🖕🏻 👆🏾 👃🏿 Analice extractos bancarios en formato .xlsx con Python y openpyxl 👧 😿 👐🏿

Descargo de responsabilidad

¡Achtung! Este caso fue escrito por un principiante: las soluciones dadas pueden ser excesivamente crudas y las soluciones sintácticas carecen de elegancia.

En ninguna parte de la práctica de un abogado existe una necesidad tan urgente de análisis de datos como en los casos de quiebra: en tales casos, a veces es necesario analizar grandes volúmenes de información de extractos bancarios lo antes posible para encontrar transacciones sospechosas o restaurar Registros contables destruidos / ocultos / corregidos.

Dado que la mayoría de los estados de cuenta los proporcionan los bancos en el formato de viejas tablas de Excel, existía el deseo de automatizar la búsqueda de la información necesaria en ellos. Se requirió desarrollar una herramienta de este tipo que permita:

Abra la tabla de Excel requerida y realice una búsqueda línea por línea y hoja por hoja del valor por 1-3 palabras clave, sin molestarse con las herramientas de clasificación y filtrado de MO Excel. Se prefiere una búsqueda línea por línea para permitir que se muestre toda la transacción de interés y se busque en todas las columnas.
Habiendo encontrado filas con palabras clave, transfiera sus valores a una nueva tabla junto con el número de la fila correspondiente.

Se eligió el módulo de Python openpyxl como herramienta para este tipo de operaciones.

import openpyxl 
from openpyxl import Workbook

bankstatetment = input('     ') #      
#     
obj1= input('   ') 
obj2= input('   ')
obj3= input('   ')
wb = openpyxl.load_workbook(bankstatetment) #   /
results_string_list = list() # ,        
results_stringrow_list = list() # ,

, openpyxl - , . , , , " 1", " 2", " 3".

. : results_string_list results_stringrow_list . , , .. .

sheet = wb['1'] #    .
for row in sheet: #   
    string = ''
    for cell in row:
        string = string + str(cell.value) + ' ' #    
        string_row = str(cell.row)+ ' '#  
    if obj1 in string: 
        results_string_list.append (string) #     
        results_stringrow_list.append (string_row) #     
    if obj2 in string:
        results_string_list.append (string)
        results_stringrow_list.append (string_row)
    if obj3 in string:
        results_string_list.append (string)
        results_stringrow_list.append (string_row)

. :

wb = Workbook() #  
ws = wb.active #   
a1 = ws['A1']
a1.value = ' ' #    ""
b1 = ws['B1']
b1.value = '   ' #    "B"

, : , , , openpyxl , . , , .

a2 = ws['A2']
a3 = ws['A3']
a4 = ws['A4']
a5 = ws['A5']
...
b2 = ws['B2']
b3 = ws['B3']
b4 = ws['B4']
b5 = ws['B5']

for "" .

for i in results_string_list[0:1]:
    a2.value = i
for i in results_string_list[1:2]:
    a3.value = i
for i in results_string_list[2:3]:
    a4.value = i
for i in results_string_list[3:4]:
    a5.value = i
...
for i in results_stringrow_list[0:1]:
    b2.value = i
for i in results_stringrow_list[1:2]:
    b3.value = i
for i in results_stringrow_list[2:3]:
    b4.value = i
for i in results_stringrow_list[3:4]:
    b5.value = i
...
wb.save(' .xlsx')

, openpyxl, , , .

PD Al usar openpyxl, la búsqueda de palabras clave no distingue entre mayúsculas y minúsculas, por lo que este problema no tuvo que resolverse.

Analice extractos bancarios en formato .xlsx con Python y openpyxl

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