Esta publicación no pertenece a los materiales de la serie "aquí está el horizonte de eventos", sino por el contrario, como asesor sobre el uso de métodos reconocidos de análisis de BigData en las actividades prácticas de gente común lejos del zoológico con Python ( Python), Escuels (SQL), Siplusplus (C ++) y otros - tasadores al determinar el valor de mercado de los inmuebles. La necesidad de determinar el impacto de la ubicación en el valor de los inmuebles está fuera de toda duda. Este hecho está consagrado en la práctica, en los requisitos de FSO-7 (Norma federal de valoración "Tasación de bienes raíces (FSO N 7)" párrafos 11b y 22e.
Por el momento, existen tales "mapas de calor de bienes raíces" en la red, pero tienen un propósito limitado, ya que reflejan el costo de los apartamentos, y también es necesario evaluar otros tipos de bienes raíces. Por otro lado, estas fuentes de información no están dotadas de la completitud necesaria, lo que limita su uso en el examen forense.
Por supuesto, cada tasador conoce su territorio y tiene su propio "mapa de calor". Puedo imaginar cómo yo mismo llevé a cabo la regionalización sin el uso de métodos matemáticos (Fig. 1).
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Higo. 21. Establezca el número de conglomerados con g-means, el número de conglomerados se determina automáticamente.
Higo. 22. Menú de inicio del proceso.
Higo. 23. Lista de parámetros de salida.
Higo. 24. Resultados del análisis.
Los resultados de Yandex.Map se presentan aquí y en la Figura 25.
Higo. 25. Comparación de los resultados del análisis en Deductor Académico con el análisis que se realizó al realizar esta tarea por otros medios matemáticos.
Y al final, bienvenido al abrazo de la fecha de la minería.