¡Hola de nuevo! Más recientemente , se publicó en Habré un artículo sobre big data de la industria metalúrgica y otras tecnologías. Además, el mismo artículo hablaba del hackathon con Norilsk Nickel, que, como estaba previsto, tuvo lugar del 16 al 18 de abril. Los resultados ya se conocen, por lo que es hora de evaluarlos. Todo lo más interesante, como de costumbre, está debajo del corte.
¿Qué es este hackathon?
Fue un hackathon en línea de 36 horas para:
- desarrolladores
- Cita del científico
- analistas
- gerentes
Constaba de dos pistas principales:
Foam Party - determinación del caudal de espuma con metal y otros parámetros de flotación del video para optimizar el trabajo del operador en producción.
Listas de enfermos : creación de un modelo para predecir las bajas por enfermedad de los empleados en uno de los talleres de producción de Norilsk Nickel utilizando datos anónimos sobre los empleados y su entorno.
El fondo total de premios del hackathon fue de 500.000 rublos: 250.000 rublos por cada pista. Además, cada participante recibe un merchandising. Además, para el premio People's Choice Award, los participantes reciben AirPods Pro y los códigos promocionales Yandex.Plus, Okko, Gmoji también están disponibles.
SberCloud actuó como socio tecnológico en potencia informática, proporcionando a los participantes los recursos de la plataforma en la nube ML Space y la supercomputadora Christophari.
Algunos números importantes
1027 personas solicitaron participar en el hackathon: este es un resultado excelente.
Las solicitudes de 25 equipos, 98 participantes en total, pasaron una cuidadosa selección. De cara al futuro, digamos que 23 aprobaron sus soluciones una vez finalizadas, es decir, hicieron frente a la tarea principal. Bueno, los ganadores fueron determinados por el jurado.
Por cierto, la geografía de los participantes fue bastante extensa: se recibieron solicitudes de las regiones de Moscú, San Petersburgo, Novosibirsk, Sverdlovsk, Kaliningrado, la República de Tatarstán, Krasnodar y Krasnoyarsk. ¡Contamos 65 regiones en total!
Bueno, ahora, a los ganadores
Por conveniencia, indicaremos los ganadores de cada una de las dos secciones.
Ganadores de la "Fiesta de la Espuma"
Equipo "Random Seed and Nickel" , que ocupó el primer lugar. Sus participantes son Andrey Ragimov, Valery Shlyapnikov, Sergey Soloviev, Nikita Buzanov.
Durante el proyecto, el equipo implementó una serie de algoritmos y enfoques, incluidos los algoritmos de predicción de flujo óptico de última generación y métricas clásicas más tradicionales. Para encontrar las burbujas, los participantes entrenaron el algoritmo PointRend desde un buen punto de control y obtuvieron muy buenos resultados. La solución combinada de los algoritmos Deep Learning y Classic CV muestra excelentes resultados, proporcionando una buena combinación de calidad y velocidad.
Comentario del equipo: “Solo queríamos resolver el problema al igual que otros equipos. Empaca la solución y sorprende a los jueces. Creemos que lo hemos logrado ".
El equipo también espera continuar con la cooperación, con la implementación tanto de la idea propuesta en el hackathon como de ideas adicionales.
Bueno, el premio es de 120.000 rublos. ¡No está mal!
El equipo de DigitalRover quedó en segundo lugar. Sus participantes son
Eduard Shamshurin, Maria Galkina, Mikhail Dmitriev, Stanislav Lebedkin, Oleg Cheremisin.
El proyecto de este equipo es un tablero analítico interactivo para el control y gestión de la máquina de flotación. La analítica se basa tanto en los principios de la visión por computadora clásica como en las arquitecturas neuronales modernas de alta velocidad (YOLOv4) y nuestra propia investigación de codificadores automáticos. Una característica destacada es la arquitectura descentralizada de Nvidia Jetson NANO.
