Definición de problemas para la inteligencia universal: no tenemos un lenguaje común

Introducción o de qué IA estoy hablando

Me interesa principalmente la IA universal como máquina para lograr objetivos complejos. Es decir, una especie de complejo de hardware y software, que se puede decir: hacer un avión que costará $ 100, volar 1000 kilómetros a una velocidad de 800 km / hy transportar 5 personas. O así: curar a tal o cual persona del cáncer en la etapa terminal.





La IA debería poder hacer frente a tales tareas, si es físicamente posible. Y si es imposible, entonces consiga el resultado que sea lo más cercano posible al dado.





Por el momento, veo dos formas de obtener IA universal. 





La primera forma son sistemas como el aprendizaje por refuerzo. Se conectan a los sensores y actuadores de algún robot, y también tienen una señal de recompensa. El aprendizaje por refuerzo (en lo sucesivo, RL) opera para recibir en promedio tantas recompensas como sea posible. Y el canal de recompensa es la forma principal de decirle a la IA lo que queremos de él.





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Desde el punto de vista de la red neuronal que observa el video, la mano está cerca de la bola amarilla.  De hecho, están en la misma línea.
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Ni siquiera entendió lo que lo mató
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Tenga en cuenta lo que mejor notó la red neuronal.  Sombras, Highlights, HUD, Skyline
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Intenté este artículo como una forma de provocar el diálogo. Seguramente me equivoco en alguna parte y hay soluciones más astutas que aquellas en las que pude pensar. ¡Así que los comentarios detallados y los debates interesantes son bienvenidos!








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