Cerebros para fundir: revisión de la conferencia de fusión de datos

La conferencia anual VTB Data Fusion, que justifica su nombre, reunió a una amplia variedad de personas con ideas muy interesantes. El significado generalmente aceptado del término Data Fusion es la combinación de múltiples fuentes de datos y su procesamiento, lo que resulta en algo más útil de lo que estas fuentes podrían proporcionar por separado. Este artículo trata sobre lo que fue más memorable y atrajo más atención desde el punto de vista de la ciencia de datos. 





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Entre otras cosas, Svetlana habló sobre una tendencia llamada aprendizaje por transferencia.
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Aquí Dmitry cuenta lo que le sucede a la memoria al ensamblar conjuntos de redes de diferentes tamaños.
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La explicación más accesible posible para el conde de Buckley-Osthus.
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ML

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Un poco sobre la homología persistente. 

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Fake News

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Cómo funcionan los clickbaits desde una perspectiva de IA.
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Structured Domain Knowledge

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A diferencia de otros oradores, Ruslan Salakhutdinov habló en inglés.
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Data Fusion Contest 

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Los ganadores explican el secreto del éxito.
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Data Fusion 

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Data Science , « » : , «» . . : https://data-fusion.ru/live/





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