Sobre el creador de la ciencia de "Settletics"
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Jan Korchmaryuk nació el 12 de septiembre de 1963 en Volgogrado. Tiene tres estudios superiores: ingeniero-economista, ingeniero de software, ingeniero de sistemas CAD. Fue un investigador líder en el Instituto de Investigación de Nizhny Novgorod, enseñó programación, ahora trabaja en la Universidad Técnica de Volgogrado como especialista en centros de computación.
Yang ha estado involucrado en el desafío de la inmortalidad digital desde principios de los noventa. La solución que encontró tomó forma en el concepto de una nueva ciencia, que resuelve riesgos existenciales tanto personales como universales. La ciencia, a la que llamó colonizadores, de la palabra asentarse - reasentarse.
Durante el nacimiento y desarrollo activo del movimiento TG en Rusia (2001-2014), participó, como colono, en todos los proyectos significativos, incluyendo RTD, Rusia 2045, diversos seminarios y conferencias sobre inmortalismo y transhumanismo; Además, en cooperación con la filósofa búlgara Tanya Kolev, Yan celebró una conferencia sobre el reticismo de los asentamientos en Bulgaria. Durante todo este tiempo, ha estado buscando sin éxito fondos para experimentos sobre la transferencia de conciencia: para algunos de ellos necesita 2 millones de rublos, para otros 10 millones, y estima el costo total de la inmortalidad digital en 30 millones de dólares. La parte del Arreglo que se puede ver y comprender directamente se encuentra en su sitio web: setretics.ru .
Yang no es un multimillonario, ni un emprendedor, ni un profesor, ni un jefe de laboratorio o un bloguero de video popular, no es el líder de ninguna organización transhumanista y nunca, que yo sepa, ha publicado en inglés en revistas científicas internacionales como Nature. Yo diría que es un chico corriente de 57 años (sin embargo, bastante famoso en los círculos transhumanistas y no solo) con formación técnica, que lleva más de 20 años desarrollándose prácticamente sin ayuda de nadie, quizás una de las áreas más importantes de la ciencia moderna.
Me gustaría advertir al lector desinformado que, no sin la ayuda del propio Korchmaryuk, la palabra "asentamiento" se ha asociado con el caso clásico de pseudociencia entre muchas personas.... Korchmaryuk, a su vez, se convirtió en un fenómeno científico, no para todos, sino para muchos, incluidas personas como Danila Medvedev y Alexei Turchin, famosos futurólogos y transhumanistas.
Aquí hay un ejemplo de acusaciones de pseudociencia. Los motores de búsqueda sitúan esta página entre los diez primeros para la consulta "liquidación".
Diré que es extremadamente difícil y no siempre racional probar lógicamente si algo es una ciencia o no. La ciencia es todo aquello que te permite gestionar el mundo de forma eficaz y hacer predicciones correctas. Conceptos como el criterio de Popper, la verificabilidad, la reproducibilidad son todos parte de la metaciencia.- algo así para la gestión de otras ciencias. La disponibilidad de publicaciones, revisión por pares, índice de Hirsch, etc. (el autor del blog solo se refiere a ellos) se refiere a las reglas modernas de diálogo entre científicos y entre científicos y sociedad. Por lo tanto, propongo aquí y más abajo ignorar la cuestión del "carácter científico" fundamental de los Settleritics.
¿Qué es Settleretics?
Settleratics es una ciencia instrumental y aplicada basada en la teoría y la práctica de disciplinas como la neurobiología computacional, la neuroinformática, la neurocibernética y la neuroingeniería . Es esencial que, incluso si ya ha estudiado alguna de las áreas enumeradas, no podrá comprender los Settleretics de manera inmediata y completa. El hecho es que Jan Korchmaryuk se identifica, entre otras cosas, como sinérgico . La sinergética en sí misma como ciencia no está definida con precisión, no se aprueba en la escuela y en la mayoría de los institutos, y las áreas de su investigación se extienden literalmente a todos los sistemas y objetos existentes; los conceptos y las matemáticas de la sinergética impregnan todos los textos principales de Korchmaryuk, lo que complica enormemente su percepción. Los interesados pueden leer la introducción disponible a la sinergia, por ejemplo,aquí .
Sin embargo, a pesar de lo anterior, el propósito, el tema y los métodos de Settletics no cambian en absoluto de esto .
