“Esta es la primera versión de Python que tiene el instalador predeterminado de 64 bits en Windows. El instalador ahora también prohíbe activamente la instalación en Windows 7. "
“Esta es la primera versión de Python que utiliza el instalador de 64 bits en Windows de forma predeterminada. El instalador ahora también evita la instalación en Windows 7. "
He leído las notas de la versión de Python 3.9 y las discusiones relacionadas. Basándome en la información, quería escribir una guía completa para que todos puedan tener una idea de las funciones junto con su trabajo detallado.
UPD :
transición a ciclos de lanzamiento anuales estables, consulte PEP 602
alec_kalinin
“Cada nueva versión de Python saldrá ahora en octubre. Python 3.10 se lanzará en octubre de 2021, Python 3.11 en octubre de 2022. Buckfix se lanzará cada dos meses. Esta es una gran noticia para mí, ahora claramente podemos planear actualizar el entorno de Python ".
PEP 584
Este PEP sugiere agregar los operadores de combinación ( | ) y actualización ( | = ) a la clase dict incorporada.
Para fusionar: |
>>> a = {'milk': 'prostokvashino', 'heese': 'cheddar'}
>>> b = {'milk': 1, 'heese': 2, 'bread': 3}
>> > | b
{'milk': 1, 'heese': 2, 'bread': 3}
>>> b | a
{'milk': 'prostokvashino', 'heese': 'cheddar', 'bread': 3}Para actualizar: | =
>>> a | = b
>>> a
{'milk': 1, 'heese': 2, 'bread': 3}La regla clave a recordar es que si hay algún conflicto de claves, se conservará el valor más a la derecha.
Por supuesto, muchos pitonistas tendrán una pregunta, ¿por qué es esto necesario, si ya existe una opción familiar para todos?
{**d1, **d2}Esta pregunta fue respondida en el propio PEP:
Desembalar diccionarios se ve feo y no es fácil de detectar. Pocos podrán adivinar qué significa esto cuando lo vean por primera vez.
Como dijo Guido :
Pido disculpas por PEP 448 , pero incluso si conoces ** d en un contexto más simple, si le preguntaras a un usuario típico de Python cómo combinar dos dict en uno nuevo, dudo que mucha gente piense en {** d1, ** d2}. ¡Sé que lo olvidé yo mismo cuando comenzó este hilo!
Además, {** d1, ** d2} no funciona para subclases dict como defaultdict
PEP 585
Sugerencias de tipo genérico en colecciones estándar.
Genérico es un tipo que se puede parametrizar, una especie de contenedor. También conocido como tipo paramétrico o tipo genérico.
Esta versión incluye soporte de sintaxis universal para todas las colecciones estándar disponibles actualmente en el módulo de mecanografía. Podemos usar tipos list o dict como tipos genéricos en lugar de usar typing.List o typing.Dict .
Era:
from typing import List
a: List[str] = list()
def read_files(files: List[str]) -> None:
passConvirtió:
a: list[str] = list()
def read_files(files: list[str]) -> None:
pass
Lista completa de tipos
tuple
list
dict
set
frozenset
type
collections.deque
collections.defaultdict
collections.OrderedDict
collections.Counter
collections.ChainMap
collections.abc.Awaitable
collections.abc.Coroutine
collections.abc.AsyncIterable
collections.abc.AsyncIterator
collections.abc.AsyncGenerator
collections.abc.Iterable
collections.abc.Iterator
collections.abc.Generator
collections.abc.Reversible
collections.abc.Container
collections.abc.Collection
collections.abc.Callable
collections.abc.Set # typing.AbstractSet
collections.abc.MutableSet
collections.abc.Mapping
collections.abc.MutableMapping
collections.abc.Sequence
collections.abc.MutableSequence
collections.abc.ByteString
collections.abc.MappingView
collections.abc.KeysView
collections.abc.ItemsView
collections.abc.ValuesView
contextlib.AbstractContextManager # typing.ContextManager
contextlib.AbstractAsyncContextManager # typing.AsyncContextManager
re.Pattern # typing.Pattern, typing.re.Pattern
re.Match # typing.Match, typing.re.Match
list
dict
set
frozenset
type
collections.deque
collections.defaultdict
collections.OrderedDict
collections.Counter
collections.ChainMap
collections.abc.Awaitable
collections.abc.Coroutine
collections.abc.AsyncIterable
collections.abc.AsyncIterator
collections.abc.AsyncGenerator
collections.abc.Iterable
collections.abc.Iterator
collections.abc.Generator
collections.abc.Reversible
collections.abc.Container
collections.abc.Collection
collections.abc.Callable
collections.abc.Set # typing.AbstractSet
collections.abc.MutableSet
collections.abc.Mapping
collections.abc.MutableMapping
collections.abc.Sequence
collections.abc.MutableSequence
collections.abc.ByteString
collections.abc.MappingView
collections.abc.KeysView
collections.abc.ItemsView
collections.abc.ValuesView
contextlib.AbstractContextManager # typing.ContextManager
contextlib.AbstractAsyncContextManager # typing.AsyncContextManager
re.Pattern # typing.Pattern, typing.re.Pattern
re.Match # typing.Match, typing.re.Match
PEP 615
Soporte de base de datos de zona horaria de IANA en la biblioteca estándar.
