Descargo de responsabilidad: recopilo noticias aquí de manera absolutamente subjetiva.
Parte de las noticias son noticias solo para mí y podrían haber aparecido durante mucho tiempo. Los acabo de notar hace un momento.
Acompaño la noticia con mi comentario, en el que expongo la razón por la que esta noticia me interesa.
Parece que Transformers de Hugginface ahora se está convirtiendo en el repositorio principal de modelos listos para usar en la sección NLP ( Procesamiento del lenguaje natural ).
…….. Google . Google, TensorFlow Hub, , . Google . NLP, Microsoft Facebook, . . . , PyTorch, TensorFlow. , , . .
sktime - time series. time series forecasting , . Facebook Prophet Amazon DeepAR . , sktime, PyTorch Forecasting, Amazon GluonTS. sktime , open source .
Google ha hecho un reclamo interesante con el modelo SMITH . El líder anterior en PNL es BERT. SMITH, según los autores, le permite trabajar con texto 4 veces más que BERT (tokens 2K versus 0.5K). Los autores agregaron algunos trucos al diseño y entrenamiento del modelo. Estos cambios no parecen marcar una diferencia fundamental. Se pueden ver trucos similares en gran número en otros investigadores. Google tiene recursos ilimitados y puede entrenar muchos modelos similares al nivel más avanzado.