Settletics es la única y más razonable oportunidad para que las personas se establezcan en un espacio lleno de infinitas posibilidades mediante la adquisición de la inmortalidad física.
Settletics describe los principios, leyes y aspectos tecnológicos generales de la transferencia de conciencia a otro medio (preferiblemente no biológico). Una definición más estricta: Settletics es una tecnología para la copia de seguridad en caliente de la neuroinformación . Esto es lo que lo distingue de los proyectos para crear un cerebro artificial desde cero:
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El nombre en inglés de este método es Reemplazo gradual in situ; refleja bien la esencia de la Settleritics y el significado de la palabra "desbordamiento": la transferencia de la conciencia a otro medio debe resolverse reemplazando gradualmente los elementos funcionales del cerebro (neuronas) con sus análogos artificiales.
Eche un vistazo a esta hoja de ruta que se encuentra accidentalmente en la red. Este algoritmo de acciones es similar a Settletics, con la única diferencia de que Settletics especifica 10-14 puntos; también aclara qué significa la expresión "crear un modelo". Esto significa crear un modelo del cerebro constantemente actualizado , indistinguible de él en el sentido de la información; esto es un poco como el concepto de una matriz RAID reflejada. Aquí y más abajo, el concepto de "modelo" en el contexto del asentamiento se utilizará en este sentido.
El asentamiento no debe confundirse con el concepto de Emulación del cerebro completo, porque este último solo delimita el campo científico conceptual; La teoría asentada complementa esta área con principios específicos para resolver el problema de la emulación. A la pregunta aún sin respuesta "¿Qué se debe considerar exactamente como creación exitosa de un modelo cerebral?" ella da esta respuesta: "Un modelo exitoso del cerebro es aquel que el cerebro crea casi de forma independiente con la ayuda de dispositivos informáticos de asistencia y algoritmos de aprendizaje integrados". En parte, la persona cuyo modelo cerebral se está creando podrá determinar el éxito del procedimiento por sí misma. Por otro lado, un lenguaje de neurocodificación universal y un software basado en él lo ayudarán en esto.
Antes de continuar, quiero hacer un pequeño comentario. La mayoría de los científicos se han inclinado durante mucho tiempo a creer que la conciencia es el resultado de la interacción de miles de millones de neuronas. A una neurona, en esencia, no le importa dónde enviar y de dónde recibir información, lo que significa que podemos estimularla artificialmente, registrar su respuesta y duplicar este proceso de estimulación-respuesta en una computadora. Por ejemplo, científicos de Gran Bretaña, Alemania, Italia y Suiza hicieron precisamente eso, conectando neuronas biológicas y artificiales a través de un memristor. No hay nada fundamentalmente nuevo en esto: esta es una metodología ya familiar para los especialistas en interfaces cerebro-computadora, que se basa en principios universales de comunicación.
A menudo me encuentro con la idea común de que trasladarse a otro medio solo producirá una copia de esa personalidad. Este pensamiento a menudo, a través de silogismos filosóficos excesivos, alcanza el estado extremo de las invenciones: la naturaleza cuántica de la conciencia, el panpsiquismo o los qualia, junto con su "enrojecimiento", que son argumentos hipotéticos a favor de la incalculabilidad de la conciencia, por no hablar de las consecuencias mostradas siempre que sea posible en la ciencia ficción ". problemas gemelos ”.
Danila Medvedev también puede haber contribuido a este sesgo, hablando de una copia de sí mismo como él mismo, ya que esto es solo una "cuestión de acuerdo". Pero para mí, personalmente, mi "copia" soy solo yo cuando sientotodo lo que hace, y con mi mente influyo en sus acciones, y lo mismo es cierto para ella. Es decir, estamos en constante sincronización con ella y de hecho nos expandimos unos a otros. Por lo tanto, generalmente puede alejarse de la palabra "copiar", porque ambos podemos estar conectados a través de algún tipo de interfaz con una comunicación bidireccional, de hecho, formando el uno para el otro el tercer hemisferio del cerebro, tan integrado en nosotros como un hemisferio está integrado en el segundo, solo con eso. la diferencia es que este tercer hemisferio sólo refleja y reemplaza gradualmente a nuestros hemisferios . Fue en una línea similar en la que lo hizo el reticismo asentado. Sugiere alejarse de los problemas anteriores a través de dos factores clave:
- Reemplazo secuencial e intravital de neuronas moribundas por neuronanorobots (en adelante, nanorobots)
- Rangos y núcleos de Wiener-Volterra
Si todo está lo suficientemente claro con el primero: un nanorobot artificial duplica una neurona natural durante la vida, y después de su muerte asume todas las funciones de una neurona natural, y nada en la percepción de identidad de una persona cambia, entonces con el segundo hombre interesado en la calle, que puede que aún no aparezca. un inversor potencial con suficiente tiempo libre tendrá que sudar. Por alguna razón, Jan decidió no explicar el lado matemático de Settleretics a sus futuros socios potenciales, dejándolos caminar solos por los bosques oscuros.