Las zonas horarias de IANA a menudo se denominan tz o información de zona. Hay una gran cantidad de zonas horarias de IANA con diferentes rutas de búsqueda para especificar la zona horaria de IANA para un objeto de fecha y hora. Por ejemplo, podemos pasar el nombre de la ruta de búsqueda como Continente / Ciudad a un objeto de fecha y hora para establecer su tzinfo.
dt: datetime = datetime(2000, 01, 25, 01, tzinfo=ZoneInfo("Europe/London"))Si pasamos la clave incorrecta, se lanzará una excepción
zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError
PEP 616
Nuevas funciones de cadena para eliminar prefijo y sufijo. Se han agregado dos funciones nuevas
al objeto str .
- La primera función elimina el prefijo.
str.removeprefix(prefix) - La segunda función elimina el sufijo.
str.removesuffix(suffix)
>>> 'hello_world'.removeprefix ('hello_')
world
>>> 'hello_world'.removesuffix ('_world')
helloPEP 617
Python 3.9 propone reemplazar el actual analizador de Python basado en LL (1) con un nuevo analizador basado en PEG que es estable y de alto rendimiento.
El analizador actual de CPython está basado en LL (1). Posteriormente, la gramática se basa en LL (1), lo que permite analizarla con un analizador LL (1). El analizador LL (1) funciona de arriba a abajo. Además, analiza los datos de entrada de izquierda a derecha. La gramática actual es gramática libre de contexto, por lo que el contexto de los tokens no se tiene en cuenta.
Python 3.9 propone reemplazarlo con un nuevo analizador basado en PEG, lo que significa que eliminará las limitaciones actuales de la gramática LL de Python (1). Además, se han realizado correcciones en el analizador actual, agregando una serie de hacks que se eliminarán. Como resultado, esto reducirá el costo de mantenimiento a largo plazo.
Por ejemplo, aunque los analizadores sintácticos y las gramáticas LL (1) son fáciles de implementar, las restricciones les impiden expresar construcciones comunes de forma natural para el diseñador y el lector del lenguaje. El analizador solo mira un token hacia adelante para distinguir entre posibilidades.
número30966
Posibilidad de cancelar futuros simultáneos .
Se ha agregado un nuevo parámetro cancel_futures a concurrent.futures.Executor.shutdown () .
Este parámetro contiene todos los futuros pendientes que aún no han comenzado. Antes de la versión 3.9, el proceso esperaba a que se completaran antes de que el ejecutor saliera. Se ha agregado un
nuevo parámetro cancel_futures a ThreadPoolExecutor y ProcessPoolExecutor . Funciona cuando el valor del parámetro es Verdadero, entonces todos los futuros pendientes se cancelarán cuando se llame a la función shutdown () .
Cuando se apaga ()se ejecuta, el intérprete verifica si el ejecutor es basura recolectada. Si todavía está en la memoria, obtiene los elementos pendientes y luego cancela los futuros.
número30966
Se han realizado una serie de mejoras en la biblioteca de multiprocesamiento y asyncio en esta versión.
Por ejemplo,
- El parámetro reuse_address asyncio.loop.create_datagram_endpoint () ya no es compatible debido a problemas de seguridad importantes.
