Geología digital, o dejar que las máquinas piensen y encuentren oro para nosotros en Siberia occidental sin datos geológicos

Este artículo es una continuación de los dos anteriores: vamos al bispectrum todoterreno, o cómo encontrar oro en Siberia , en el que examinamos el modelo geológico de un depósito de oro en la región de Novosibirsk y buscamos oro mineral en la isla de Sumbawa, Indonesia , en la que construimos un modelo de aprendizaje automático impulsado geológicamente para buscar oro u otros minerales minerales en todo el cinturón mineral del Pacífico, utilizando datos abiertos para el modelado geológico en la plataforma Google Earth Engine (GEE).







Habiendo convencido de la similitud de los modelos geológicos de Siberia e Indonesia, aplicamos el clasificador de oro mineral de West Sumbawa, Indonesia para Siberia. De esta manera, obtendremos un pronóstico detallado geológicamente correcto del contenido de oro para Siberia, sin utilizar ningún dato geológico para esta región en absoluto.













Comparación de modelos en el territorio de Indonesia y Siberia.



Ya tenemos un clasificador para Indonesia capacitado en datos abiertos detallados, que nos gustaría usar en Siberia. Comparemos los modelos de densidad detallados sin tener en cuenta la influencia del relieve, construyendo un modelo para Siberia Occidental con los mismos parámetros que para Sumbawa Occidental y eligiendo áreas iguales. En el modelo de la izquierda, los puntos en la superficie muestran pozos con muestras altas (Au) y bajas de oro (Au), y en los contornos de la derecha, se muestran depósitos regionales conocidos de oro (Au) y molibdeno (Mo):













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Google Earth Engine (GEE) , , , , , .







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