Y, a menudo, el contenido debe recopilarse en grandes volúmenes, en grandes cantidades, y si aún se necesitan datos con una cierta frecuencia, entonces no es posible resolver tal tarea a mano. Aquí es donde vienen al rescate algoritmos especiales que, según determinadas condiciones, recogen información, la estructuran y la presentan en la forma deseada.
¿Quién necesita analizar los sitios y por qué?
El análisis lo utilizan principalmente los profesionales para resolver problemas laborales, ya que la automatización permite obtener de forma inmediata una gran cantidad de datos, pero también es útil para resolver problemas particulares.
- Los especialistas en marketing recopilan información sobre los volúmenes de ventas, identifican la participación en las estanterías, averiguan la demanda de categorías y otros indicadores que permiten predecir las ventas;
- Los gerentes de productos recopilan información sobre cambios en las métricas de productos, realizan pruebas A / B, miden la importancia estadística;
- Los analistas monitorean los cambios en los precios de la competencia;
- Los desarrolladores llenan las tiendas en línea con contenido mayorista y actualizan los precios automáticamente;
- Los especialistas en SEO averiguarán si se completan todos los metadatos, H1, Título, Descripción, analizarán la presencia de páginas inexistentes con errores 404, identificarán palabras clave;
- Los gerentes de las empresas manufactureras se aseguran de que los socios no descarguen y obtengan indicadores comerciales;
- Para fines privados, puede recopilar una colección de recetas, lecciones o cualquier otra información que desee conservar para uso personal.
El propósito de la aplicación es claro, ahora averigüemos qué tipo de analizadores hay y seleccionamos una herramienta para resolver tus problemas, para esto dividimos los analizadores en varios grupos y veamos qué soluciones hay en el mercado.
Clasificación de programas y herramientas para analizar
Por uso de recursos
Este es un punto importante, si el analizador se utilizará para tareas comerciales y de forma regular, debe decidir de qué lado funcionará el algoritmo, del lado del ejecutor o del suyo. Por un lado, para implementar una solución en la nube en casa, necesitará un especialista para instalar y mantener el software, un espacio dedicado en el servidor y el trabajo del programa consumirá energía del servidor. Y es caro. Por otro lado, si puede permitírselo, tal vez una solución de este tipo cueste menos (si la escala de recopilación de datos es realmente industrial), debe estudiar las escalas de tarifas.
También hay un momento con la privacidad, las políticas de algunas empresas no permiten almacenar datos en los servidores de otras personas, y aquí es necesario mirar un servicio específico, en primer lugar, los datos recopilados por el analizador se pueden transmitir de inmediato a través de la API, y en segundo lugar, este momento se resuelve con una cláusula adicional en el acuerdo.
Por método de acceso
Soluciones remotas
Esto incluye programas en la nube (soluciones SaaS), la principal ventaja de tales soluciones es que se instalan en un servidor remoto y no utilizan los recursos de su computadora. Te conectas al servidor a través de un navegador (en este caso, es posible trabajar con cualquier sistema operativo) o una aplicación y tomas los datos que necesitas.
Los servicios en la nube, como todas las soluciones listas para usar en este artículo, no garantizan que podrá analizar ningún sitio. Puede encontrar una estructura compleja, tecnología del sitio que el servicio "no comprende", protección que es "demasiado dura" o la imposibilidad de interpretar datos (por ejemplo, mostrar datos de texto no en texto sino en imágenes).
Pros:
- No requiere instalación en una computadora;
- Los datos se almacenan de forma remota y no consumen espacio, solo descargas los resultados que necesitas;
- Pueden trabajar con grandes cantidades de datos;
- Capacidad para trabajar con API y posterior automatización de visualización de datos;
Desventajas:
- Como regla, más caras que las soluciones de escritorio;
- Requiere personalización y mantenimiento;
- Incapacidad para analizar sitios con seguridad compleja y / o interpretar datos.
Consideremos los servicios populares y las condiciones laborales.
Octoparse es uno de los servicios en la nube más populares.
