¿Cómo quieren los clientes la infraestructura de red de su centro de datos? Por supuesto, debe ser eficiente, confiable y fácil de mantener. Sería maravilloso si la red se configurara y se mantuviera sola. Los controladores SDN modernos pueden hacer cada vez más, pero ¿cómo evaluar el nivel de su automatización? ¿Cómo clasificar esta autonomía?
Para responder a estas preguntas, nos dirigimos a la consultora IDC y le pedimos que realizara un estudio, de acuerdo con los resultados del cual sería posible comprender cómo caracterizar la autonomía de gestión de una red en particular y cómo evaluar la efectividad de tal implementación. Los colegas de IDC respondieron a nuestra propuesta y llegaron a conclusiones interesantes.
Vale la pena comenzar con el contexto, es decir, con la digitalización total, cuyas olas se están extendiendo por todo el mundo. Requiere la modernización tanto de la infraestructura como de los flujos de trabajo. Y la fuerza impulsora detrás de esta transformación es la computación en la nube.
Mientras tanto, no debe pensar en la nube solo como un lugar para ejecutar sus cargas de trabajo. También es un enfoque especial del trabajo, lo que implica un alto nivel de automatización. Según los analistas de IDC, estamos entrando en una "era de multitud de innovaciones". Las empresas están invirtiendo en tecnologías como inteligencia artificial, Internet de las cosas, blockchain e interfaces naturales. Pero el objetivo final es precisamente la autonomía de sistemas e infraestructuras. Es en este contexto en el que deben evaluarse las perspectivas de desarrollo de redes de centros de datos.
El diagrama muestra el proceso de automatización de la red, que se divide en varias etapas secuenciales. Comienza con una interfaz de línea de comandos y secuencias de comandos. El siguiente paso es introducir fábricas de redes para mejorar la velocidad y el rendimiento. Luego llega el momento de los controladores SDN y las herramientas de virtualización. En esta etapa, también se están implementando herramientas para la orquestación y automatización de redes de centros de datos.
El paso a la creación de redes basadas en la intención es una nueva dimensión. Pero el objetivo de este progreso es crear una red totalmente autónoma controlada por inteligencia artificial. Todos los participantes del mercado consideran este problema de una forma u otra.
¿Qué es la autonomía de la red y cómo evaluarla? IDC ha propuesto un modelo de seis niveles que le permite asignar con precisión una solución específica a un nivel particular de autonomía.
- Nivel 0. En esta etapa, la gestión de la red se realiza únicamente mediante procesos manuales a lo largo de todo el ciclo de vida de la red. La red no está automatizada.
- Nivel 1. La gestión de la red sigue siendo en gran medida manual durante todo el ciclo de vida de la red.
- Nivel 2. En algunos escenarios, aparece la automatización parcial que se combina con herramientas estándar de análisis y gestión de políticas.
- Nivel 3. "Automatización condicional". El sistema ya es capaz de emitir recomendaciones e instrucciones, aceptadas o rechazadas por el operador.
- Level 4. . . .
- Level 5. . , .
¿Cuáles son los principales desafíos a los que se enfrenta un innovador de centros de datos? Los datos de IDC, recopilados a partir de entrevistas con expertos en TI, se clasificaron como el número 1 y el número 2 por alinear la automatización de la red con la automatización y la flexibilidad de la computación y el almacenamiento, que es la capacidad de la red para admitir cargas de trabajo y entornos mixtos.
En tercer lugar está el problema de la automatización de la infraestructura de red, que, como sucede con mayor frecuencia, se ensambla a partir de productos de varios proveedores. Esto requiere una herramienta de gestión que pueda reunir todo el zoológico de soluciones y hacer que funcione de acuerdo con el nivel de autonomía requerido. Al mismo tiempo, el 90% de los encuestados está de acuerdo en que lograr la autonomía de la red es el objetivo de sus organizaciones.
La investigación de IDC muestra que la gestión de red autónoma es una tendencia candente, en la que hasta la mitad de todas las empresas que desarrollan su infraestructura de TI están involucradas de una forma u otra.
Tomemos una empresa del sector financiero como ejemplo de transformación digital. Durante el año pasado, las ventas fuera de línea han disminuido drásticamente y las instituciones financieras han estado entre las primeras en responder a esto.
Las empresas tradujeron rápidamente gran parte de su actividad en aplicaciones, organizando las ventas digitales en ellas. Esto permitió compensar la caída del canal offline en poco tiempo y ahorrar ingresos. Al mismo tiempo, la automatización permitió minimizar el nivel de errores cometidos por los empleados de la empresa y acelerar significativamente una parte significativa de los procesos comerciales.
Al mismo tiempo, la innovación en el servicio al cliente ha provocado un aumento de la complejidad de la infraestructura de TI y un aumento de la frecuencia de los cambios realizados. Hasta el 50% de los problemas complejos que se registran actualmente en los centros de datos son, en un grado u otro, provocados por la limitación tanto de los recursos de la red como de los recursos del equipo de administradores.
La mayoría de las veces, los empleados se dedican a realizar operaciones de rutina, aunque la carga asociada con la introducción de nuevos servicios crece constantemente. Requieren pruebas, verificación de la influencia mutua con otros servicios, etc. Cualquier implementación conlleva el riesgo de destruir lo que ya está funcionando. Como resultado, el personal está abrumado.
Quizás esto explique la siguiente figura: Hasta el 40% de los problemas complejos del centro de datos se deben a errores humanos. Cualquier cambio en la red, como el lanzamiento de nuevas aplicaciones, el despliegue de servicios, etc., requiere mucha atención y numerosas comprobaciones, para las que no siempre hay suficiente tiempo de trabajo. El resultado puede ser un accidente grave en el centro de datos.
