La eficacia de los experimentos se basa en el aspecto organizativo y técnico del trabajo. Los ingenieros novatos que se dedican a redes neuronales y modelos de trenes cometen errores bastante comunes. Por ejemplo, al dejarse llevar por la enumeración y el ajuste de modelos de aprendizaje automático, pierden la etapa más importante de preparación de datos, no piensan en cómo hacer que los experimentos sean reproducibles y la etapa de programación es rápida. Hablemos de esto: cómo experimentar de manera efectiva con redes neuronales.
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