A continuación, le mostramos cómo puede obtener una nueva certificación profesional de Google y cómo puede beneficiar su carrera en TI.
La demanda de la profesión está creciendo
La escasez de técnicos capacitados durante la pandemia se ha convertido en un problema para muchas organizaciones que se encuentran en proceso de transformación digital. Encontrar científicos de datos con experiencia en aprendizaje automático ha sido uno de los principales desafíos para los CIO este año, según Google. Muchas empresas están ahora poniéndose al día con competidores más expertos en tecnología,
según un informe de septiembre de la consultora Robert Half International, que destaca las tendencias en la industria de TI.
“Las organizaciones ahora buscan principalmente técnicos con experiencia en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), computación en la nube y automatización de procesos ”, dice el informe.
Además, según el informe, en promedio, los profesionales de AI / ML tendrán uno de los salarios iniciales más altos el próximo año (no en puestos de liderazgo).
Que da un nuevo certificado
Además de ayudar a mejorar las habilidades profesionales, la certificación de Google Cloud es un criterio importante para los reclutadores de TI. Según un informe de Global Knowledge, más de la mitad de los reclutadores de tecnología encuestados buscan primero calificaciones oficialmente reconocidas.
Otros puntos clave del informe:
- Adquirir una nueva habilidad o certificación puede ayudarlo a aumentar sus ingresos hasta $ 12,000 al año.
- Los profesionales de la computación en la nube tienen algunos de los salarios más altos en TI.
Otra encuesta reciente del primer trimestre de 2020 realizada por Gallup muestra que las certificaciones de Google Cloud para asociados y profesionales mejoran las habilidades necesarias para una variedad de funciones en la industria de la nube.
Beneficios adicionales:
- Obtener una certificación abre el acceso a la comunidad de Google Cloud, donde diferentes profesionales se comunican e intercambian ideas. Esto permite lazos de TI más fuertes.
- Además, puede recibir invitaciones a eventos globales organizados por Google Cloud.
- La confianza de la empresa en los empleados certificados está creciendo, aparecen nuevas oportunidades de desarrollo y los salarios están aumentando.
Cómo obtener un certificado
Esto requiere un examen de dos horas. Google señala que es deseable tener al menos tres años de experiencia con ML y al menos un año en el desarrollo y gestión de soluciones basadas en Google Cloud Platform (GCP).
Detalles:
- Duración del examen: 2 horas.
- Cuota de inscripción: 200 $.
- Idioma en Inglés.
- Formato: prueba.
El examen se puede realizar de forma remota. Primero debe registrarse con su cuenta de Google Cloud Webassessor. Para prepararse para el examen, Google recomienda que lea una guía especial . También puede ver las preguntas de muestra y la documentación de Google Cloud.
Conocimientos y habilidades requeridos
Según los expertos que ya recibieron el certificado, el examen de Ingeniero de aprendizaje automático de Google Cloud Professional pone mucho énfasis en las soluciones de ingeniería de ML. La parte de ciencia de datos del examen se enfoca más en aspectos técnicos que teóricos: algoritmos, implementación, restricciones. Los solicitantes se beneficiarán del conocimiento de Python, SQL, TensorFlow 2.xy su ecosistema, así como de cómo implementar TensorFlow 2 basado en GCP.
Los solicitantes también deben estar bien versados en la arquitectura del modelo ML, la canalización de datos y la interpretación de métricas. Se requiere experiencia en desarrollo de aplicaciones, gestión de infraestructura, diseño de datos y conocimientos de seguridad de la información.
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