Tabla de contenido
Cálculo del metraje y área de producción (algunas matrices)
Gastos
Volcado de datos con PyODBC
Carga de datos utilizando MsSQL Library SL
Cálculo del metraje y área de producción (algunas matrices)
La matriz del metraje de productos manufacturados por perfiles y formatos es una matriz bidimensional A 6 * 6, que se subdivide en una matriz bidimensional B p * f, donde p = 5 es el perfil de ondulación, f = 5 es el formato, y unidimensional Z p es la suma de los metros producidos por perfiles de corrugación y Z f - la suma de los metros producidos por formatos. En consecuencia, la matriz Zp es una matriz unidimensional de 5 elementos, es la suma de las columnas de la matriz A, Zf es una matriz unidimensional de 5 elementos, es la suma de las filas de la matriz A. productos.
También se necesitaron 2 matrices unidimensionales más: Sp - el área de productos fabricados por perfiles y Sf - el área de productos fabricados por formatos y una matriz constante F - una matriz unidimensional de 5 elementos - una lista de formatos de materias primas.
¡Ocúpate del relleno! Ahora comienza el álgebra.
La suma de formatos y perfiles se calcula sumando las filas y columnas, respectivamente, de la matriz original A.
El cálculo de áreas por formato es muy sencillo, simplemente multiplicamos 2 matrices A y F
o
Área por perfiles de ondulación:
Listado de bloques de funciones
FUNCTION_BLOCK Format_math
VAR_INPUT
EN:BOOL;
imp:BOOL;
END_VAR
VAR_INPUT RETAIN
f:INT := 1;
p:INT := 1;
END_VAR
VAR_INPUT
l_roll:REAL;
k_imp:INT;
res:BOOL;
res_month:BOOL;
END_VAR
VAR_OUTPUT
// [f,p], f=6 - , p=6 -
length_f:ARRAY[1..6, 1..6] OF REAL;
wS_f:ARRAY [1..5] OF WORD;
wS_p:ARRAY [1..5] OF WORD;
END_VAR
VAR_OUTPUT RETAIN
S_f:ARRAY [1..5] OF REAL;
S_p:ARRAY [1..5] OF REAL;
END_VAR
VAR_OUTPUT
S_f_month:ARRAY [1..5] OF REAL;
S_p_month:ARRAY [1..5] OF REAL;
END_VAR
VAR
imp_old:BOOL;
f_b: ARRAY [1..5] OF BOOL;
p_b: ARRAY [1..5] OF BOOL;
length_f_old:ARRAY[1..6, 1..6] OF REAL;
i:BYTE;
j: BYTE;
k:REAL;
END_VAR
BEGIN
k:=l_roll/(k_imp*1000);
IF EN AND not imp AND imp_old THEN
length_f[f,p]:=length_f[f,p]+k;
//length_p[p]:=length_p[p]+(l_roll/(k_imp*1000));
END_IF
FOR i:=1 TO 5 DO
length_f[i,6]:=0;
length_f[6,i]:=0;
FOR j:=1 TO 5 DO
length_f[i,6]:=length_f[i,6]+length_f[i,j];
length_f[6,i]:=length_f[6,i]+length_f[j,i];
END_FOR
END_FOR
CASE f OF
1: S_f[f]:=length_f[f,6]*1.050/1000;
2: S_f[f]:=length_f[f,6]*1.250/1000;
3: S_f[f]:=length_f[f,6]*1.400/1000;
4: S_f[f]:=length_f[f,6]*1.575/1000;
5: S_f[f]:=length_f[f,6]*1.600/1000;
END_CASE
FOR i:=1 TO 5 DO
S_p[i]:=length_f[1,i]*1.05/1000+length_f[2,i]*1.25/1000+length_f[3,i]*1.4/1000+length_f[4,i]*1.575/1000+length_f[5,i]*1.6/1000;
wS_p[i]:=REAL_TO_WORD(S_p[i]*10);
wS_f[i]:=REAL_TO_WORD(S_f[i]*10);
END_FOR
IF res THEN
FOR i:=1 TO 6 DO
FOR j:=1 TO 6 DO
length_f_old[i,j]:=length_f[i,j];
length_f[i,j]:=0;
END_FOR
END_FOR
FOR i:=1 TO 5 DO
S_f_month[i]:=S_f_month[i]+S_f[i];
S_f[i]:=0;
S_p_month[i]:=S_p_month[i]+S_p[i];
S_p[i]:=0;
END_FOR
END_IF
IF res_month THEN
FOR i:=1 TO 5 DO
S_f_month[i]:=0;
S_p_month[i]:=0;
END_FOR
END_IF
FOR i:=1 TO 5 DO f_b[i]:=0; END_FOR
FOR i:=1 TO 5 DO p_b[i]:=0; END_FOR
f_b[f]:=TRUE;
p_b[p]:=TRUE;
imp_old:=imp;
END
Gastos
RPI 3 modelo B por 4 mil rublos (en AliExpress 3 mil rublos). Era posible arreglárselas con un RPI más barato de cero (2 mil rublos), pero el marco del sistema inicialmente fue borroso por el TK inexistente (hagamos esto primero, y luego veremos si necesitamos algo más. .. luego ... y luego ...);
24/5 AliExpress 300 . ( );
CODESYS Control for Raspberry Pi SL 50 . - RealTime 2 , ;
PyODBC
ODBC Raspberry
:
pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install python3-dev unixodbc-dev git
pi@raspberrypi:~ $ git clone https://github.com/mkleehammer/pyodbc
pi@raspberrypi:~ $ cd pythodbc
pi@raspberrypi:~ $ import pyodbc
pi@raspberrypi:~ $ python3 setup.py
pi@raspberrypi:~ $ cd /home/pi/pyodbc
pi@raspberrypi:~ $ sudo python3 setup.py build
pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get update
pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install g++
pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install unixodbc-dev
pi@raspberrypi:~ $ pip install pyodbc
pi@raspberrypi:~ $ odbcinst -j
pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/odbcinst.ini
[FreeTDS]
Description=FreeTDS Driver v0.91
Driver=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/odbc/libtdsodbc.so
Setup=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/odbc/libtdsS.so
fileusage=1
dontdlclose=1
UsageCount=1
pi@raspberrypi:~ $ cat /etc/odbc.ini
Driver = FreeTDS
Description = My Test Server
Trace = No
ServerName = mssql
#Port = port
instance = MSSQLSERVER #(whatever is the service u r runningcould be SQLEXPRESS)
Database = database_name
TDS_Version = 4.2
pi@raspberrypi:~ $ sudo nano /etc/freetds/freetds.conf
[egServer70]
host = ntmachine.domain.com
port = 1433
tds version = 7.0
[mssql]
host = server_ip_adress
instance = MSSQLSERVER
#Port = port
tds version = 4.2
.
