Los chips ARM alimentan mil millones de dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta la supercomputadora japonesa más rápida del mundo, Fugaku . La adquisición de ARM por parte de NVIDIA aún no se ha completado. Mientras que la empresa continúa ampliando su gama de herramientas patentadas basadas en el ecosistema ARM. NVIDIA está brindando nuevas capacidades a 13 millones de desarrolladores que admiten sistemas basados en esta arquitectura.
Nuevas oportunidades
NVIDIA AI es el estándar de la industria para acelerar el aprendizaje de inteligencia artificial.
La IA ha llevado a muchos avances, incluidos los asistentes de voz inteligentes, AlphaGo de Google DeepMind y el desarrollo de vehículos no tripulados. Los marcos de aprendizaje profundo de NVIDIA pueden reducir el tiempo de formación de días a horas.
NVIDIA RAPIDS es un conjunto de bibliotecas de software para trabajar con datos y análisis en GPU.
Las herramientas lo ayudan a administrar grandes cantidades de datos mediante la computación GPU de alta velocidad, paralelizando las cargas de datos 50 veces más rápido.
NVIDIA HPC SDK : compiladores, bibliotecas y herramientas de software para informática de alto rendimiento.
Un conjunto de herramientas es esencial para mejorar la productividad de los desarrolladores. Se utilizan para crear y optimizar aplicaciones basadas en GPU NVIDIA, x86-64, ARM u OpenPOWER. Puede usar bibliotecas conectables, algoritmos paralelos C ++ 17 y directivas OpenAcc para acelerar su código en la GPU.
NVIDIA RTX : controladores de gráficos que proporcionan funciones de rastreo de rayos y de inteligencia artificial.
NVIDIA afirma que es la única solución en el mundo con núcleos RT dedicados para el trazado de rayos y núcleos tensores para procesar algoritmos de inteligencia artificial para supervelocidades en juegos de PC.
NVIDIA utiliza la arquitectura ARM en procesadores SoCJetson y procesadores de datos BlueField.
Los recursos se donarán a ARM, lo que brindará la oportunidad de ampliar la oferta a socios y clientes en cuatro categorías principales.
- HPC: sistemas de alto rendimiento.
- Nube / Centro de datos: nube / centro de datos.
- Edge AI / Robótica - Edge AI / Robótica.
- ORDENADOR PERSONAL.
Juegos en la nube
NVIDIA se asocia con socios ARM y OEM en una variedad de áreas, incluidos los juegos en la nube.
Por ejemplo, los ingenieros de NVIDIA están transfiriendo código ARM y creando nuevas herramientas para optimizar la codificación y la transmisión de juegos a servidores en la nube. Al trabajar con su propio servicio GeForce NOW, la empresa es muy consciente del potencial de este enfoque. Además de los juegos, los servidores basados en ARM se utilizan para aprendizaje automático, almacenamiento de datos y otras aplicaciones. La NVIDIA Container Toolkit se utiliza para ejecutar contenedores acoplables en el brazo Kubernetes.
Como recordatorio, se ha anunciado el acuerdo entre SoftBank y NVIDIA13 de septiembre de 2020. Según el acuerdo, la empresa estadounidense se convertirá en el nuevo propietario del desarrollador del procesador ARM. El acuerdo ayudará a NVIDIA a superar a empresas como AMD, Intel y otros competidores. Para la conclusión final de la transacción, las partes deben obtener el permiso de los reguladores del Reino Unido, China, la UE y EE. UU.