Características del servicio:
- Interfaz visual para capturar datos;
- No se requieren conocimientos de programación;
- Funciona con elementos dinámicos del sitio como desplazamiento infinito, ventanas de autorización, listas desplegables;
- Idioma del servicio: inglés;
Costo, por mes:
- El plan gratuito le permite recopilar hasta 10,000 valores y ejecutar 2 flujos en paralelo;
- Planes pagados $ 89 y $ 249 con diferentes límites para el análisis de datos;
- Plan personalizable para empresas con requisitos individuales.
Scraper API es un servicio API con documentación detallada.
Características del servicio:
- Sustitución automática de direcciones proxy y repetición de solicitudes fallidas;
- Entrada Captcha;
- Funciona a través de API y requiere conocimiento del código;
- Idioma del servicio: inglés;
Un ejemplo de una solicitud GET:
Costo, por mes:
- Gratis: 1000 llamadas a la API (hasta 5 solicitudes simultáneas);
- Plan de pago inicial y mediano de $ 29 y $ 99 sin orientación geográfica por proxy y compatibilidad con JavaScript;
- Plan de negocios con soporte JavaScript y límites extendidos de recolección de datos;
- Un plan personalizado para empresas con necesidades individuales.
ScrapingHub es una poderosa herramienta basada en la nube que incluye una herramienta de rotación de proxy, un navegador sin cabeza para analizar (que requiere codificación) y una herramienta de almacenamiento de datos.
Características del servicio:
- El servicio es un conjunto de herramientas, puede elegir las necesarias, a diferencia de la conveniencia, cada herramienta debe pagarse por separado;
- Disponibilidad de API;
- Disponibilidad de lecciones en video para un inicio rápido;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo de proxy, por mes:
- Acceso de demostración con 10,000 solicitudes;
- 99 dólares al mes por 200.000 solicitudes y 349 dólares por 2,5 millones de solicitudes;
- El servicio ilimitado comienza en $ 999.
Costo del almacenamiento de datos en la nube, por mes:
- El plan gratuito limita el almacenamiento de datos a 7 días y el tiempo de escaneo a 1 hora;
- Plan pagado $ 9.
Navegador para analizar, por mes:
- $ 25 / $ 50 / $ 100 por acceso al navegador en servidores con diferentes capacidades.
El costo de un servicio personalizado para solicitudes individuales se calcula individualmente.
Mozenda es un servicio popular que le permite trabajar en la nube y en una máquina local, tiene una interfaz para la captura de datos visuales sin conocimientos de programación.
Características del servicio:
- La capacidad de devolver dinero si no puede recopilar los datos necesarios utilizando el servicio;
- Buen soporte técnico;
- Capacidad para analizar sin conocimientos de programación;
- Disponibilidad de API;
- Integración con varios servicios, trackers, sistemas Bl;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- Plan gratuito por 30 días;
- Planes pagados de $ 250 a $ 450 con un conjunto diferente de servicios incluidos;
- Plan personalizable para empresas con requisitos individuales.
ScrapingBee : el servicio brinda la capacidad de analizar datos a través de un navegador sin cabeza, requiere conocimientos de programación.
Características del servicio:
- Cambio automático de proxy en caso de bloqueo;
- Disponibilidad de API;
- Capacidad para trabajar con Javascript;
- No se cobrará ninguna tarifa si el analizador no puede recibir los datos;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- El plan gratuito incluye 1000 llamadas API;
- $ 29, incluye 250,000 solicitudes, proxy, sin API;
- $ 99, incluye 1,000,000 de solicitudes, proxies y API;
- Plan personalizable para empresas con requisitos individuales.
Soluciones de escritorio (programas de análisis)
Estos programas se instalan en una computadora. Se utilizan para tareas irregulares y que no requieren muchos recursos. Muchos le permiten personalizar visualmente los parámetros de recopilación de datos.
Pros:
- Siempre a mano, especialmente si está instalado en una computadora portátil;
- A menudo tienen una interfaz de programación visual.
Desventajas:
- Desperdicio de recursos informáticos (potencia informática, espacio en disco);
- Solo funcionan en el sistema operativo para el que están escritos;
- No hay garantía de que el programa pueda recopilar los datos necesarios, cambiar el listado;
- A menudo, debe buscar sus direcciones proxy para evitar la protección del sitio.
