¡Hola de nuevo, Habr! En el último artículo, hablamos sobre cómo creamos un agente de voz (preferimos este término, no un "robot de voz") en solo 500 registros. Recordando brevemente el contenido, hemos aprendido cómo capacitar con éxito a los agentes en una base muy pequeña de llamadas.
Para dejar claro por qué es así, nuestra empresa ofrece servicios de centro de contacto basados en inteligencia artificial. Bueno, para construir la lógica del diálogo, usamos un diseñador visual, lo que aumenta la eficiencia de este trabajo. En el nuevo artículo, solo estamos hablando de qué tipo de sistema es y cómo funciona. Con capturas de pantalla y casos, lo que quieras.
Cómo todo empezó
Como cualquier otra empresa, Neuro.net y nuestras tecnologías se desarrollan gradualmente. Nuestros agentes digitales han sido excelentes desde hace algunos años. Pero su entrenamiento fue muy difícil.
En la versión anterior de la plataforma, configuramos el guión de diálogo utilizando un conjunto estándar de acciones, cuyo orden estaba determinado por las filas de la tabla. El árbol de diálogo se construyó usando diferentes condiciones y una acción de ir a. Agrupamos acciones en unidades lógicas.
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