Cómo rastrear personas enmascaradas o un enfoque universal para rastrear objetos de naturaleza arbitraria

Introducción

Desde que las redes neuronales comenzaron a ganar popularidad, la mayoría de los ingenieros comenzaron a resolver muchos de los problemas del software en el campo de la seguridad pública utilizando métodos de aprendizaje profundo. A pesar de que las redes neuronales no tienen competidores en términos de detección e identificación de objetos, todavía no pueden presumir de la capacidad de analizar y razonar, sino que solo crean patrones que no siempre pueden entenderse o interpretarse.

Opinamos que los enfoques interpretables y predecibles, como, por ejemplo, el enfoque de asociación probabilística de datos, serán más efectivos para rastrear múltiples objetos.

La precisión del seguimiento y las ventajas del enfoque que hemos elegido son claramente visibles (más en la publicación):

Comparación del popular rastreador Re3 (izquierda) y nuestro componente AcurusTrack (derecha)

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