ParseHub es un programa que le permite recopilar datos visualmente de sitios sin conocimientos de programación.
Interfaz del programa:
Características:
- Analizando el programador de inicio;
- Soporte de proxy (necesita usar el suyo);
- Soporte de expresión regular;
- Disponibilidad de API;
- Trabajando con JavaScript y AJAX;
- Almacenar datos en servidores y cargar resultados en Hojas de cálculo de Google;
- Funciona en Windows, Mac, Linux;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- El plan gratuito le permite recopilar datos de 200 páginas por lanzamiento, con un límite de 40 minutos, solo datos de texto, sin rotación de proxy;
- $ 149, 10,000 páginas por lanzamiento con un límite de 200 páginas en 10 minutos, carga de archivos, proxy, programador;
- $ 499, páginas ilimitadas por lanzamiento, limitado a 200 páginas en 2 minutos, carga de archivos, proxy, programador;
- Tarifa individual.
Easy Web Extract es una sencilla herramienta de extracción de sitios web que no requiere ningún conocimiento de programación.
Interfaz del programa:
Características:
- Programación visual;
- Hasta 24 corrientes paralelas;
- Análisis de sitios con contenido dinámico;
- Simula el comportamiento humano;
- Programador;
- Guardar archivos;
- Funciona en Windows;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo:
- Versión gratuita durante 14 días, puede recopilar hasta 200 primeros resultados, exportar hasta 50 resultados;
- La versión desbloqueada cuesta $ 39, una licencia adicional cuesta $ 29.
FMiner es una herramienta de raspado web visual con una interfaz intuitiva. Funciona con sitios que requieren entrada de formularios y servidores proxy.
Interfaz del programa:
Características:
- Editor para programación visual del analizador;
- Analizar sitios dinámicos usando Ajax y Javascript;
- Escaneo multiproceso;
- Omitir captcha;
- Funciona en Windows, Mac;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo:
- La versión gratuita está limitada a 15 días;
- La versión básica cuesta $ 168 y no tiene las funciones avanzadas de la versión Pro;
- La versión Pro incluye informes, programador, personalización con javascript.
Helium Scraper es un programa de análisis de subprocesos múltiples con la capacidad de recopilar bases de datos de hasta 140 Tb.
Interfaz del programa:
Características:
- Programación visual del analizador sintáctico;
- Analizar sitios dinámicos usando Ajax y Javascript;
- Escaneo multiproceso;
- Rotación automática de servidores proxy;
- Funciona en Windows;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo:
- Versión gratuita y completamente funcional limitada a 10 días;
- 4 planes tarifarios desde $ 99 a $ 699, se diferencian en la cantidad de licencias y el período de actualizaciones importantes.
WebHarvy Web Scraper es un programa de raspado de sitios web con la capacidad de detectar patrones en plantillas de sitios web y luego procesar automáticamente dichos datos. Esta característica simplifica enormemente la programación del analizador.
Interfaz del programa:
Características:
- Programación visual de análisis sintáctico;
- Analizar sitios cargados dinámicamente usando Javascript y Ajax;
- Escaneo multiproceso;
- Soporte Proxy / VPN;
- El llenado de formularios;
- Programador;
- Multihilo;
- La capacidad de recopilar datos de una lista de enlaces;
- Trabajando con captcha;
- Funciona en Windows;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo:
- La versión gratuita con todas las funciones está limitada a 15 días y la capacidad de obtener 2 páginas del sitio;
- 5 planes tarifarios desde $ 139 hasta $ 699 que difieren en el número de licencias.
Por el marco utilizado
Si las tareas de recopilación de datos no son estándar, debe construir una arquitectura adecuada, trabajar con múltiples subprocesos y las soluciones existentes no le convienen, debe escribir su propio analizador. Esto requiere recursos, programadores, servidores y herramientas especiales que faciliten la escritura e integración del análisis de un programa y, por supuesto, soporte (se requerirá soporte regular, si cambia la fuente de datos, será necesario cambiar el código). Echemos un vistazo a las bibliotecas que existen actualmente. En esta sección, no evaluaremos las ventajas y desventajas de las soluciones, ya que la elección puede deberse a las características del software actual y otras características del entorno, lo que para algunos será una ventaja para otros, una desventaja.
