Si alguna vez ha utilizado el análisis de proyectos, probablemente se haya sentido frustrado con esta herramienta en algún momento. Muchos PM abandonan los paneles de control con el tiempo porque los datos son difíciles de aplicar al valor comercial. También pasamos por esto y ahora queremos compartir nuestra experiencia: cómo convertir el análisis de proyectos en una herramienta realmente conveniente.
Hablaremos del ejemplo de Azure DevOps (TFS), que todos nuestros equipos llevan utilizando desde este año. En diferentes momentos, pasamos por diferentes sistemas de gestión de proyectos y, como resultado, nos dimos cuenta de que es Azure DevOps el que combina casi todo lo que necesita un desarrollador: gestión de proyectos, repositorio de código, ensamblado, gestión de pruebas y versiones.
Y, volviendo a nuestro tema, hay paneles que le permiten realizar un seguimiento de la dinámica de los equipos, la calidad de las versiones y las correcciones de errores. Algunos están integrados en el sistema de forma predeterminada, otros se pueden configurar manualmente.
Para que la analítica sea realmente útil, debe cumplir las siguientes condiciones:
Incluso antes de que apareciera el panel, ya recopiló estos datos manualmente y el nuevo panel solo automatiza este trabajo.
El tablero describe los procesos reales dentro del equipo que están directamente relacionados con su efectividad.
La analítica proporciona una comprensión real de la situación, los problemas y los riesgos, y no solo muestra lo buenos que son todos.
Los pines se pueden escalar a otros equipos y proyectos; todos tienen un solo sistema de coordenadas.
Ahora hablemos de las capacidades de Azure DevOps a este respecto.
Primero sobre los paneles de control predeterminados
Preguntamos a nuestros PM qué datos del conjunto base usan en sus paneles y obtuvimos la siguiente lista:
Tiempo de espera. Muestra el tiempo que tarda una tarea en recorrer todo el proceso, desde la creación hasta el cierre.
Tiempo del ciclo. Muestra el tiempo que la tarea está en desarrollo desde el momento en que se inició hasta la entrega final.
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No solo el PM, sino también otros miembros del equipo utilizan la analítica: todos hablan el mismo idioma y saben qué métricas son importantes para el lanzamiento. Estas tecnologías se pueden ampliar fácilmente para que toda la empresa opere con las mismas mejores prácticas.