La ciencia es interesante. Science Club by MIL Team: un nuevo formato para trabajar en problemas científicos

A principios de este año, el equipo de inteligencia artificial lanzó un programa para estudiantes y científicos jóvenes en el campo de la inteligencia artificial: Science Club. Hoy te contaremos más sobre el programa, sobre los participantes y las tareas, en particular sobre los temas y mentores en el campo del procesamiento del lenguaje natural desde el laboratorio de sistemas neuronales y aprendizaje profundo en MIPT .







¿Qué es Science Club?



Science Club es un nuevo formato para trabajar en problemas científicos, cuyo objetivo es brindar a los investigadores jóvenes y con talento la oportunidad de trabajar junto con investigadores profesionales. Requiere algo de experiencia, tiempo y deseo de los posibles participantes para lograr altos resultados.



Te invitamos a conocer:



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Responsable de DeepPavlov.ai y Responsable del Laboratorio de Sistemas Neurales y Aprendizaje Profundo en MIPT. En el período 2017-2019. dirigió el proyecto NTI "NeuroIntellect iPavlov". En el año académico 2019-2020, fue el líder científico del equipo DREAM, que participó en el Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 de Amazon. Organizador principal del Concurso Internacional de Sistemas de Diálogo en la conferencia NeurIPS (Conversational Intelligence Challenge 1 & 2), miembro del Consejo de Expertos del Centro Robótico y miembro del Consejo de Expertos del Comité de Subvenciones de la Comisión Europea para Tecnologías Futuras y Emergentes, miembro del Consejo Científico del Museo Politécnico.



Intereses: modelos de aprendizaje de redes neuronales, sistemas neurocognitivos y neurohíbridos, evolución de sistemas adaptativos y algoritmos evolutivos



Yuri Kuratov



Investigador del Laboratorio de Sistemas Neurales y Aprendizaje Profundo, MIPT. Ganador del 2017 NIPS Conversational Intelligence Challenge 2017 como parte del bot # 1337, capitán del equipo DREAM en la competencia Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 de Amazon en el año académico 2019-2020.



Intereses: modelos de lenguaje, resolución de correferencia, BERT, modelos de preguntas y respuestas para SQuAD.



Vasily Konovalov



Investigador del Laboratorio de Sistemas Neurales y Aprendizaje Profundo, MIPT. Recibió M.Sc. en Ciencias de la Computación. Es profesor en MIPT: Aplicación del aprendizaje profundo de redes neuronales para tareas de procesamiento del lenguaje natural.



Intereses: sistemas de diálogo, sistemas de preguntas y respuestas, aprendizaje por transferencia



Alexey Goncharov



Líder del equipo MIL.



Intereses: procesamiento de señales, semi-supervisado, sistemas expertos, agrupamiento de series de tiempo



Uno de estos científicos puede ser su supervisor; se puede encontrar una lista completa en el sitio web . También estamos trabajando para atraer a los mejores líderes al programa, y ​​si tiene ideas sobre temas y artículos científicos publicados, lo estamos esperando en nuestras filas.


¿Qué tareas se establecen para los científicos en Science Club?



Todos nuestros temas están en el campo de la IA. Algunos gerentes están involucrados en la visión por computadora, otros en el procesamiento del lenguaje natural. Aquí, por ejemplo, compartiremos opciones para temas de PNL del laboratorio de sistemas neuronales y aprendizaje profundo en MIPT :



Transformer NLP ( DialoGLUE): intent recognition, slot filling, semantic parsing, dialog state tracking.



  • Intent recognition. : BANKING77 (single domain: banking), CLINC150 (10 domains), HWU64 (21 domains) .
  • Slot filling. ( ). : RESTAURANT8K, DSTC8.
  • Semantic parsing. TOR.
  • Dialogue state tracking. MULTIWOZ.


https://arxiv.org/pdf/2009.13570.pdf, https://arxiv.org/pdf/2002.02450



(AutoML & NAS)



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(NLP & Conversational AI).



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https://arxiv.org/pdf/1801.07243.pdf



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https://arxiv.org/pdf/2005.00613.pdf



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Recursos adicionales: - https://arxiv.org/abs/1503.02531 , https://arxiv.org/abs/1910.01108



Se puede encontrar una lista completa de temas en el sitio web . No se demore en elegir un tema ya que el número de lugares es limitado. Si tiene sus propias ideas, pero necesita ayuda para implementarlas y probar hipótesis, puede encontrar el mentor adecuado en la comunidad.


Ya han aparecido ideas. ¿Dónde acudir para enviar documentos?





Para comenzar, debe completar el formulario en el sitio , indicando la fecha de inicio deseada y el tema que le gusta. A continuación, nos pondremos en contacto contigo nosotros mismos y te daremos una prueba. Después de completarlo con éxito, estaremos encantados de hablar contigo, en persona o en el zoom, para ver si somos adecuados el uno para el otro.



No tenga miedo de presentar una solicitud si no es de MIPT. El programa asume la participación de los técnicos especialistas. Tan bienvenido)


¿Por qué se necesita un programa así? En conferencias como Sberbank Journey , se plantea cada vez más el tema del liderazgo en IA y el papel de los jóvenes científicos de Rusia en el desarrollo de este campo. Por lo tanto, el objetivo principal de Science Club no es solo un liderazgo científico productivo, sino la oportunidad de crear una comunidad de clase mundial, cuyos miembros escriben artículos de alto nivel (Q1) y hablan en las mejores conferencias (NIPS). ¡Estas no son solo palabras, sino un objetivo real alcanzable, en la forma en que cada participante puede contribuir al desarrollo de la IA a escala global!



No dejes la ciencia en un segundo plano, ¡ conviértete en parte de ella ahora mismo !



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