Cuando ves por primera vez los videos en el canal de Denis Shiryaev , parecen maravillosos. Puede dar un paseo en Nueva York como era en 1911, o dar un paseo en el teleférico de Wuppertal a principios del siglo XX, o presenciar el nacimiento del tráfico a través del puente de Leeds en 1888.
El canal de YouTube de Shiryaev es un escaparate de su empresa Neural Love, con sede en Gdansk, Polonia, que utiliza una combinación de redes neuronales y algoritmos para procesar imágenes históricas. Algunas de las primeras películas que se conservan se han limpiado, reparado, teñido, estabilizado, ajustado hasta 60 fps y mejorado a una resolución 4K vívida.
Para los espectadores, casi se siente como un viaje en el tiempo. "Esto es lo que nuestros clientes e incluso los comentaristas de YouTube han señalado constantemente", dice Elizabeth Peck, una de las colegas de Shiryaev en Neural Love. Te da una idea más clara de la vida real de esos tiempos ".
Pero estos vívidos videos e imágenes no impresionaron a todos. Especialistas en mejora digitalque vieron su trabajo en YouTube dicen que en 2020 hacen que el pasado sea interesante para los espectadores, pero para algunos historiadores del arte crea muchos problemas. Incluso la adición de color a la fotografía en blanco y negro se debate acaloradamente.
“El problema con la coloración es que hace que la gente piense en estas fotos como una especie de simple ventana al pasado, que en realidad son”, dice Emily Mark-Fitzgerald , profesora asistente de la Escuela de Arte e Historia Cultural de la Universidad de Dublín.
Elizabeth Peck dice que Neural Love está mostrando claramente a los clientes la gran diferencia que la compañía ve entre "reconstruir" y "mejorar". Consideran la eliminación de arañazos, ruido, polvo y otros defectos encontrados durante el procesamiento como un proceso menos ético de descamación y manchas. "Realmente estamos devolviendo la película a su estado original", dice.
Sin embargo, no todos son de esta opinión. Luke McKernan, curador principal de noticias e imágenes en movimiento de la Biblioteca Británica, fue particularmente mordaz sobre el documental de Peter Jackson sobre la Primera Guerra Mundial de 2018 They Never Get Older., en el que se escalaron y colorearon los marcos del frente occidental. Argumentó que crear un aspecto más moderno en el metraje socavaba su valor. "Esto es una tontería", escribió. “La coloración no nos acerca al pasado; esto amplía la brecha entre el presente y el pasado.
Los colores que de repente se derraman sobre las calles de la Nueva York de la década de 1910 no son del celuloide en sí; esta información nunca se registró allí ".
Neural Love utiliza varios programas diferentes para trabajar con sus videos, arreglando y mejorando una etapa tras otra. Usan el software de código abierto DeOldify para colorear sus clipscuyos desarrolladores Jason Antik y Dana Kelly estuvieron a punto de crear una herramienta versátil de restauración y coloración de imágenes que manejaría todo el proceso por sí sola. “Sin embargo, fue muy difícil”, dice Kelly. "Mucho entrenamiento y muchos experimentos fallidos".
Según Emily Mark-Fitzgerald y otros historiadores, DeOldify y Neural Love pueden dar un aspecto impresionante, pero corren el riesgo de distorsionar el pasado en lugar de iluminarlo. “Incluso como historiadora de la fotografía, miro estas imágenes procesadas y creo que son bastante emocionantes”, dice. “Pero mi siguiente pensamiento es siempre:“ ¿Por qué tengo tal reacción? ¿Y cuál es la persona real que realizó la restauración de las fotografías? ¿Qué información agregó? ¿Y cuál escondió? "
Sin embargo, DeOldify y Neural Love ven sus herramientas como un medio para cerrar la brecha de comprensión creada durante un siglo de avances tecnológicos. Su tecnología es un medio para hacer que las imágenes irregulares y dentadas parezcan modernas. Pero para los historiadores se trata de la diferencia horaria. "Comprender esta diferencia proporciona una visión del pasado", escribe McKernan. Sin esto, no habrá verdadera simpatía, solo falsos sentimientos. La película, que parece haber sido filmada la semana pasada, pertenece solo a la semana pasada ".
Elizabeth Peck compara Neural Love con una instalación en el Museo Salvador Dalí en Florida, que manipula las imágenes del artista, obligando a los visitantes a tomarse selfies: "Esto es más aceptable para la generación moderna, que está acostumbrada a interactuar con los medios de una manera diferente".
“Vemos nuestro trabajo como una adaptación del original, como fue el caso de las obras de Shakespeare (es decir, la película “ Romeo y Julieta ” en la interpretación de Baz Luhrmann) o traducción de literatura a otro idioma”, agrega Shiryaev. “Transformar el original tiene mérito artístico, pero el contenido original sigue siendo una forma de arte por derecho propio (y merece ser percibido como tal). Nuestro trabajo tiene como objetivo dar a conocer los originales y no cuestionar su autenticidad o valor artístico ".
Antique y Kelly no se hacen ilusiones de que las imágenes procesadas por DeOldify sean históricamente precisas. Sus dudas están relacionadas con los aspectos prácticos del entrenamiento de redes neuronales. Asegurar la precisión en la pintura de películas es "literalmente un desafío imposible", dice Antik. DeOldify utiliza imágenes modernas para entrenar su inteligencia artificial, que es una gran debilidad porque puede vestir a las personas con instantáneas del pasado con jeans azules.
Neural Love explica a sus clientes: “Las imágenes coloreadas y suavizadas pueden ser históricamente inexactas”, dice Peck. "Esto se hace mediante una red neuronal que hace la estimación más probable basada en los vectores presentes en la película".
Para evitar que alguien tome imágenes de DeOldify al pie de la letra, los usuarios pueden dejar una marca de agua en cualquier imagen que adapten con el software. Sin embargo, dado que DeOldify es de código abierto, muchos desarrolladores que lo usan no se molestan en agregar una marca de agua. "No tenemos control sobre lo que el resto del mundo le hace", dice Antik. "Todo lo que podemos hacer es tratar de ser una especie de líderes de opinión".
Los videos originales todavía existen, por supuesto, y los videos de YouTube de Shiryaev se dividen en pasos de procesamiento de video para que nadie pueda confundirlos con los originales. Kelly los compara con la lectura de diarios escritos, no con garabatos ilegibles.
Para los historiadores, sin embargo, existe una brecha entre las limitaciones y las compensaciones del software, y las suposiciones que cualquiera puede hacer al tropezar con imágenes en las redes sociales.
En Internet, dijeron, estas imágenes están "separadas" de cómo y por qué fueron tomadas, así como de cómo y por qué fueron cambiadas. “Hay algo que se gana en estas imágenes, pero también hay algo que se pierde”, dice Mark-Fitzgerald. “Y creo que tenemos que hablar sobre estas dos cosas. Hacer que la gente se interese es una cosa, pero necesitas evaluar críticamente lo que ves y no absorber pasivamente todo lo que llega a tu cuenta de Twitter ".