La campaña "para abolir Stallman", que comenzó con la publicación en Medium, nos proporciona muchos datos interesantes. Dado que la firma de cartas abiertas para cancelación y soporte para Stallman se realiza en github, podemos analizar algunas características de ambas partes utilizando estadísticas que están disponibles a través de la API.
A esto ayuda el hecho de que en github es difícil editar datos "retroactivamente" sin perder nuevas firmas.
Se pueden probar las siguientes suposiciones ("X" puede ser una propuesta para cancelar a Stallman o una expresión de su apoyo):
Los oponentes de X se asocian más a menudo con grandes empresas que los partidarios
Los defensores de X comprometen código con más frecuencia y más y, por lo tanto, son más útiles para la comunidad de código abierto.
Los oponentes de X tienen menos probabilidades de comprometerse con un repositorio con licencias gratuitas.
Los oponentes de X prefieren Rust (o JS), defensores de C (o C ++, Python)
Los oponentes de X son más activos socialmente, tienen cuentas sociales. redes, twitter, escriben a menudo.
Los oponentes de X no comprometen el código los fines de semana (solo trabajan durante el horario comercial, no los entusiastas)
La mayoría de los oponentes de X se registraron en github hace menos de medio año
Hemos tratado de probar algunas de estas suposiciones e invitamos a todos los interesados a probar el resto de las suposiciones y contribuir (y probar) las demás.
Hemos creado un repositorio en el que se desarrollará el trabajo. También contiene este artículo, su copia en Habré se actualizará a medida que se agreguen las solicitudes de extracción. ¡Únete a la investigación!
Además, habrá detalles.
Una nota sobre la honestidad científica
Cualquier hipótesis y cualquier evidencia comprobable será aceptada y agregada al artículo. No consideramos posible ocultar datos que contradigan nuestra posición. También se agregarán todas las interpretaciones. Invitamos a los simpatizantes de ambas posiciones a trabajar juntos (sí, es posible). Repositorio de colaboración .
La campaña de cancelación de Stallman se ejecuta desde un centro
23 Mar 2021 10:42:36 AM PDT, - 23 Mar 2021 01:23:39 PM PDT. , . , , ( ) .
$ cat get-stars.sh
#!/bin/bash
set -ue
page=1
owner_repo=$1
while true; do
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH_" \\
-H "Accept: application/vnd.github.v3.star+json" \\
"<https://api.github.com/repos/$owner_repo/stargazers?per_page=100&page=$page>"| \\
jq -r .[].starred_at_ | grep . || break
((page++)) || true
done
$ echo "epoch,con" >con.stars.csv
$ ./get-stars.sh 'rms-open-letter/rms-open-letter.github.io'|while read a; do date -d $a +%s; done|sort -n|cat -n|awk '{print $2","$1}' >>con.stars.csv
$ echo "epoch,pro" >pro.stars.csv
$ ./get-stars.sh 'rms-support-letter/rms-support-letter.github.io'|while read a; do date -d $a +%s; done|sort -n|cat -n|awk '{print $2","$1}' >>pro.stars.csv
$ join -t, -e '' -o auto -a1 -a2 con.stars.csv pro.stars.csv >joined.stars.csv
, . , , / .
, -, . , - .
1345 5000+ . :
$ cat get-commits.py
#!/usr/bin/env python
import os
import requests
import json
import sys
repo = sys.argv[1]
headers = {'Authorization': 'token {}'.format(os.environ["GITHUB_OAUTH"])}
commits = []
page = 0
while page < 300:
page += 1
data = requests.get('https://api.github.com/repos/{}/commits?per_page=100&page={}'.format(repo, page), headers=headers).json()
if len(data) == 0:
break
commits += data
print(json.dumps(commits, indent=4))
$ ./get-commits.py 'rms-open-letter/rms-open-letter.github.io' >con.commits.json
$ ./get-commits.py 'rms-support-letter/rms-support-letter.github.io' >pro.commits.json
:
$ jq -r .[].commit.author.date pro.commits.json|sort -u|cat -n|awk '{print $2","$1}'|sed -e 's/T/ *' -e 's/Z/*' >pro.commits.csv
$ jq -r .[].commit.author.date con.commits.json|sort -u|cat -n|awk '{print $2","$1}'|sed -e 's/T/ *' -e 's/Z/*' >con.commits.csv
$ join -t, -e '' -o auto -a1 -a2 con.commits.csv pro.commits.csv >joined.commits.csv
, . . .