Analizar sitios de Python
Las bibliotecas para analizar sitios en Python brindan la capacidad de crear programas rápidos y eficientes, con la posterior integración de API. Una característica importante es que los marcos que se presentan a continuación son de código abierto.
Scrapy es el marco más utilizado, tiene una gran comunidad y documentación detallada, y está bien estructurado.
Licencia: BSD
BeautifulSoup - diseñado para analizar documentos HTML y XML, tiene documentación en ruso, características - rápido, reconoce automáticamente las codificaciones.
Licencia: Creative Commons, Attribution-ShareAlike 2.0 Generic (CC BY-SA 2.0)
PySpider es potente y rápido, admite Javascript, no admite proxy integrado.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
Grab - feature - asynchronous, le permite escribir analizadores con una gran cantidad de subprocesos de red, hay documentación en ruso, funciona por API.
Licencia: MIT License
Lxml es una biblioteca simple y rápida para analizar documentos grandes, le permite trabajar con documentos XML y HTML, convierte la información de origen a tipos de datos Python, está bien documentado. Compatible con BeautifulSoup, en cuyo caso este último usa Lxml como analizador.
Licencia: BSD
Selenium : kit de herramientas de automatización del navegador que incluye una serie de bibliotecas para la implementación, la gestión del navegador y la capacidad de registrar y reproducir las acciones del usuario. Proporciona la capacidad de escribir scripts en varios lenguajes, Java, C #, JavaScript, Ruby.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
Analizar sitios en JavaScript
JavaScript también ofrece marcos listos para usar para crear analizadores con API convenientes.
TitiriteroEs una API de Chrome sin cabeza para programadores de NodeJS que desean un control granular sobre su trabajo mientras realizan el análisis. Como herramienta de código abierto, Puppeteer es de uso gratuito. Es desarrollado y mantenido activamente por el propio equipo de Google Chrome. Tiene una API bien pensada e instala automáticamente un binario Chromium compatible durante el proceso de instalación, lo que significa que no tiene que realizar un seguimiento de las versiones del navegador usted mismo. Si bien esto es mucho más que una simple biblioteca de análisis de sitios web, se usa con mucha frecuencia para analizar datos que requieren JavaScript para mostrarse y trata los scripts, hojas de estilo y fuentes como un navegador real. Tenga en cuenta que, si bien esta es una excelente solución para sitios que requieren javascript para mostrar datos,esta herramienta requiere importantes recursos de CPU y memoria.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
Cheerio : rápido, analiza el marcado de la página y ofrece funciones para procesar los datos recibidos. Funciona con HTML, tiene una API similar a la API de jQuery.
Licencia: MIT License
Apify SDK es una biblioteca de Node.js que le permite trabajar con JSON, JSONL, CSV, XML, XLSX o HTML, CSS. Funciona con proxies.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
Osmosis - escrito en Node.js, busca y carga AJAX, admite selectores CSS 3.0 y XPath 1.0, registra URL, completa formularios.
Licencia: Licencia MIT
Analizar sitios en Java
Java también ofrece varias bibliotecas que se pueden utilizar para analizar sitios.
Jaunt : la biblioteca ofrece un navegador ligero sin cabeza (sin GUI) para análisis y automatización. Permite interactuar con API REST o aplicaciones web (JSON, HTML, XHTML, XML). Llena formularios, descarga archivos, trabaja con datos tabulares, admite Regex.
Licencia: Licencia Apache (el software caduca mensualmente, después de lo cual se debe descargar la última versión)
Jsoup : biblioteca HTML, proporciona una API conveniente para obtener URL, extraer y procesar datos utilizando métodos DOM HTML5 y selectores CSS ... Soporta proxy. No es compatible con XPath.
Licencia: Licencia MIT
HtmlUnit no es un marco universal para pruebas unitarias, es un navegador sin GUI. Modela páginas HTML y proporciona una API que le permite llamar páginas, completar formularios, hacer clic en enlaces. Admite análisis basado en JavaScript y XPath.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
CyberNeko HTML Parser es un analizador simple que le permite analizar documentos HTML y procesarlos usando XPath.
