Foto de Brooke Cagle en Unsplash

Está leyendo el tercer artículo de la serie Designer and Metrics. En el primero, pensamos si un diseñador de productos necesitaba métricas y, en el segundo, analizamos qué métricas existen. Si aún no ha leído estos artículos, le recomiendo comenzar con ellos.

Este artículo discutirá cómo responder a la pregunta de si hemos mejorado el producto o no.

Días después del lanzamiento

: ? ?

, , . — .

, : , , — , , , .

— , .

«» «»

— R (), — , — Z ().

, , R ≠ Z.

, , , . — .

, , , , R.

, , — , 300 ( ), .

Z, . , , Z ≠ R.

?

. , R.

. , 300 , 5 , , 1,7%.

, R. :

1. — 1.7%
2. , — 300
3. ( ) — — 146 .
4. , . 90, 95 99%

«».

, R 90, 95 99% ( , ).

, , R ( ) 0% 3,59% .

, , 0 5 268 274 . ( — 2,6 ).

, .

- «» «»

, . : «» «» , .

, , - .

, , , - . .

, 2 , 5 000 . CTR 2% ( ), 3%. , ?

, :

:

1. — 2%
2. — 5 000
4. 95%

, R 95% [ 1,61% – 2,39% ]

( 5 000 ) [ 2,53% – 3,47% ]

, , , .

1. , , .
2. .
3. Si los intervalos de confianza "antes" y "después" no se cruzan, significa que el trabajo del diseñador definitivamente ha dado un resultado positivo.

Que sigue

Este fue el tercer y último artículo de la serie Designer and Metrics.

En el próximo artículo, planeo decirte por qué no se le debe preguntar al usuario qué le gusta y qué no. Suscríbete para no perderte!