- Se agregaron nuevas corrutinas, shutdown_default_executor () y asyncio.to_thread () . Se usa una nueva llamada a asyncio.to_thread () para ejecutar funciones relacionadas con E / S en un hilo separado para evitar bloquear el bucle de eventos.
En cuanto a las mejoras a la biblioteca de multiprocesamiento, se ha agregado un nuevo método close () a la clase multiprocessing.SimpleQueue . Este método cierra explícitamente la cola. Esto asegura que la cola esté cerrada y no se quede más de lo esperado. Es importante recordar que los métodos get (), put (), empty () no se pueden llamar después de cerrar la cola.
número37444
Error solucionado con la importación de paquetes.
El principal problema con la importación de bibliotecas de Python antes de la versión 3.9 era el comportamiento de importación inconsistente en Python cuando las importaciones relativas pasaban por su paquete de nivel superior.
builtins .__ import __ () generó ValueError mientras que importlib .__ import __ () generó ImportError.
Ahora está corregido . __Import __ () ahora genera ImportError en lugar de ValueError.
número40286
Generación de bytes aleatorios.
Otra característica que se agregó en la versión 3.9 es random.Random.randbytes () . Se puede utilizar para generar bytes aleatorios.
Podemos generar números aleatorios, pero ¿y si necesitáramos generar bytes aleatorios? Antes de la versión 3.9, los desarrolladores tenían que ser creativos para generar bytes aleatorios. Aunque podemos usar os.getrandom () , os.urandom () o secrets.token_bytes (), no podemos generar patrones pseudoaleatorios.
Por ejemplo, para garantizar que los números aleatorios se generen con el comportamiento esperado y el proceso se reproduzca, usualmente usamos semilla con el módulo random.Random.
Como resultado, se introdujo el método random.Random.randbytes () . Genera bytes aleatorios.
número28029
Corrección de la función de sustitución de cuerdas.
El principio de la función de reemplazo es que para que un argumento máximo dado reemplace una ocurrencia, reemplaza el juego de caracteres de la cadena con el nuevo juego de caracteres.
Para explicar mejor el problema, antes de la versión 3.9, la función de reemplazo tenía un comportamiento inconsistente:
uno esperaría ver un blog
"" .replace ("", "blog", 1)
>>> '' Uno esperaría ver |
"" .replace ("", "|", 1)
>>> '' "" .replace ("", "prefix")
>>> 'prefix'número39648, número39479, número39288, número39310
Cambios en el módulo "matemáticas".
Devuelve el mínimo común múltiplo de argumentos enteros:
>>> import math
>>> math.lcm(48,72,108)
432Devuelve el máximo común divisor de argumentos enteros. En la versión anterior, solo se admitían dos argumentos. Se agregó soporte para una cantidad arbitraria de argumentos:
>>> import math
>>> math.gcd(9,12,21)
3Calcula el número de punto flotante más cercano a " x " en la dirección de " y ".
>>> math.nextafter(2, -1)
1.9999999999999998Este método devuelve el valor del bit menos significativo del número de coma flotante x.
>>> 1 - math.ulp(1)
0.9999999999999998
>>> math.nextafter(1, -1) + math.ulp(1)
1.0número38870
El método unparse se agregó al módulo ast.
El nuevo método se puede utilizar para crear una línea de código y luego ejecutarlo.
>>> import ast
>>> parsed = ast.parse('from sys import platform; print(platform)')
>>> unparsed_str = ast.unparse(parsed)
>>> print(unparsed_str)
from sys import platform
print(platform)
>>> exec(unparsed_str)
win32número39507, número39509
Añadiendo nuevos códigos a http.HTTPStatus.
"¡ Ahorre 418! "
418 IM_A_TEAPOT
103 EARLY_HINTS
425 TOO_EARLYUPD :
PEP 614
Relajantes restricciones gramaticales para decoradores.
Era:
buttons = [QPushButton(f'Button {i}') for i in range(10)]
button_0 = buttons[0]
@button_0.clicked.connect
def spam():
...
button_1 = buttons[1]
@button_1.clicked.connect
def eggs():
...Ahora puede eliminar asignaciones innecesarias y llamar directamente:
buttons = [QPushButton(f'Button {i}') for i in range(10)]
@buttons[0].clicked.connect
def spam():
...
@buttons[1].clicked.connect
def eggs():
..."La tupla debe estar entre paréntesis".