Bien, abramos el perfil de Jan en Habré y vayamos a la lista de sus comentarios. Después de deambular por allí, veremos algunas palabras sobre los núcleos de la serie Wiener-Volterra. A continuación se muestra una pequeña lista de citas, intentemos comprenderlas.
1... Se utiliza el método matemático “Series y kernels de Wiener-Volterra”, que restaura la función de transición o transferencia de una neurona, como una caja negra, en términos de entrada y salida. Es decir, resuelve el problema inverso. Si la información proveniente de la comunicación del sujeto de control (cerebro) con el objeto de control (cuerpo) a través de canales directos y de retroalimentación (sistema neuro-humoral, central y periférico) de alguna manera afectó la función de transición o transferencia de la neurona, ciertamente será restaurada, con cualquier precisión especificada ”
2 .“El entrenamiento [duplicado de nanorobots - aprox.] Pasa por restaurar la función de transición o transferencia de una neurona, por filas y núcleos de Wiener-Volterra, por entrada y salida. Hasta que su diferencia (original y duplicada) sea tan pequeña como se desee. Esta transferencia cuasiestática elimina todos los problemas de identidad, así como los problemas morales, éticos y psicológicos ”
3 . “Es el análisis de la señal, por el método de series y kernels de Wiener-Volterra, lo que nos permite establecer la dependencia de correlación en la señal. Esto es similar al método de mínimos cuadrados, que aproxima una serie de puntos en una curva adecuada. Solo aquí las funciones son aproximadas por funcionales. Convoluciones integrales de enésimo orden ".
4 .“Si el procesamiento de datos pasa por una red jerárquica, reduciéndose a los coeficientes de la serie Wiener-Volterra y los núcleos, en microcircuitos nodales implantados, entonces un flujo de información relativamente pequeño tendrá que transmitirse al exterior”
5 . “En realidad, son estos coeficientes de correlación, para todas las neuronas, los que conformarán una individualidad única para la psique del transmigrante. Y son ellos los que forman los kernels de Wiener-Volterra ”.
Creo que pocos de ustedes han logrado usar el método series-kernels en la práctica, pero algunos lo están escuchando por primera vez. Para mí, personalmente, los videos sobre la serie Taylor-Maclaurin de YouTube (por ejemplo, este), donde, al visualizar la representación de funciones en un gráfico, queda claro que toda esta orquesta matemática solo es necesaria para eliminar los picos neuronales con la mayor precisión posible y duplicarlos en una computadora. Es decir, toda su esencia consiste en la precisión de captar una neuro-señal: la función matemática, por así decirlo, con cada paso infinitamente pequeño, hace una corrección por sí misma y busca duplicar perfectamente el neuroimpulso biológico original en la computadora.
Aproximación ideal a una curva como demostración de un algoritmo genético.
Si la serie de Taylor-Maclaurin tiene un conectivo de “función puntual”, entonces en los núcleos de serie de Wiener-Volterra el conectivo ya es una “función-funcional”.
También existen los coeficientes (h) de los núcleos en serie de Wiener-Volterra, y su esencia ya está en la capacidaddatos transmitidos a una computadora externa:
como dice el propio Yang, "transmitir solo 3 valores en lugar de 'muchos, muchos' para cada neurona de manera significativa (por órdenes de magnitud) alivia el canal de comunicación".