Licencia: Licencia Apache, Versión 2.0
Extensiones de navegador
Los analizadores de sitios creados en forma de extensiones de navegador son convenientes desde el punto de vista de uso, la instalación es mínima, solo necesita un navegador, captura de datos visuales, no requiere programación.
Scrape.it es una extensión del navegador Chrome para recopilar datos de sitios con una interfaz visual Point-Click.
caracteristicas:
- Captura de datos visual con un solo clic;
- Analizar sitios web dinámicos usando Javascript;
- Escaneo multiproceso;
- Proxy del servidor;
- Navegador Chrome;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- Período de prueba gratuito durante 30 días;
- 3 planes de tarifas $ 19,9, $ 49,9, $ 199,9 que difieren en el número de solicitudes paralelas y la velocidad de rastreo de la página.
Web Scraper.io es una herramienta de raspado de sitios web diseñada como una extensión para Chrome, un servicio con una amplia gama de opciones y la capacidad de programar visualmente el raspado.
caracteristicas:
- Captura visual de datos del sitio;
- Análisis de sitios dinámicos con Ajax y Javascript, con capacidad de desplazamiento;
- Escaneo multiproceso;
- Rotación automática de servidores proxy;
- Funciona con los navegadores Chrome, Firefox;
- API;
- Transferencia de resultados a través de Dropbox;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- Período de prueba gratuito durante 30 días;
- 3 planes de tarifas $ 19,9, $ 49,9, $ 199,9, difieren en el número de solicitudes paralelas y la velocidad de rastreo de la página.
Data miner es una extensión para Google Chrome y Microsoft Edge que lo ayuda a recopilar datos de sitios mediante una interfaz visual simple.
caracteristicas:
- Recopilación de datos del sitio sin programación;
- Plantillas listas para usar para más de 15.000 sitios populares;
- Analizar una lista de URL;
- Soporte para paginación con carga adicional;
- Llenado automático de formularios;
- Funciona con los navegadores Chrome, Edge;
- Emulación del comportamiento humano;
- Idioma del servicio: inglés;
Costo, por mes:
- Cuenta gratuita con la capacidad de analizar hasta 500 páginas por mes;
- 4 planes de tarifas $ 19, $ 49, $ 99, $ 199,9 que difieren en el número de páginas que puede analizar, de 500 a 9000;
- Plan empresarial, personalizable y contractual para tareas bajo demanda.
Scraper.Ai es una extensión con una amplia gama de funcionalidades y precios razonables , funciona con Chrome, Firefox y Edge.
caracteristicas:
- Recopilación de datos del sitio sin programación;
- Plantillas listas para usar para Facebook, Instagram y Twitter;
- Soporte para paginación con carga adicional;
- Llenado automático de formularios;
- Funciona con los navegadores Chrome, Firefox, Edge;
- Programador;
- Seguimiento de cambios en el sitio;
- Limitar el número de páginas para mantener la cuota;
- El idioma del servicio es el inglés.
Costo, por mes:
- Plan gratuito durante 3 meses con la capacidad de analizar hasta 50 páginas;
- 3 planes de tarifas $ 9, $ 49, $ 99 que difieren en la cantidad de páginas que puede analizar.
Dependiendo de las tareas a resolver
Seguimiento de la competencia
Los servicios de monitoreo de precios le permiten rastrear la dinámica de los precios de la competencia para los mismos artículos que está vendiendo. Luego, los precios se comparan y puede aumentar o disminuir el costo según la situación del mercado. Esto le permite ofrecer el mejor precio del mercado en cualquier momento, haciendo que una compra en su tienda sea más atractiva que la de un competidor, y no perder ganancias si los competidores por alguna razón han subido los precios.
Estos servicios a menudo se adaptan a cualquier mercado, para obtener los precios de las tiendas en línea que venden desde su sitio, debe configurar la recopilación de datos usted mismo u ordenar la configuración de análisis individualmente.
La monetización de dichos servicios es un modelo de suscripción con una escala de tarifas que clasifica el número de precios / competidores recopilados.
