Los policías de tráfico y las grúas causan la mayor irritación entre los conductores de automóviles. ¿Qué pasa si le damos al conductor de un automóvil estacionado incorrectamente la oportunidad de averiguar sobre la aproximación de una grúa y corregir la situación? Con esta idea, capacitamos a la red neuronal para que reconociera las grúas en las imágenes de las cámaras de CCTV.
Hace dos años, nuestro equipo comenzó a desarrollar y entrenar una red neuronal para reconocer autos en estacionamientos. Durante este tiempo, hemos recopilado un conjunto de datos de más de 26 mil imágenes, conectado 376 cámaras, 122 estacionamientos al servicio de reconocimiento de automóviles, de los cuales solo 5,400 estacionamientos. Hemos desarrollado una aplicación móvil que muestra plazas de aparcamiento libres y ocupadas, y también hemos creado una API que cualquiera puede utilizar para solucionar problemas empresariales.
Hasta la fecha, hemos logrado una precisión de reconocimiento suficientemente alta en diferentes condiciones climáticas y externas; lea sobre esto en el artículo El servicio de IA bielorruso ha superado a Google y Microsoft AI en el reconocimiento de automóviles .
Así que decidimos seguir adelante: reconocer las grúas. Planeamos enviar los datos recibidos mediante notificación a los usuarios de la aplicación móvil o el tablero, u ofrecer nuevas oportunidades para los servicios de videovigilancia.
¿En qué se diferencian las grúas de los automóviles y los camiones?
La plataforma y la grúa son características clave. Si estas señales son difíciles de reconocer, lo más probable es que se trate de un camión normal. Por el momento, nuestra red neuronal reconoce tres clases de autos: autos grandes (bigCars), autos pequeños (smallCars) y grúas (towTruck).
Por grande, nos referimos a un automóvil con vista desde abajo, cuando los faros, la forma, los espejos, las ruedas y otras señales similares son visibles.
Por pequeño nos referimos a un automóvil con una vista de arriba hacia abajo, con la forma del automóvil como característica clave.
Los camiones de remolque tienen actualmente características similares a los autos pequeños, pero una diferencia importante es la plataforma y la grúa.
Ahora reconocemos las grúas solo desde arriba o desde un ángulo, principalmente datos de cámaras CCTV de los pisos superiores de las casas. Planeamos continuar entrenando nuestra red neuronal en todo tipo de imágenes, para que al tomar cualquier fotografía de Internet, puedas obtener un resultado preciso.
Por ahora, este tipo de imágenes se reconocerán como coches normales, es decir, smallCar o bigCar.
Este es nuestro proyecto de prueba y planeamos desarrollarlo con más detalle según las necesidades de los usuarios y las solicitudes comerciales. Si tiene alguna sugerencia sobre cómo puede utilizar la detección de grúas, deje un comentario o escriba a info@spotvision.co.
Si desea probar el rendimiento de cada servicio de reconocimiento de automóviles, aquí está el enlace .