Habiendo buscado información en la red (principalmente en el segmento extranjero), puede ver una cantidad considerable de trabajos científicos y comprender: la compresión de datos a través de los coeficientes de los núcleos de la serie Wiener-Volterra se practica realmente en una serie de áreas. Lo más probable es que aquí sea útil que los especialistas se familiaricen con el trabajo de Marmarelis en el análisis de sistemas fisiológicos (no lineales), que también incluyen una sola neurona: P. Marmarelis, V. Marmarelis Análisis de sistemas fisiológicos. Método de ruido blanco. / Per. De inglés Dr. Biol. E.A. Umryukhina. - M.: Mir, 1981 .-- 481 p.
Preguntas incómodas
Pero no importa cuán intuitiva sea la tecnología, hay una serie de preguntas serias. Hasta ahora, Settleratics ha sido una ciencia bastante transparente, muchos de cuyos componentes se replican de una forma u otra en la red y no entran en conflicto con los desarrollos o tendencias tecnológicas existentes en las neurociencias. Pero este es el nivel superior y abstracto del asentamiento. También tiene un lado oscuro y no revelado que inevitablemente encontrará cuando intente comprender el contenido técnico específico de bajo nivel de las oraciones de Yang. Varios de estos problemas pueden resolverse teóricamente, pero esto requiere la participación de neurocientíficos y neuroingenieros calificados.
Es imperativo resolverlos (y, de manera amistosa, complementar los problemas no contabilizados) como prueba preliminar de concepto que te permitirá crear una verdadera hoja de ruta de colonos, abierta y transparente para toda la comunidad inmortalista.
En primer lugar, cualquiera de los que leyeron los artículos de Jan Korchmaryuk en su sitio web oficial vio que los nanorobots por sí solos no son suficientes; también necesita un chip implantado en la cabeza que comprima todos los datos neuronales antes de enviarlos a una computadora externa. Pero, ¿cómo este chip podrá recibir una armada tan enorme de señales de 80-100 mil millones de nanorobots, e incluso comprender de dónde proviene la señal? ¿Es realmente necesario "soldar" su propia identificación única en cada uno de estos pequeños y mantener una enorme base de datos de ellos en el propio chip? ¿Cómo podemos sincronizar todos los procesos? Settletics no implica una interfaz de matriz cableada, en la que el problema de identificar la fuente de la señal se resuelve mediante la propia arquitectura del sistema. Aquí el chip recibe una gran variedad de datos como entrada,para cuyo procesamiento y estructuración Settletics no ofrece actualmente soluciones.
El cerebro no mantiene una base de datos sobre cada una de sus neuronas y todas las conexiones entre ellas, lo hace bien sin ella. Pero para duplicar las funciones cerebrales en tiempo real en un sistema neuromórfico, debemos considerar lo siguiente:
- Cada nanorobot captura la señal de su neurona y la envía al chip.
- El chip comprime toda la matriz de señales recibidas con los núcleos de la serie Wiener-Volterra y envía los datos a la neurocomputadora.
- La neurocomputadora contiene neuronas, duplicados de neuronas naturales.
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Aquí puede surgir una objeción natural: no es necesario calcular las neuronas perdidas en una computadora externa, porque los nanorobots pueden hacerse cargo de este trabajo. Pero construir una ciberneurona suficientemente pequeña y completamente funcional que pueda integrarse en el sistema nervioso sin dañarlo es una tarea para un futuro mucho más lejano, para el que no hay tiempo ahora.
Ian ya trató de responder al problema descrito anteriormente aquí, en Habré, pero su respuesta no aclaró la situación. A una pregunta completamente lógica:
"¿Cómo transmitirá estas señales desde cada sensor al chip a través de los tejidos biológicos?"
Jan responde:
“ , — , , . , , 1963 , L...”
Es decir, resulta que el chip recibirá señales de un cierto grupo de neuronas terminales conectadas a él (el grupo más cercano al chip), y esos enormes conjuntos de neuronas cuyas señales no han llegado a este grupo simplemente serán ignorados. Y si, por ejemplo, no se uniera al chip un grupo separado de neuronas, sino solo una neurona, ¿podría también ser posible eliminar toda la conciencia a la vez? El esquema general de toda esta conexión se describe de manera muy vaga. Incluso si convertimos cada fibra nerviosa en una micro-antena (sobre la que realmente escribe en su sitio web), esto no nos salvará de los problemas de identificación espacial de las fuentes de señales. Me pondré en la piel de un inversor y diré que estaría muy confundido por todo esto antes de tomar una decisión sobre financiación.
