Una nueva forma de estudiar sustancias psicotrópicas utilizando EEG y redes neuronales

En este artículo, nos gustaría compartir los resultados de un estudio, cuya esencia es descifrar los patrones de actividad neuronal en el contexto de la acción de sustancias psicotrópicas utilizando algoritmos de aprendizaje profundo.



Al planificar e implementar el trabajo, nos guiamos por los principios de transparencia y apertura. Para ello, se ha creado una página del proyecto con una descripción detallada del estudio e informes periódicos: https://cmi.to/r2/





Nota bene : a pesar de su aspecto aterrador, la rata no siente de ninguna manera la presencia del conector en el cráneo, no intenta deshacerse de él y de ninguna manera está limitada en su vida. Los estudios se llevaron a cabo en estricta conformidad con los estándares éticos establecidos por la Convención Europea para la Protección de los Animales Vertebrados.



Problema científico



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NVX-36 (, ).





: http://dx.doi.org/10.17632/gmkbhj28jh.1





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En el futuro, está previsto utilizar matrices de electrodos multicanal (hasta 1024 canales con una resolución espacial de varios micrómetros), lo que permitirá registrar la actividad de neuronas individuales en redes neuronales biológicas en tiempo real, es decir, abrirá oportunidades para construir un conectoma y estudiar la acción de sustancias en el micronivel del cerebro.




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