Una de las principales preguntas para las personas que estudian algo es la elección de las fuentes de información: cursos, libros, artículos. Recientemente, y especialmente en el estudio de la ciencia de datos, la variedad de opciones es estúpida: hay muchos cursos y libros, especialmente si consideramos los disponibles en inglés. En este artículo, ofreceré una descripción general subjetiva de las plataformas de aprendizaje en línea, mostrando aquellas que brindan conocimientos más fundamentales en primer lugar (spoiler: coursera.org y learning.oreilly.com son mis favoritas).
Introducción. Motivación para este artículo
Cuando comencé a estudiar aprendizaje automático y matemáticas, en algún momento me di cuenta de la facilidad con la que entiendo las cosas que aprendí en lugar de entender en el instituto. Esto se debió a varios factores:
por supuesto, la motivación es mayor, porque cuando se dedica a la autoeducación, generalmente tiene una idea más clara de sus deseos y metas que en la universidad;
en cada momento en que algo "no salga", puede posponer la conferencia / libro actual y actualizar / estudiar los conocimientos necesarios para este tema; y los buenos cursos y libros a menudo comienzan con lo básico por completo, asegurándose de que comprende todos los requisitos previos para cada tema, es decir, tener una base sobre la que se puedan consolidar los nuevos conocimientos.
ya que puede elegir absolutamente cualquier curso y profesor; puede encontrar el que explique con mayor claridad;
Finalmente, la gran ventaja de las videoconferencias es que puede pausar el aprendizaje si algo simplemente le impide aprender. Y puedes escuchar al profesor varias veces, a diferencia de una conferencia en la universidad.
, , , , , . , , , , . , DS, , , , , , , , , ( ), , , . .. , : , , ().
, .. , - . , , . , , 2016-2018 ( ).
coursera.org
, .
- , - . .. - - . , . (Google, , deeplearning.ai, ..)
( .. " data science") .
, - . , (+). - . , , - .
Andrew Ng (deeplearning.ai), , . "deeplearning.ai" .
coursera.org ( , ). - . "" , , ( https://www.coursera.org/hse).
, - .
coursera.org
Coursera.org . :
( ) " ". . , - , .). - / . , , .. , , .
- coursera.org , . . ( - ) - .
edx.org
coursera.org, . , .. coursera.org . , , -, coursera.org. , , , .
stepik.org
. / ( ). , , ( ). , , . , (?) , . , .
, ( coursera.org, . , ) .
, , , . , , . , , . ( ) .
udemy.com
, , . , . , Spark PySpark ( 2018).
, , , SQL ( ). PowerBI ( , ).
- . .
datacamp.com
, .. . , " " . , , ( Python, Pandas, SQL, ). , , udemy, .. datacamp data science, .
, , - . , , . .
, - . " " 50%.
: learning.oreilly.com ( )
, , , . , .
O'Reilly, , , , -. . , -.
. , , - >4 . , , . , .
- , . 2019, . , , , coursera.org, . , - .
, (~400$ ). oreilly.com - 2 ( ! - ). 50%
: b-ok.org
machine learning data science . , . . , .
, , data science - , , . , "! !" .
: amazon.com, ( ) ( ). 4 . 4 , , , . , , : 4.5+ , - ( ). , amazon . b-ok.org. , .
khanacademy.org -
( ) . - , .
, , (high school) coursera.org, , , . coursera.org " data science", . coursera.org , , / . , , .
: khan academy - ( ) , .
"" : ., skillfactory, geekbrains
( ?) , ., skillfactory, geekbrains. .
:
( )
, , coursera.org, ( ). , coursera.org , , , . - . , - , . , .
, , coursera . , , .
., skillfactory, geekbrains
- - (coursera.org) .
"" . , , .
- -. , , , ( .. ). , . - , . , , : - kaggle , , , coursera.org.
: ( - , ). , . - ,
?
- / - , , . , .
,
/
, , , .
, - self.development.mentor gmail.com,
, . . , (, ), / , , , - (?) .
- .