Vamos más allá de su respuesta:
“... También consideré la posibilidad de transmisión de guías de ondas ultrasónicas (la hipótesis de una calculadora molecular en los tubos del citoesqueleto según Lieberman, mencionada en mi trabajo en 1998), y la hipótesis de formación excitable como guía de ondas óptica ...” .
Lieberman es un científico del siglo XX cuyo campo de interés va desde la neurociencia hasta las teorías físicas sobre cómo están conectados el alma humana y Dios. Según los estándares modernos, esta es una autoridad dudosa, pero sea como sea, todavía no está claro cómo exactamente el chip leerá todos los elementos del circuito, ya sean nanorobots, neuronas de guía de ondas o incluso puntos cuánticos.
Más lejos:
“… Además, en los discursos se consideró la posibilidad de utilizar el entorno interno de las formaciones excitables colocando en ellas nanocables conductores, formados a partir de partículas de nanopolvo” .
Incluso es difícil imaginar que los nanocables puedan colocarse de alguna manera dentro de las neuronas sin dañar las propias células nerviosas. Comparado con esto, la idea de asignar una identificación única a cada nanorobot y crear una base de datos en un chip no parece tan difícil de implementar.
Para demostrar la eficiencia de su ciencia, Korchmaryuk va a probar la metodología de los asentamientos humanos en gusanos nematodos, que él indica directamente :
“Como primer paso, propongo un proyecto 100% realizable y extremadamente económico. 2 años de trabajo, un equipo de 5 personas, presupuesto de 10 millones de rublos. ¿Qué se ofrece? Tomamos un nematodo. Ni siquiera metemos un nano en todas sus 300 neuronas. y microelectrodos. Le entrenamos un reflejo condicionado. Restauramos la neurona según Wiener-Volterra en la computadora. Luego, por neurona, anestesiamos las 300 neuronas, conectando las artificiales y las ya entrenadas. Y si el neurosistema completamente reemplazado del gusano se comporta como un gusano natural y con el mismo reflejo, controlando adecuadamente el mismo cuerpo biológico, ¡entonces el reasentamiento ha sido exitoso! Para el control, tomamos la red neuronal mapeada ya conocida de este gusano ”. Puede
ver una descripción más detallada del proyecto aquí .
Por un momento, la anestesia implica bloquear la transmisión de un impulso nervioso. Es decir, primero, Korchmaryuk dice que va a utilizar canales de comunicación naturales (y no transmisión inalámbrica por luz, ultrasonido u ondas de radio), y luego dice que bloqueará esos mismos canales. ¿Cómo transmitirán los nanorobots señales a través de biocanales naturales? ¿Cómo podemos probar un nematodo para un reflejo único, si condicionalmente el "cerebro" y el "cuerpo" del gusano no están conectados de ninguna manera y en realidad están separados entre sí?
Nanorobots, de acuerdo aYana, será necesaria "sólo en modelos de animales con una pequeña cantidad de neuronas" (gusano nematodo, ratón, etc.). Tanto para los monos como para los humanos, Yang utilizará una tecnología más moderna, la llamada "Puntos cuánticos" - "son nanorobots más pequeños y más baratos". Sí, Internet está repleto de noticias tan alentadoras, pero todos recordamos de los libros de texto de física escolar que la luz no penetra en un entorno denso. Por lo tanto, captar señales de puntos parpadeantes en el cerebro, especialmente en sus zonas más profundas, es un pequeño ejercicio sin sentido.
La inconsistencia interna de la información en las declaraciones de Yan ocurre con regularidad. Por un lado, Yang propone considerar la neurona como una caja negra, y por otro lado, en este artículo da una descripción de la máquina de computación molecular dentro de la neurona."El procesamiento intraneuronal parece tener lugar en un sistema de computadoras holográficas cuánticas moleculares " . ¿Seriamente? Si una neurona es sólo una "caja negra", ¿por qué deberíamos ahondar en analogías cibernéticas a nivel del núcleo celular, conexiones intermoleculares e intercelulares? Ya estoy empezando a derrumbarme.
Para cerrar las dudas que surgen al leer el sitio, fui a las redes sociales y busqué los comentarios de Jan en los grupos de perfil. En cierto sentido, esto es normal: estos temas se crean solo para que las teteras puedan digerir información compleja con analogías simples. Pero como resultado, tuve más preguntas que respuestas.
