Me gustaría compartir los métodos para dominar la ciencia de datos desde cero por una persona de otra especialidad de TI. Propósito: dejar claro si esta especialidad es adecuada para usted en principio, y contarle acerca de enfoques efectivos para el autoestudio que me ayudaron (luego planificaré artículos detallados sobre temas específicos por separado).
Ya existen excelentes materiales sobre la mayoría de los temas específicos, y yo mismo aprendí de ellos.
Creo que a muchos les resultará útil tener "meta" materiales sobre cómo elegir cursos y artículos de los que aprender. Por ejemplo, revisé docenas de artículos y libros, probé muchos cursos en línea diferentes, pero solo una pequeña parte de lo que estaba disponible fue útil. Espero poder ahorrarle tiempo seriamente y ayudarlo a lograr más mostrándole una forma más eficaz de autoaprendizaje.
Y es importante decirlo desde el principio: creo que cualquier persona con habilidades analíticas y pensamiento estructural puede convertirse en un científico de datos / aprendizaje automático. Incluso hace 4 años, tenía dudas, habiendo perdido la fe en mis habilidades matemáticas debido a los profesores universitarios. Ahora creo: los conceptos básicos del aprendizaje automático y las matemáticas mínimas necesarias pueden ser aprendidas por cualquier persona altamente motivada.
Mi experiencia:
Cuando me di cuenta de que pronto cumpliría 30, decidí irme a otro campo y mudarme de la Federación de Rusia. En mi campo (1C), tuve éxito en mi carrera, pero quedó claro que seguir creciendo es muy difícil y requiere hacer un trabajo que no es interesante y casi repugnante para mí.
Después de seis meses de buscar entre las opciones, decidí que la ciencia de datos es más interesante para mí.
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Senior Data scientist Vodafone ( LinkedIn).
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Tal vez hablemos por teléfono una vez y esto será suficiente para ti. Pero estoy listo y reemplazar completamente los programas de cursos pagados, brindándole un plan de estudios personalizado y contándole paso a paso sobre los mejores libros y cursos y cómo encontrarlos de forma gratuita. En el último caso, a cambio, me basta con su promesa de que usted mismo pagará por la ayuda, tanto como lo considere oportuno, siempre y cuando sienta el resultado.
self.development.mentor en el dominio gmail.com, Oleg