En el momento de escribir este artículo, Cardsmobile, que desarrolla la aplicación móvil Wallet, emplea a 195 personas: 8 analistas y 187 clientes analistas potenciales. Hacemos una aplicación para usuarios finales, además de trabajar con minoristas, bancos, marcas y otros socios. Durante mucho tiempo, el trabajo de un analista en Wallet consistió no solo en estudios de comportamiento del usuario, sino también en diversas descargas, análisis típicos para socios y previsiones para clientes potenciales. Por supuesto, los tableros fueron un gran salvavidas y permitieron a toda la empresa rastrear el desempeño del producto. Pero seguimos perdiendo tiempo en el resto de la rutina, y con el crecimiento del equipo (clientes) y del negocio, nos quedamos estancados: había demasiadas tareas ad-hoc, y la investigación, el deseo de desarrollar y un futuro brillante se quedaron inactivos en ausencia de tiempo.
Hay tantas conferencias interesantes, artículos interesantes sobre varios estudios analíticos, ciencia de datos, datos basados en datos, felicidad de datos. Y miramos toda esta belleza y no sabíamos dónde encontrar tiempo para experimentos entre toda la corriente de la rutina. Mucha gente habla sobre cómo hacerlo genial, pero pocos dicen cómo superar la creciente rotación y liberar recursos para tareas interesantes y creativas. En este artículo les contaré sobre nuestra experiencia de entrar en un futuro mejor. A continuación, se muestran ejemplos de cómo automatizamos las tareas ad-hoc de los analistas en Zeppelin .
¿Qué es Zeppelin?
Zeppelin es un cuaderno de código abierto de Apache que te permite acceder a diferentes bases de datos en diferentes lenguajes (Python, R, SQL, Spark). Pero lo que lo hace especialmente genial es el conjunto de elementos visuales: formas dinámicas .
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