Comentario del equipo: “Queríamos trabajar para resolver un problema real interesante para un gigante como Norilsk Nickel. Y, por supuesto, llévate un premio. Hemos logrado nuestras metas, todo está bien ".
Los participantes de Digital Rover también planean continuar la cooperación con Norilsk Nickel para implementar su solución.
El monto del premio recibido por el equipo es de 80,000 rublos.
Equipo AutoDS en tercer lugar. Participantes:
Maxim Orekhov, Alexey Klokov, Artyom Senin, Igor Inozemtsev.
Para determinar el caudal de espuma con metal y otros parámetros de flotación del video, el equipo desarrolló:
- Autoencoder variacional para detección de anomalías.
- Algoritmos CV clásicos para definir las características de la espuma.
El proyecto se presentó en forma de visualización de demostración con una arquitectura cercana a la versión final. Puede evaluar el proyecto aquí (este es el repositorio de visualización de demostración).
Premio: 50.000 rublos.
Ganadores de los "Certificados de baja por enfermedad"
Los equipos "Canape" y Team Datamotion ocuparon el primer lugar. El jurado simplemente no pudo dar preferencia a uno, ambos proyectos resultaron ser demasiado interesantes.
La composición del equipo "Canape" - Maxim Shevchenko, Andrey Zakharov,
Nikolay Popov. Por cierto, este equipo también recibió el premio People's Choice Award con un premio: AirPods Pro para todo el equipo.
La esencia del proyecto es una solución básica al problema propuesto, con lo que logramos tomar el primer lugar en la clasificación pública. Además de resolver el problema principal, los participantes propusieron otros problemas que pueden resolverse con base en este conjunto de datos.
El equipo del Team Datamotion está formado por Georgy Rak, Evgenii Munin, Ilya Revin, Artem Savinov, Ali Safiullin.
La esencia del proyecto son 12 modelos con diferentes horizontes de pronóstico (Catboost + LSTM + LogReg). Características generadas: morbilidad en departamentos, características del horario de trabajo / horas de trabajo, características de familiares y otras características. Se utilizó como dato inicial información de 2015 - 8/2019: morbilidad estacional en la región, datos meteorológicos, datos sobre la nocividad de la producción. Solución final: Fusión de los mejores modelos (Catboost + LSTM + LogReg).
Premio: 75.000 rublos para cada equipo.
El equipo Say A ocupó el segundo lugar.
Miembros del equipo: Svetlana Sushchinskaya, Olga Filippova, Elena Tverdokhlebova.
La esencia del proyecto es Lightgbm con características temporales, situación, familiares y otras posibilidades. El equipo estableció un límite de probabilidad para un solo año. La validación se llevó a cabo durante el último año.
Premio: 50.000 rublos.
Bueno, el equipo de PyPyPy ocupó el tercer lugar.
Composición del equipo: Nikita Fomichev, Alexander Abramov.
La esencia de su proyecto es un modelo para predecir la morbilidad basado en datos sobre la prehistoria de las enfermedades. Los participantes hicieron un pequeño gráfico de interacción entre turnos y departamentos a través de un empleado, además utilizaron SHAP para interpretar el efecto de las características sobre la morbilidad.
Premio: 50.000 rublos.
¡Felicitaciones a los ganadores!
En resumen, cabe recordar las expectativas de los organizadores del hackathon: “Me gustaría, como siempre, participantes satisfechos. En igualdad de condiciones, los participantes del hackathon son el recurso más caro. Si hace felices a los participantes con la ayuda de interesantes tareas aplicadas, y también agrega códigos promocionales para alimentos, premios, obsequios, entonces ellos mismos crearán la base para la investigación, nuevas solicitudes de extracción, lanzar nuevas startups o conseguir un trabajo en Norilsk Nickel ".
Bueno, los participantes, el jurado, los organizadores, todos quedaron satisfechos con los resultados. Me gustaría esperar que algunas de las ideas propuestas se implementen ya en producción.