Amo de la mazmorra
La inteligencia artificial que completa misiones en un juego de aventuras basado en texto mientras habla con los personajes ha aprendido no solo a actuar por sí misma, sino también a obligar a otros a hacer algo. Dicho sistema es un paso hacia la creación de máquinas que pueden utilizar el lenguaje natural como una forma de lograr sus objetivos.
Los algoritmos de procesamiento de modelos de lenguaje natural como GPT-3 son excelentes para imitar oraciones escritas por humanos, producir historias, blogs falsos y publicaciones. Pero este fructífero producto no tiene mucho sentido más que crear el texto en sí. Cuando la gente usa el lenguaje, lo usa como una herramienta: nuestras palabras convencen, mandan y manipulan; hacen reír y llorar a la gente.
Para crear IA que usa palabras por una buena razón, los investigadores del Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta y Facebook AI Research han combinado el procesamiento del lenguaje natural con el aprendizaje, que aprende modelos de aprendizaje automático para lograr sus objetivos previstos.
¿Cómo comunicarse con un dragón?
Los investigadores entrenaron su sistema en un juego multijugador basado en texto llamado LIGHT, desarrollado por Facebook el año pasado para estudiar la comunicación entre humanos y jugadores de IA. El juego se desarrolla en un mundo de fantasía temático lleno de miles de objetos, personajes y ubicaciones de colaboración colectiva que se describen e interactúan con el texto en pantalla. Los jugadores (humanos o de computadora) actúan eligiendo comandos como abrazar al mago, matar al dragón o quitarse el sombrero. También pueden hablar con personajes controlados por chatbots.
La inteligencia artificial en este juego obtuvo el papel de un dragón, que recibió ciertas misiones, por ejemplo, la acumulación de oro. Para tener éxito en completar las tareas, tuvo que comunicarse con otros agentes de IA o jugadores reales, simplemente ingresando ciertos comandos, como en cualquier otra aventura basada en texto.
Los resultados fueron un poco extraños, con el dragón lanzando amenazas sin sentido para obligar a los personajes a cumplir sus deseos. Sin embargo, según la investigación del equipo, la IA aún logró su objetivo debido al hecho de que comenzó a comprender las características individuales de la comunicación de diferentes personajes reales.
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Para explicarle a su IA la razón por la que están haciendo algo, los investigadores agregaron alrededor de 7.500 misiones de colaboración colectiva no incluidas en la versión original de LIGHT. También crearon un gráfico de conocimiento (una base de datos de relaciones sujeto-relación-objeto) que le dio a la IA información sólida sobre el mundo del juego y las relaciones entre sus personajes. Por ejemplo, el principio de que un comerciante solo confiará en un guardia si son amigos. El juego introdujo acciones como "Ir a las montañas" y "Comer un caballero", que deben completarse para completar misiones (por ejemplo, "Construye el tesoro más grande que el dragón haya encontrado").
Poniéndolo todo junto, los desarrolladores entrenaron a la IA para completar misiones simplemente usando lenguaje natural. Para realizar cualquiera de las acciones, una persona puede ingresar el comando apropiado o lograr el mismo resultado hablando con otros personajes. Por ejemplo, si una IA necesita una espada, puede robarla o convencer a otro personaje para que se la devuelva.
Un ejemplo de un diálogo entre una persona (gris) que realiza su misión con IA (azul).
Por supuesto, hoy este sistema es solo un juguete. Y la forma en que la inteligencia artificial se comunica con los jugadores reales puede parecer bastante sencilla: en algún momento, cuando necesita un balde, simplemente dice: "¡Dame este balde o te daré de comer a mi gato!" Pero mezclar el procesamiento del lenguaje natural con el aprendizaje es un paso emocionante que puede conducir no solo a mejores chatbots que pueden discutir y persuadir, sino también a aquellos que tienen una mejor comprensión de nuestro mundo lleno de idiomas.
Lista de referencias:
- Para enseñarle a una IA a alcanzar objetivos, los científicos hicieron que jugara un juego de rol [recurso electrónico]
- Cómo el juego de roles de un dragón puede enseñarle a una IA a manipular y persuadir // MIT Technology Review [recurso electrónico]
- Cómo motivar a tu dragón: enseñar a los agentes impulsados por objetivos a hablar y actuar en mundos de fantasía // Informe oficial de los desarrolladores [recurso electrónico]