¡Hola, Habr! Es el momento de hablar del camino de los datos desde la fuente, de donde se originan, hasta la vista, en la que conviene analizarlos. Ahora todos trabajamos en un entorno en el que la velocidad de preparación de los datos para su uso puede convertirse en una ventaja competitiva. Echemos un vistazo a cómo se realiza el modelado de datos en SAP BW / 4HANA, qué tan rápido y conveniente es, y si permite que las empresas se beneficien de él.
Pero primero, un poco de historia, y luego, usando el ejemplo de todos los que no son indiferentes al tema del fútbol, analizaremos los pasos prácticos en el sistema.
En 1998, se presentó la primera versión del producto SAP para informes, análisis y almacenamiento de datos llamado Business Warehouse Information System. La idea principal detrás de la creación fue implementar un almacenamiento de datos más simple y eficiente con un enfoque especial en los datos de SAP ERP. Desde entonces, la solución pasó de la versión 1.2A a BW / 4HANA, convirtiéndose en un componente esencial para la construcción de almacenes de datos para miles de empresas en todo el mundo.
Los cambios que ha recibido SAP BW durante su existencia fueron una respuesta a los desafíos de las diferentes etapas en el desarrollo de los almacenes de datos. Estos son requisitos de funcionalidad, rendimiento y volúmenes de datos para análisis. Por ejemplo, la transición de SAP BW de bases de datos tradicionales a residentes (en memoria). De hecho, este es un movimiento hacia la velocidad de procesamiento de los mayores volúmenes de datos y la resolución de problemas comerciales prácticos con la ayuda de BW. Esto es especialmente cierto ahora, cuando las empresas esperan que TI aplique nuevos requisitos lo antes posible. No se trata de un capricho, sino de las condiciones que el entorno competitivo dicta para el normal funcionamiento del negocio y su desarrollo.
SAP BW/4HANA BW LSA ( ). LSA++. LSA++ SAP BW/4HANA , . – – .
LSA++. , 13 30 1930 .
.csv – , , , -, , , . , - 2018 , ( ? :)), (. 1).
, . , , , , ? , , . ?
, , . SAP HANA Studio, .
- – (Characteristic) (Key Figures) . – , BW.
– , , , -, , (. 2).
, , (. 3).
(. 4 4).
SAP BW/4HANA - . - -, . , , , , ? . , - , , . , - : , , , ..
, -, (-). ADSO (. 5).
-, (.6).
, , , , ADSO (0Calday) (0Calyear). , , « ». BW , , .. , SAP.
, . – ( ) ( , ), BW. . (Flat file) (. 7).
, : , , . , ( ) -. , (. 8).
, , ADSO. , , (. 9).
, drag and drop. ( ) . , (.10).
, , «» . «». , (. 11).
: , , , , .. (. 12).
, -, «». drag and drop , : , .. (. 13).
, – (DTP - Data Transfer Process). «» (. 14).
, , . , (. 15).
, .
, ADSO (. 16).
: (Debugging). , , , . (. 17).
, , . , , , .
(. 18).
. , (. 19).
, , ADSO . (. 20).
(. 21).
, «Act.». , ADSO . , ADSO , BW , , .
, LSA++ (Virtual provider). , ?
, ADSO, , : , , . (. 22).
Composite provider, Virtual Data Marts (. 23).
, ADSO Left Outer Join ZSTAD – . .
, . -, (. 24).
, ! – Composite provider. Query – , BI- (. 25).
Query . , , , . ..
Query ! , (. 26).
(. 27).
! - , !
LSA++. LSA , , time-to-market , .
4 :
InfoObject – BW. , , -. - - ( ) - ( ).
Advanced DataStore Object (ADSO) – , BW HANA. ADSO - BW. , . ADSO -, , BW -. .
Open ODS View – , BW HANA. BW (View) , BW . -. Open ODS View , .
Composite Provider – , « ». - -, Union Join, .
, , LSA++, (. 28).
Staging layer/Corporate memory
Corporate memory. . . . , , , , «» - . ADSO.
Open ODS layer/Raw DWH
.
:
- DSO, SAP HANA, BW HANA Calculation View;
- Open ODS View.
, , -SAP-, - .
Propagation layer/Integrated DWH
. , . ADSO.
Architected Data Mart
. , Propagation layer Virtual data marts .
ADSO -.
Virtualization/Virtual Data Marts
-, ( ), , Union Join. Open ODS Propagation layer Architected Data Mart, .
-. -, , .
Virtual Data Marts Composite Provider Open ODS View .
LSA++ Virtualization/Virtual Data Marts . , , . , , , ..
:
- ;
- , ;
- ;
- - – ;
- , ;
- .
, , – , SAP BW/4HANA . , ! LSA++, , , , ?
, , ! !