pi@raspberrypi:~ $ sudo python3
>>> server = '192.168.1.2'
>>> port = '1433'
>>> database = 'GA'
>>> username = 'plc'
>>> password = '123456'
>>> cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER='+server+';PORT='+port+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
>>> cursor = cnxn.cursor()
>>> cursor.execute('select top 10 ID,Val,Date_Time from tbl_Val')
#cursor.execute('INSERT INTO tbl_Val (ID, Val) VALUES (15, 20)')
>>> rows=cursor.fetchall()
>>> for row in rows: print(row.ID, row.Val)
/home/pi/pyodbc/ “query.py”. , .
import pyodbc
import sys
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER='+sys.argv[1]+';PORT='+sys.argv[2]+
';DATABASE='+sys.argv[3]+';UID='+sys.argv[4]+';PWD='
+ sys.argv[5])
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO [Py_Tbl] ([ID], [Val]) VALUES ('+sys.argv[6]+','
+sys.argv[7]+')')
cnxn.commit()
5 2 , :
IP ;
( MSSQL 1433);
;
;
;
ID ;
.
SQL_Insert
FUNCTION_BLOCK SQL_Insert
VAR_INPUT
xExecuteScript: BOOL;
Server:STRING := '192.168.1.2';
PORT:INT := 1433;
DB_Name:STRING := 'GA';
login:STRING := 'plc';
password:STRING := '123456';
ID: INT;
Val: REAL;
END_VAR
VAR
pResult: POINTER TO SysProcess.SysTypes.RTS_IEC_RESULT;
Text: string;
END_VAR
BEGIN
IF xExecuteScript THEN
text:='sudo python /home/pi/pyodbc/query.py ';
text:=concat(text,Server);
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,INT_TO_STRING(Port));
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,DB_Name);
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,login);
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,password);
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,INT_TO_STRING(id));
text:=concat(text,' ');
text:=concat(text,REAL_TO_STRING(Val));
SysProcess.SysProcessExecuteCommand(text,pResult);
xExecuteScript:=FALSE;
END_IF
END
query.py . :
pi@raspberrypi:~ $ sudo python /home/pi/pyodbc/query.py server port DB_name login pass id Value
DB_send , ID 10 integer Val 10 real.
FUNCTION_BLOCK DB_Send
VAR_INPUT
id:ARRAY[1..10] OF INT;
val:ARRAY[1..10] OF REAL;
Time_send:TIME :=T#60S;
END_VAR
VAR
SQL_Ins: SQL_Insert;
TONInst: TON;
i: int;
END_VAR
BEGIN
TONInst(IN := NOT(TONInst.Q), PT:= Time_send);
IF TONinst.Q THEN
FOR i:=1 TO 10 DO
IF id[i]<>0 THEN
sql_ins(xExecuteScript:=true, ID:=id[i], val:=val[i]);
END_IF
END_FOR
END_IF
END
? DB_Send , , ID->Val SQL_Inset Python . pyodbc.connect cursor.execute SQL- INSERT… .
MsSQL Library SL
3S-Smart Software Solutions GmbH MsSQL Library SL – (200€) , MsSQL OPC-. TDS . - 2 , , , , 2 , , PyODBC.
:
SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE
Execute Stored procedures
5 SQL IEC:
BOOL
DINT
REAL
STRING
DATETIME
4- :
fbMsSQL_compact
fbMsSQL para la comunicación de bases de datos
fbPing para verificar la disponibilidad de un host remoto
fbFIFOQuery para manejar más consultas SQL a lo largo del tiempo
Tiene 4 plantillas de renderización predeterminadas
credenciales de acceso
procedimiento de inicio de sesión
ventana de consulta
ventana de respuesta
Descargue e instale el paquete desde store.codesys.com. Después de instalar el paquete MsSQL Library SL en el directorio de destino .. \ CODESYS MsSQL SL Library \ V1.4.0.5 \ Examples \ Raspberry Pi, se descomprime un ejemplo ilustrativo del uso de la biblioteca.
La página para conectarse a la base de datos y mostrar datos.