¿Cuánto tiempo se dedica a resolver este o aquel problema? Nuestros datos sugieren que, en promedio, se necesitan casi 80 minutos para detectar una falla por sí sola. Y estos fallos de funcionamiento no siempre están asociados con dispositivos físicos. Pueden ocurrir a nivel de protocolo, disponibilidad de servicio, etc.
Como resultado, el soporte de la red funciona día y noche, pero aún se convierte en el blanco de numerosas quejas. Para muchos de ellos, no habría ninguna razón si la red del centro de datos adquiriera cierta autonomía.
Volvamos a la clasificación de niveles de autonomía propuesta por IDC. A continuación, se incluye una lista de las capacidades que la red debería demostrar en cada uno de estos niveles. Solución La red de conducción autónoma de Huawei cumple con todos los requisitos del tercer nivel. Es capaz de mantener su trabajo en modo totalmente automático, incluyendo arranque y parada de procesos, puesta a punto de equipos, etc. Además, nuestro ADN cumple plenamente con el criterio de conciencia, recibiendo información en tiempo real sobre el estado de dispositivos, procesos, aplicaciones y servicios.
En modo semiautomático, ADN es capaz de analizar lo que está sucediendo en la red, identificando las causas de los eventos y sugiriendo recomendaciones para su eliminación. Para 2023, planeamos agregar una función de retroalimentación a las capacidades de ADN.
El sistema de control aprenderá a hacer frente a los problemas de la red utilizando prácticas que han demostrado su eficacia en otras infraestructuras similares, incluidas las que son propiedad de otras empresas.
De acuerdo con nuestra hoja de ruta, para el 2028 tendremos un sistema totalmente correspondiente al quinto nivel de autonomía.
¿Cuál será el efecto de introducir la gestión de red autónoma? Comencemos por diseñar la red. Con la red de conducción autónoma de Huawei, el cliente no necesita crear manualmente la arquitectura o diseñar o configurar los dispositivos. El sistema solo solicita indicar cuántos dispositivos y enlaces de un determinado ancho de banda deben utilizarse. Luego ensambla automáticamente la infraestructura de red y la ofrece como una solución llave en mano. El cliente recibe inmediatamente una fábrica de centro de datos en pleno funcionamiento.
Pero tener la infraestructura de red no es suficiente. Debe garantizar la operatividad de las máquinas virtuales, aplicaciones y otros procesos, cada uno de los cuales tiene sus propios requisitos para el ancho de banda de ciertos canales. Una red autónoma puede analizar la carga y dar recomendaciones para la organización óptima de los flujos de información.
Durante la operación, ADN verifica constantemente el paso del tráfico, entre otras cosas, identificando la influencia mutua de varios servicios entre sí. Esto le permite mejorar la calidad de la red en tiempo real, eliminando los cuellos de botella emergentes.
La optimización se lleva a cabo de forma continua. Si el sistema detecta un deterioro en el servicio, inmediatamente lo informa al operador, quien solo necesita tomar una decisión preparada. Si, por ejemplo, ADN nota la degradación del módulo óptico, contará el número de procesos afectados por el problema y ofrecerá utilizar el canal de respaldo.
Todas las capacidades anteriores permiten que ADN desempeñe un papel extremadamente importante: ahorrar el tiempo dedicado a respaldar la red de personal técnico y liberarlos para realizar tareas de nivel superior.
La fortaleza de la Red de conducción autónoma de Huawei es que no es solo un software que se puede instalar y servir. El sistema implementa un modelo de tres niveles, cuyo nivel básico ya se encuentra en el nivel de procesadores de los dispositivos finales de conmutación y enrutamiento. Estos elementos de hardware y software realizan tareas de recopilación y análisis de datos, así como de conmutación de flujos y tramas. El conmutador equipado con dicho procesador transmite información en tiempo real hacia la plataforma de software, que en nuestro caso es el iMaster NCE .
Es la arquitectura de nuestro ADN lo que lo distingue de otros productos comparables. La integración con elementos hardware permite un análisis en profundidad único, posibilitando implementar los procesos de configuración automática de diseño de red, instalación de dispositivos de red, etc. Se puede, por ejemplo, crear un "gemelo virtual" de la aplicación y verificar el servicio en la infraestructura existente. El resultado será un informe detallado que incluye una lista de posibles ubicaciones de problemas.
Cabe señalar que ADN es una solución orientada a servicios que hace un uso extensivo de las capacidades de las tecnologías en la nube. Ya hemos mencionado anteriormente que en el quinto nivel de autonomía, la red debe poder utilizar algoritmos para hacer frente a fallas, formados sobre la base de la experiencia de otros clientes y expertos de la industria. Es desde la nube que ADN pronto aprenderá a obtener soluciones para ciertos problemas de red identificados en base a firmas.
Los enfoques utilizados para crear el ADN nos permiten recordar una vez más nuestro principio 1-3-5: cualquier problema en la red debe identificarse en un minuto, localizarse en tres minutos y solucionarse en cinco minutos.
Resumir. Por supuesto, ADN es el sucesor de las soluciones SDN. Esta era una etapa necesaria en el desarrollo de la tecnología, pero tenía algunas desventajas. Primero, el uso de redes definidas por software implicó la configuración inicial manual de los dispositivos. En segundo lugar, la identificación de errores también recayó sobre los hombros de los especialistas en soporte de la red. En tercer lugar, en el caso de SDN, por supuesto, no se habló de la aplicación automática de scripts de recuperación obtenidos de la base de conocimientos basada en la nube. Con su solución ADN, Huawei tuvo como objetivo liberar a nuestros clientes de estas tareas al enfocarse en lo que realmente necesita atención.