Organización de compras conjuntas
Dichos servicios están diseñados para organizar compras concienzudas en redes sociales. Dichos analizadores recopilan datos sobre los productos y los cargan en los grupos VKontakte y Odnoklassniki, lo que le permite automatizar el proceso de llenado de la vitrina y controlar el surtido, los saldos y los precios en los sitios web de los proveedores. Como regla general, estos analizadores tienen una cuenta personal con la capacidad de administrar, integraciones personalizadas para recopilar datos, un sistema de notificación, la capacidad de exportar datos y no requieren modificación.
La monetización es una suscripción con facturación, según la cantidad de sitios.
Automatización de tiendas online
Dichos servicios le permiten automatizar la carga de mercancías (imágenes, descripciones, características) de un mayorista, sincronizar precios y saldos. Esto le permite trabajar en la adición de mercancías y la gestión de precios en un modo totalmente automatizado y ahorrar en personal. La fuente puede ser un archivo xml o csv, o el sitio del que el robot obtiene información.
Análisis y análisis de datos SEO
Los analizadores utilizados para la optimización de motores de búsqueda ayudan a recopilar metadatos (H1, título, descripción), palabras clave, componen un núcleo semántico, recopilan datos analíticos conductuales y cuantitativos sobre la competencia. La gama de herramientas es muy amplia en funcionalidad, echemos un vistazo a los servicios populares para que pueda elegir el correcto.
SiteAnalyzer es un programa de raspado web para verificar datos técnicos básicos y de SEO de sitios web. La característica principal es que el programa es completamente gratuito. Funciona en una computadora local, disponible solo para el sistema operativo Windows.
caracteristicas:
- No exige recursos informáticos;
- Comprobación de páginas, imágenes, guiones y documentos;
- Comprobación de códigos de respuesta (200, 404 ...);
- Comprobación de títulos Título, Descripción, Canónico;
- Busque páginas duplicadas;
- Análisis de enlaces internos y externos;
- Funciona en Windows;
- Exportación de datos a CSV, Excel, PDF;
- Localización en 17 idiomas, incluido el ruso;
Costo:
- Es gratis.
Screaming Frog SEO Spider es un poderoso y popular programa de auditoría de sitios SEO. El analizador se ha establecido como uno de los mejores de su clase y proporciona una amplia gama de funciones de análisis SEO.
caracteristicas:
- Exigentes recursos informáticos;
- Soporte para API de Google Analytics y Google Search Console (Google Webmaster);
- Soporte de agente de usuario;
- Soporte para redireccionamientos de URL (htaccess local);
- Programador;
- Configuración de escaneo personalizable;
- Comprobación de páginas, imágenes, guiones y documentos;
- Comprobación de códigos de respuesta (200, 404 ...);
- Comprobación de títulos Título, Descripción, Canónico;
- Busque páginas duplicadas;
- Análisis de enlaces internos y externos;
- Funciona en Windows, MacOS, Ubuntu;
- Exportación de datos;
- Interfaz en idioma inglés.
Costo:
- La versión gratuita está limitada a escanear 500 direcciones y funcionalidad reducida;
- Versión pagada con todas las funciones £ 149.99 (aproximadamente $ 200 o 14,600 rublos).
ComparseR es una especialización del programa para el análisis de la indexación de sitios en los motores de búsqueda Yandex y Google. Podrás saber qué páginas están en búsqueda y cuáles no y analizarlas.
caracteristicas:
- Busque páginas en el índice;
- Soporte de expresión regular al personalizar;
- Entrada de captcha automática;
- Comprobación de códigos de respuesta (200, 404 ...);
- Comprobación de títulos Título, Descripción, Canónico;
- Busque páginas duplicadas;
- Análisis de enlaces internos y externos;
- Funciona en Windows;
- Exportación de datos;
- Interfaz de idioma ruso.
Costo:
- La versión gratuita analiza las primeras 150 páginas o los primeros 150 resultados de búsqueda;
- 2000 . .
Dichos analizadores recopilan datos directamente en Excel y hojas de Google. Las acciones de dichos analizadores se basan en macros que automatizan acciones o fórmulas especiales que extraen datos de los sitios. Estos analizadores son adecuados para tareas simples cuando los datos recopilados no están protegidos y se encuentran en sitios simples y no dinámicos.