En el grupo "Partido del Progreso Científico y Tecnológico" se creó una especie de foro abierto para la discusión de los asentamientos y la transferencia de conciencia. El foro no estuvo activo por mucho tiempo, pero entre las preguntas que aparecieron allí se puede ver una realmente importante:
Pregunta en la redacción del suscriptor:
A lo que Jan respondió:
Si aquí sentiste alguna discrepancia con lo que se escribió sobre los asentamientos al principio, no estás solo: siguiendo este comentario , no se requiere el reemplazo físico de una neurona, porque una bioneurona muerta es "reemplazada" exclusivamente por un clon virtual, y luego se calcula todo el cerebro en una computadora. Pero aquí surge una seria contradicción.
La conclusión es que una bioneurona muerta reconstruirá la configuración local de la red neuronal a su alrededor. Si el sistema de asentamientoSin la presencia de nanorobots físicos en las neuronas, estas reservas cerebrales en particular, cualquier cambio en su actividad electroquímica, incluida la muerte de las neuronas, se sincronizará automáticamente con la neurocomputadora y, además, de forma unilateral . Esto significa que el cibercerebro recibirá el mismo daño que el biocerebro. Al sincronizar el daño, el resultado es un paciente virtual con un montón de enfermedades neurodegenerativas, que solo los estudiantes de medicina pueden usar para estudiar con fines prácticos.
Dado que la neurona virtual en el cerebro natural no tiene nadaestimular (la bioneurona murió, no hay nanorobot duplicado), entonces no puede haber ninguna posibilidad de retroalimentación del cerebro. Sin la retroalimentación del cerebro, no obtenemos una transferencia de personalidad, sino su copia y nada más.
Este mismo momento con las neuronas virtuales se describe de manera demasiado vaga en el sitio, y Yang dice que se puede hacer y luego dice que no. Pero cualquiera de estas soluciones requiere una teoría seria en el núcleo. Aún no sabemos si podemos interpretar la "muerte" de alguna neurona como un evento que necesita ser prevenido o como parte de la homeostasis normal del sistema nervioso.
Estas son preguntas teóricas que otros y yo tenemos. De manera amistosa, el sitio websetretics.ru, como única fuente de información sobre los asentamientos en este momento, debe responder a estas preguntas, incluso en lenguaje popular, es decir, debe ser lo más completo posible . Incluso si hay problemas y puntos ciegos, también debe indicarlos e, idealmente, ofrecer respuestas teóricas o facilitar el diálogo, por ejemplo, mediante la creación de un foro. Hasta ahora, este sitio está presentado exclusivamente por el discurso de Korchmaryuk, pero este discurso no da todas las respuestas y, como ya hemos visto, a menudo es contradictorio.
También noto que encontré respuestas aproximadas a mis preguntas no en el sitio web de Korchmaryuk, sino en los comentarios de uno de los miles de artículos sobre Habré y sobre otros recursos, que solo se pueden encontrar con un deseo especial. Es como si pudiera leer las preguntas frecuentes del sitio web de Humanity + solo mediante una búsqueda larga en Internet en varios foros para preguntas sobre el transhumanismo y las respuestas de Nick Bostrom debajo de ellas; podría llevar una semana familiarizarse con esas preguntas frecuentes.
La actualización más reciente de los textos sobre asentamientos humanos de Korchmaryuk se presenta en el artículo del resumen “ Nanoneurotechnologies-2018”. Esta es una de las obras más completas de Korchmaryuk, de la cual es posible derivar toda la gama de soluciones relevantes propuestas por él. Además, se puede entender del artículo que ya existen ciertas tecnologías necesarias para la transferencia de conciencia. El artículo termina con el anuncio de la segunda parte, donde Yang promete describir los medios para entregar nanorobots al cerebro. Sin embargo, desde 2018, la segunda parte no ha aparecido en el sitio ...
Salida
Como puede ver, una parte importante del Acuerdo no es tan transparente como nos gustaría. Siempre que se puedan hacer preguntas como las anteriores sobre la parte teórica de la ciencia, los estudios de los colonos no deben depender de la financiación de experimentos de verificación en humanos, monos o incluso gusanos.
Si te interesa el artículo, también puedes leer la segunda parte , en la que la conversación irá directamente sobre criónica .