Cómo construir un modelo predictivo para un comercializador en SAP Analytics Cloud sin involucrar a los analistas de datos

Hoy en día, la popularidad de los proyectos de ciencia de datos es muy alta y las empresas comprenden su importancia y significado. El mercado está lleno de expertos en el campo que saben cómo ofrecer resultados impresionantes. Pero estos proyectos suelen ser costosos y no siempre es necesario involucrar a profesionales en este campo para tareas simples. Algunas predicciones están al alcance de los propios usuarios empresariales. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden predecir la respuesta a las campañas de marketing. Esto es posible si tiene una herramienta que le permite construir un pronóstico en pocos minutos e interpretar fácilmente los resultados desde el punto de vista del sentido comercial.





SAP Analytics Cloud (SAC) es una herramienta basada en la nube que combina funciones de BI, planificación y previsión, también está equipada con muchas funciones analíticas avanzadas: avisos inteligentes, análisis de datos automatizados y capacidades de previsión automática.





En este artículo, hablaremos sobre cómo se construye la previsión en SAP Analytics Cloud, qué escenarios están disponibles hoy y cómo este proceso se puede integrar con la planificación.





La funcionalidad Smart Predict se centra en el usuario empresarial y le permite realizar predicciones de alta precisión sin involucrar a especialistas en ciencia de datos. Por parte del usuario del sistema, la previsión se realiza en una “caja negra”, pero en realidad, por supuesto, no es así. Los algoritmos de predicción en SAC son idénticos a los del módulo Automated Analytics de la herramienta SAP Predictive Analytics. Hay muchos materiales sobre los algoritmos subyacentes a este producto, le sugerimos leer este artículo . A la pregunta: “¿Resulta que Automated Analytics se ha trasladado a SAP Analytics Cloud? - respondemos - Sí, pero hasta ahora sólo parcialmente ". Esta es la diferencia y similitud en la funcionalidad de las herramientas (Fig.1)





SAP Analytic Cloud ofrece actualmente 3 escenarios predictivos:





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Customer ID





ID





Usage Category (Month)





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Average Usage (Year)





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Usage Category (previous Month)





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Service Type





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Product Category





-,





Message Allowance





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Average Marketing Activity (Bi-yearly)





2





Average Visit Time (min)





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Pages per Visit





-,





Delta Revenue (Previous Month)









Revenue (Current Month)









Service Failure Rate (%)





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Customer Lifetime (days)









Product Abandonment





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Contract Activity





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– , - SAP CIS








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