ParserOk : análisis de sitios basados en vba (macros) en tablas de Microsoft Excel. El complemento le permite importar datos de sitios de acuerdo con plantillas creadas previamente y es relativamente fácil de configurar. La desventaja es que si la plantilla no coincide con su solicitud, se necesitará algo de trabajo.
El precio de la licencia es de 2700 rublos, la versión de demostración está diseñada para 10 días.
Funciones de hojas de Google: importhtml e importxml- funciones que le permiten importar datos directamente en tablas. Con la ayuda de estas funciones, puede organizar una recopilación de datos simple de acuerdo con entradas preprogramadas. El conocimiento del lenguaje de consulta "Xpath" ampliará significativamente el alcance de las fórmulas.
Soluciones de análisis personalizables
Dichos servicios funcionan llave en mano, abordan la tarea individualmente, el análisis se escribe para una solicitud específica. Dichas soluciones son las más adecuadas para tareas comerciales privadas, por ejemplo, cuando necesita analizar competidores, recopilar ciertos tipos de datos y hacerlo con regularidad. Las ventajas de tales soluciones son que una solución especialmente diseñada para la tarea recopilará datos incluso de sitios bien protegidos o datos que requieran interpretación, por ejemplo, cuando el precio no se muestra en texto, sino en forma de imagen. Los programas y servicios de autoconfiguración no harán frente a esta tarea en estas situaciones. Además, dichos servicios no requieren que un empleado individual dedique tiempo a recopilar datos o reelaborar el análisis en caso de un cambio en la fuente en el sitio.
El costo de trabajar con el análisis configurado individualmente, si tiene varios sitios diferentes y la necesidad de recibir datos regularmente será más rentable, no es difícil verificar si calcula el costo de una solución lista para usar + el costo de un programador para escribir el análisis y su soporte + el costo de mantener los servidores.
Hay ejemplos de estos servicios al principio del artículo en la sección de analizadores de nube, muchos de ellos ofrecen soluciones personalizadas. Agreguemos un servicio en ruso.
iDatica : un servicio especializado en organizar el análisis, la limpieza de datos, la coincidencia y la visualización de datos a pedido. iDatica cuenta con soporte de habla rusa, especialistas experimentados y se ha establecido como un socio confiable para el desarrollo de soluciones de recopilación y visualización de datos. Previa solicitud, el equipo asigna análisis para trabajar con sus proyectos.
iDatica: un servicio que se especializa en organizar el análisis, la limpieza de datos, el emparejamiento y la visualización de datos a pedido.
Características del servicio:
- Enfoque personal de la tarea;
- Complete las tareas llave en mano, solo necesita describir la tarea;
- Trabajar con sitios de cualquier complejidad;
- La capacidad de conectar servicios de BI para visualización;
- La capacidad de conectar análisis;
- El idioma del servicio es el ruso.
Costo, por mes:
- A partir de 2000 rublos, calculado en función de la complejidad y frecuencia del análisis.
Cómo elegir el analizador adecuado
- Primero, defina sus tareas: monitoreo de precios, análisis de productos, aprendizaje automático, datos SEO, automatización de procesos;
- Determine las fuentes de recopilación de datos: sitios de la competencia, fuentes de datos para capacitación, su sitio, etc .;
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Si tiene una tarea estándar con una pequeña cantidad de datos y tiene una persona separada para completar la tarea, entonces una solución lista para usar en forma de programa o extensión del navegador es adecuada para usted.
Para analizar sitios complejos con cierta regularidad, preste atención a las soluciones en la nube. Necesitará una persona separada para manejar este proyecto.
Si la tarea está vinculada al aumento de las ganancias o incluso a la viabilidad del proyecto, debe prestar atención a un servicio en la nube con la capacidad de programar o bibliotecas para analizar, asignar un programador separado para esta tarea y la capacidad del servidor.
Si necesita obtener una solución rápidamente y necesita estar seguro de la calidad del resultado, debe elegir una empresa que implemente un proyecto llave en mano.