.
$ jq -r .[].commit.author.date con.commits.json |./weekday-from-date.py >con.rms_commits.csv
$ jq -r .[].commit.author.date pro.commits.json |./weekday-from-date.py >pro.rms_commits.csv
$ join -t, con.rms_commits.csv pro.rms_commits.csv >joined.rms_commits.csv
A , . , no meeting day.
.
, 100 :
$ jq -r .[].author.login con.commits.json|sort -u >con.logins
$ jq -r .[].author.login pro.commits.json|sort -u >pro.logins
$ cat get-user-events-data.sh
#!/bin/bash
set -ue
script_dir=$(dirname $(realpath $0))
get_data() {
local data_dir=$script_dir/$1 userdata events
for x in $(cat $1.logins); do
userdata=$data_dir/$x.userdata
[ -r $userdata ] && continue
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH" "<https://api.github.com/users/$x>" >$userdata
sleep 1
events=$data_dir/$x.events
[ -r $events ] && continue
curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_OAUTH" "<https://api.github.com/users/$x/events?per_page=100>" >$events
sleep 1
done
}
get_data $1
$ ./get-user-events-data.sh con
$ ./get-user-events-data.sh pro
, :
{
"login": "zyxw59",
"id": 3157093,
"node_id": "MDQ6VXNlcjMxNTcwOTM=",
"avatar_url": "https://avatars.githubusercontent.com/u/3157093?v=4",
"gravatar_id": "",
"url": "https://api.github.com/users/zyxw59",
"html_url": "https://github.com/zyxw59",
"followers_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/followers",
"following_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/following{/other_user}",
"gists_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/gists{/gist_id}",
"starred_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/starred{/owner}{/repo}",
"subscriptions_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/subscriptions",
"organizations_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/orgs",
"repos_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/repos",
"events_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/events{/privacy}",
"received_events_url": "https://api.github.com/users/zyxw59/received_events",
"type": "User",
"site_admin": false,
"name": "Emily Crandall Fleischman",
"company": "Commure",
"blog": "",
"location": null,
"email": "emilycf@mit.edu",
"hireable": null,
"bio": null,
"twitter_username": null,
"public_repos": 24,
"public_gists": 0,
"followers": 2,
"following": 12,
"created_at": "2012-12-31T05:33:30Z",
"updated_at": "2021-03-14T01:53:51Z"
}
, twitter_username, company, bio blog:
|
|
|
|
twitter_username |
31% |
8% |
company |
48% |
20% |
bio |
53% |
31% |
blog |
63% |
31% |
. ( , , .
public_repos, public_gists, followers following:
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
public_repos |
62 |
34 |
21 |
9 |
public_gists |
18 |
4 |
4 |
0 |
followers |
105 |
23 |
16 |
2 |
following |
30 |
8 |
14 |
1 |
. followers, , . followers / following 3, 1.1.
events_url, .
Ahora echemos un vistazo a las acciones de los usuarios. Hay muchos datos descargados y puedes analizarlos de muchas formas. Puede verificar la actividad del usuario por día de la semana para ver cómo estos datos se correlacionan con la actividad específica de los pros y los contras de Stallman.
El código
cat weekday-from-date.py
#!/usr/bin/env python
import datetime
import sys
out = [0] \* 7
total = 0
for line in sys.stdin.readlines():
weekday = datetime.datetime.strptime(line.strip(), '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ').weekday()
out[weekday] += 1
total += 1
for day, count in enumerate(out):
print("{},{}".format(day, count / total))
$ jq -r .[].created<sub>at</sub> con/\*.events|./weekday-from-date.py >con.event<sub>day.normalized.csv</sub>
$ jq -r .[].created<sub>at</sub> pro/\*.events|./weekday-from-date.py >pro.event<sub>day.normalized.csv</sub>
$ join -t, con.event<sub>day.normalized.csv</sub> pro.event<sub>day.normalized.csv</sub>
Se puede ver que la tendencia ha continuado: la actividad de los oponentes se reduce drásticamente el fin de semana. Se puede suponer que usan github en el trabajo y, posiblemente, trabajan en proyectos de código abierto por un salario. Si esta suposición es correcta, su opinión puede deberse a la selección realizada por empresas que contratan programadores para trabajar en proyectos de código abierto.