stevie por este proyecto , porque en el mundo de los museos que padecen una pandemia, ¡fue genial!