El gráfico está sujeto a fluctuaciones notables: los fines de semana las lecturas son más altas y los días de semana, notablemente más bajas, ahora la diferencia supera los 4 puntos porcentuales.
Me preguntaba qué pasaría si elimináramos este ruido y si sería posible ver algo interesante si borramos los datos de las fluctuaciones semanales.
Descargué el archivo de Google y calculé la media móvil. Lancé los resultados del 29 de febrero, cómo alinear, no se me ocurrió, y parece que esto no afecta en nada.
Aquí está el resultado:
Aquí está la alta resolución .
Observaciones interesantes:
- en el calendario para 2020, el momento del comienzo de las cuarentenas masivas es claramente visible: la tercera semana de marzo;
- la primera semana de mayo va acompañada de un repunte de un par de puntos porcentuales, aparentemente, no solo en Rusia es costumbre no trabajar en este momento.
- la naturaleza del pico anterior, que ocurrió en la tercera semana de abril de 2017, en la cuarta semana de marzo de 2016 y en 2018, y en la cuarta semana de abril de 2019, no está clara. Creo que esta es una especie de fiesta asociada con el calendario lunar, pero ¿qué es exactamente? No lo sé.
Pascua ortodoxa? ¿Algún tipo de fiesta nacional en la India? Estaré encantado de tener ideas.
- El pico de finales de noviembre probablemente esté relacionado con el Día de Acción de Gracias en Estados Unidos.
- después de las ráfagas de finales de agosto, suele haber un mes y medio de estancamiento o incluso un retroceso, cuanto más lejos, más notable. Este efecto desaparece a mediados de octubre. Creo que esto se debe al inicio del año escolar, los campus universitarios no admiten lo suficiente IPv6. Luego, otras fuerzas compensan esta caída.
- y, por supuesto, el final del año es el mayor repunte.
Las cuarentenas en todo el mundo continúan, por lo que probablemente no veremos el efecto de la cancelación; la caída se esparcirá durante meses.
¿Qué otras cosas no obvias has notado?