En artículos anteriores Google Earth Engine (GEE) como superordenador público y Google Earth Engine (GEE) como gran catálogo público de geodatos, nos familiarizamos con las formas de acceso cómodo y rápido al catálogo de imágenes espaciales y su procesamiento. Ahora podemos buscar agua potable, varios minerales y, en general, muchos. También podemos armarnos con métodos de aprendizaje automático (ML) y hacer nuestro propio mapa del tesoro, un pronóstico para encontrar depósitos de oro en cualquier parte del mundo. Como siempre, vea el código y los datos sin procesar (sintéticos, por supuesto, ¡porque los datos reales literalmente valen su peso en oro!) En GitHub: AU Prediction (ML)
En la isla de West Sumbawa , utilizando el clasificador construido, se han identificado las áreas auríferas previstas.
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( , ) , . , . , , (, , ) Google Earth Engine.
( ) , Google Earth Engine (GEE) (Landsat 8, Sentinel 2, ...) .
, , - . , — . (--) : Compare Spectrograms of Hyperspectral and Multispectral Satellite Missions:
, , . (, ) ( , ) , .
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samples_synthetic_3class.geojson , . , .
, GEE_export.ipynb Google Earth Engine, West Sumbawa AU 3-Class Prediction Synthetic.ipynb . GEE, , , . , .
, — , . , (surface reflectance) Landsat-8 TOA (top of atmosphere), SR TOA . Sentinel-2 .
( ) . , , , . , , , .
P.S. !