Esto se basa en la visión de Guido en la misma carta. Citar:
Pero no permitiré las comas. No puedo estar de acuerdo con esto
@f, g def pooh(): ...
Esto puede llevar a los programadores sin experiencia a la conclusión de que de esta manera se pueden llamar a varios decoradores seguidos. Los paréntesis son necesarios para aclarar todo sin restricciones adicionales o sintaxis compleja.
número17005
El nuevo módulo graphlib proporciona funcionalidad para la clasificación topológica de un gráfico de nodos hash.
Se pueden encontrar más detalles en la documentación .
UPD :ifinik
>>> from graphlib import TopologicalSorter
>>> graph = {'E': {'C', 'F'}, 'D': {'B', 'C'}, 'B': {'A'}, 'A': {'F'}}
>>> ts = TopologicalSorter(graph)
>>> tuple(ts.static_order())
('C', 'F', 'E', 'A', 'B', 'D')
>>> tuple(ts.static_order())
('F', 'C', 'A', 'E', 'B', 'D')El gráfico no se puede transferir inmediatamente, sino completar el TopologicalSorter utilizando el método de adición . Además, la clase está adaptada a la computación en paralelo y se puede utilizar, por ejemplo, para crear una cola de tareas.
número37630, número40479
Actualización de la biblioteca hashlib.
Hashlib ahora puede usar hash SHA3 y SHAKE XOF de OpenSSL.
Los módulos hash incorporados ahora se pueden desactivar o activar de forma selectiva, por ejemplo, para forzar una implementación basada en OpenSSL.
Mejoramiento
Un resumen de las mejoras de rendimiento de Python 3.4 a Python 3.9:
Python version 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9
-------------- --- --- --- --- --- ---
Variable and attribute read access:
read_local 7.1 7.1 5.4 5.1 3.9 4.0
read_nonlocal 7.1 8.1 5.8 5.4 4.4 4.8
read_global 15.5 19.0 14.3 13.6 7.6 7.7
read_builtin 21.1 21.6 18.5 19.0 7.5 7.7
read_classvar_from_class 25.6 26.5 20.7 19.5 18.4 18.6
read_classvar_from_instance 22.8 23.5 18.8 17.1 16.4 20.1
read_instancevar 32.4 33.1 28.0 26.3 25.4 27.7
read_instancevar_slots 27.8 31.3 20.8 20.8 20.2 24.5
read_namedtuple 73.8 57.5 45.0 46.8 18.4 23.2
read_boundmethod 37.6 37.9 29.6 26.9 27.7 45.9
Variable and attribute write access:
write_local 8.7 9.3 5.5 5.3 4.3 4.2
write_nonlocal 10.5 11.1 5.6 5.5 4.7 4.9
write_global 19.7 21.2 18.0 18.0 15.8 17.2
write_classvar 92.9 96.0 104.6 102.1 39.2 43.2
write_instancevar 44.6 45.8 40.0 38.9 35.5 40.7
write_instancevar_slots 35.6 36.1 27.3 26.6 25.7 27.7
Data structure read access:
read_list 24.2 24.5 20.8 20.8 19.0 21.1
read_deque 24.7 25.5 20.2 20.6 19.8 21.6
read_dict 24.3 25.7 22.3 23.0 21.0 22.5
read_strdict 22.6 24.3 19.5 21.2 18.9 21.6
Data structure write access:
write_list 27.1 28.5 22.5 21.6 20.0 21.6
write_deque 28.7 30.1 22.7 21.8 23.5 23.2
write_dict 31.4 33.3 29.3 29.2 24.7 27.8
write_strdict 28.4 29.9 27.5 25.2 23.1 29.8
Stack (or queue) operations:
list_append_pop 93.4 112.7 75.4 74.2 50.8 53.9
deque_append_pop 43.5 57.0 49.4 49.2 42.5 45.5
deque_append_popleft 43.7 57.3 49.7 49.7 42.8 45.5
Timing loop:
loop_overhead 0.5 0.6 0.4 0.3 0.3 0.3El script de prueba muestra el tiempo en nanosegundos. Las pruebas se realizaron en un procesador Intel Core i7-4960HQ . El código de prueba se puede encontrar en el repositorio en " Tools / scripts / var_access_benchmark.py " .
Gracias por su atención.
Enlace al manual oficial de Python 3.9.
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