Durante las últimas semanas, ha habido varios dispositivos excelentes de placa única. Solo recientemente ingresó al mercado un competidor Raspberry Pi 4 con un procesador x86 , y ahora Nvidia ha introducido otra alternativa a la "malinka", solo con un sesgo en la tecnología de inteligencia artificial.
La novedad se llama Jetson Nano, esta es la segunda versión. El primero apareció en 2019 y se vendió por 99 dólares. El nuevo dispositivo de placa única es prácticamente igual en funcionalidad, pero más económico: el costo del dispositivo es de $ 59.
La diferencia entre la segunda generación y la primera es la mitad de la cantidad de RAM, 2 GB en lugar de 4 GB y la presencia de un módulo WiFi inalámbrico. Es cierto que no está integrado; se incluye una llave USB con el dispositivo de placa única.
Nvidia también lanzó un programa de certificación en línea gratuito para profesionales de IA. El Jetson Nano tiene una gran comunidad que sigue creciendo. Los representantes de la comunidad publican regularmente tutoriales y códigos fuente para sus proyectos. Incluso hay kits de módulos adicionales para construir dispositivos robóticos basados en el Jetson Nano.
Características del dispositivo:
- Costo: $ 59.
- CPU: ARM A57 de cuatro núcleos y 64 bits (1,43 GHz)
- GPU: Chip Nvidia Maxwell de 128 núcleos.
- RAM: 4GB DDR4.
- Comunicación: Ethernet 10/100/1000, dongle Wi-Fi.
- Puertos: 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, HDMI, Conector de cámara CSI.
- Interfaz: GPIO de 40 pines.
La principal diferencia con la versión anterior es la fuente de alimentación del nuevo dispositivo a través de USB Type-C. Especificaciones de energía: 5 V, 3 A. La nueva versión tiene un puerto USB 3.0 y dos puertos USB 2.0. La generación anterior tenía cuatro puertos USB 3.0. Además, la segunda generación solo tiene HDMI para salida de imagen. El primero también tenía DisplayPort. Ahora decidieron deshacerse de él para reducir el costo del dispositivo.
Vale la pena señalar que el Jetson Nano es compatible con varios módulos Raspberry Pi. Por ejemplo, con módulos de cámara. Además, el GPIO del nuevo dispositivo es compatible con Raspberry Pi HAT. Pero el software de la "frambuesa" no es directamente compatible. Por ejemplo, Raspberry Pi se ejecuta en el sistema operativo Raspberry Pi basado en Debian. La placa única de Nvidia viene con una distribución de Ubuntu llamada eLinux. Por lo tanto, parte del software es compatible, pero no todos los paquetes que son adecuados para una PC son adecuados para la segunda.
Según los usuarios de placa única de primera generación de Nvidia, estos sistemas son excelentes para el reconocimiento de imágenes en tiempo real. Pero la Raspberry Pi, incluso con la configuración máxima sin aceleradores adicionales, no siempre puede hacer frente a esta tarea.
