Estás parado nerviosamente en la roja, aunque no hay autos. ¿Cómo puede hacer que los semáforos sean más inteligentes y conducir más rápido a través de intersecciones concurridas?

Desde el antiguo Smart Crossroads, que los rusos han comenzado a construir recientemente, al de autoaprendizaje.






Aquí hay un artículo sobre qué tipos de semáforos inteligentes son, pero describe los dispositivos del siglo pasado, por lo que podría ser interesante aprender sobre las tecnologías actuales. Entonces, los tipos de semáforos inteligentes que ya se pueden ver en las intersecciones de ciudades:





Adaptive funciona en intersecciones relativamente simples  donde las reglas y posibilidades para el cambio de fase son bastante obvias. El control adaptativo es aplicable solo donde no hay una carga constante en todas las direcciones, de lo contrario, simplemente no tiene nada a lo que adaptarse, no hay ventanas de tiempo libre. La primera encrucijada del control adaptativo apareció en los Estados Unidos a principios de los años 70 del siglo pasado. Desafortunadamente, han llegado a Rusia solo ahora, su número, según algunas estimaciones, no supera los 3.000 en el país. (A menudo, con el mismo nombre nos referimos a objetos de semáforo ordinarios, cuyos algoritmos cambian según la hora del día y los días de la semana. La terminología en Rusia sigue siendo muy mala, aquí definitivamente no estamos discutiendo la adaptación horaria).





Red neuronal  : un mayor nivel de regulación del tráfico . Las redes neuronales tienen en cuenta muchos factores a la vez, que ni siquiera siempre son obvios. Su resultado se basa en el autoaprendizaje: la computadora recibe datos sobre el rendimiento en el aire y selecciona los valores máximos mediante todos los algoritmos posibles para que en total desde todas las direcciones en un modo cómodo pasen tantos vehículos como sea posible en un unidad de tiempo. Cómo se hace esto, los programadores suelen responder: no lo sabemos, una red neuronal es una caja negra, pero te revelaremos los principios básicos ...





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Los semáforos adaptables temen mucho el desplazamiento de la cámara: las zonas de detección se desplazan
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Los semáforos de la red neuronal ven objetos desde cualquier ángulo

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Ejemplo de aplicación: una carretera secundaria adyacente a una autopista.
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Ejemplo de aplicación: Intersección de la ciudad en tiempos de descarga.
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Ejemplo de aplicación: intersección con carga constante.
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En aras de la información, debo agregar que en una docena de años vendrá otro tipo de semáforos inteligentes: la comunicación. Ya en la actualidad, los automóviles Volvo están equipados con equipos capaces de transmitir datos sobre sí mismos a todos los sistemas de control de tráfico interesados. Ni siquiera necesitas cámaras. Pero para ello es necesario que todos los modelos antiguos se oxiden. Aunque es posible que dichos dispositivos se vuelvan obligatorios, al igual que los autolocadores en los aviones, que se introdujeron después de uno de los accidentes aéreos. Por supuesto, es posible que las tecnologías útiles y que salvan vidas no lleguen a Rusia durante mucho tiempo.








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