Este artículo cubre el ciclo completo de trabajo con métricas. Primero, configure su aplicación para entregar métricas. Configuración de Prometheus para recopilar y almacenar métricas. Configuración de Grafana para mostrar métricas recopiladas.
Requisitos
1. Maven , pero se puede adaptar para otros constructores.
2. Docker y docker-compose para ejecutar Prometheus y Grafana.
3. Spring boot 2 y superior, sin embargo, hay puertos para versiones anteriores .
Introducción
Spring boot 2 Micrometer . . Prometheus .
[ spring initilizr]
spring boot .
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
actuator
Spring boot , . .
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
-, actutor 8080 uri /actuator
- github actuator localhost:8080/actuator
, .
{
"_links":{
"self":{
"href":"http://localhost:8080/actuator",
"templated":false
},
"health-path":{
"href":"http://localhost:8080/actuator/health/{*path}",
"templated":true
},
"health":{
"href":"http://localhost:8080/actuator/health",
"templated":false
},
"info":{
"href":"http://localhost:8080/actuator/info",
"templated":false
}
}
}
actuator .
Micrometer - spring boot, , Prometheus .
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
application.yml
Prometheus actuator.
management: endpoints: web: exposure: include: health,prometheus metrics: export: prometheus: enabled: true distribution: percentiles-histogram: "[http.server.requests]": true
health,prometheus
actuator. Prometheus, `percentiles-histogram`, sla .
, http://localhost:8080/actuator/prometheus
.
# TYPE jvm_memory_committed_bytes gauge
jvm_memory_committed_bytes{area="heap",id="G1 Survivor Space",} 9437184.0
jvm_memory_committed_bytes{area="heap",id="G1 Old Gen",} 9.961472E7
jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="Metaspace",} 4.2254336E7
jvm_memory_committed_bytes{area="nonheap",id="CodeHeap 'non-nmethods'",} 2555904.0
# TYPE jvm_gc_live_data_size_bytes gauge
jvm_gc_live_data_size_bytes 0.0
# HELP tomcat_sessions_active_max_sessions
# TYPE tomcat_sessions_active_max_sessions gauge
tomcat_sessions_active_max_sessions 0.0
# HELP jvm_threads_live_threads The current number of live threads including both daemon and non-daemon threads
# TYPE jvm_threads_live_threads gauge
jvm_threads_live_threads 27.0
, jvm -.
docker-compose.yml
Prometheus Grafana.
version: '3.7'
services:
grafana:
build: './config/grafana'
ports:
- 3000:3000
volumes:
- ./grafana:/var/lib/grafana
environment:
- GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
- GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
networks:
monitoring:
aliases:
- grafana
prometheus:
image: prom/prometheus
ports:
- 9090:9090
volumes:
- ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- ./prometheus:/prometheus
networks:
monitoring:
aliases:
- prometheus
networks:
monitoring:
, Grafana , , volume.
grafana , . Dockerfile
Grafana .
FROM grafana/grafana
ADD ./provisioning /etc/grafana/provisioning
prometheus.yml
.
.
scrape_configs:
- job_name: 'sample_monitoring'
scrape_interval: 5s
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['host.docker.internal:8080']
En el ejemplo preparado, dos paneles populares se agregan inmediatamente después del lanzamiento.
1. JVM
Conclusión
1. Configuré una aplicación que proporciona métricas.
2. Colección configurada de métricas usando Prometheus.
3. Paneles configurados para visualizar el resultado en Grafana.
Enlaces
Aplicación de ejemplo en github