Foto de Claudio Schwarz | @purzlbaum (Unsplash.com)
Cómo los sistemas de inteligencia artificial pueden mejorar la investigación . ITMO.NEWS entrevistó a Marina Solyachich, profesora del MIT. La discusión abordó el tema de los cristales fotónicos y las neuronas en la fotónica.
Cómo acelerar los descubrimientos en física cuántica . Alexey Melnikov, que representa a varias organizaciones a la vez, incluida la Universidad ITMO, se especializa en "aprendizaje automático cuántico" y sistemas de inteligencia artificial para científicos. El año pasado, recibió el prestigioso premio Cozzarelli de la Academia Nacional de Ciencias de EE. UU. Por su trabajo en “La máquina de aprendizaje activo aprende a crear nuevos experimentos cuánticos". Te diremos en palabras simples cómo el enfoque propuesto por Alexei y sus colegas ayuda a acelerar la investigación científica en el campo de la física cuántica: por ejemplo, el aprendizaje automático con refuerzo se utiliza en el diseño de experimentos, lo que permite aumentar drásticamente la eficiencia de preparación para la implementación de experimentos.
Computadoras cuánticas: la complejidad del desarrollo . Alexander Kirienko, quien habló en la Universidad ITMO como parte del programa de becas ITMO, presentó una serie de tesis sobre el tema de la computación cuántica, y preparamos una nota detallada sobre los resultados de su seminario. Contiene una discusión sobre los problemas en esta área, sus detalles teóricos y prácticos, problemas y también una historia sobre el potencial de campos de actividad como la “química cuántica” y la “programación cuántica”.
Quién investiga los ataques a los sistemas de distribución de claves cuánticas . Le diremosqué es el hacking cuántico, qué matices hay en la investigación en esta área y a quién de los especialistas pueden estar cerca, si observa campos relacionados. Anton Kozubov,jefe del grupo teórico del Laboratorio de Procesos y Medidas Cuánticas de la Universidad ITMO,nos ayudó a sumergirnos en el tema y familiarizarnos con las características de los sistemas de comunicación cuántica . Grabamos uno de los episodios del podcast con él y publicamos la conversación en varias plataformas: eltexto completoen Habré.
Cómo determinar la autenticidad de una firma . Una historia sobre unartículo deYuri Rozhdestvensky, Doctor en Ciencias Físicas y Matemáticas y profesor de laFacultad de Fotónica y Optoinformática, y sus colegas, Semyon Rudoy y Tatiana Vovk. Estamos hablando de calcular la dimensión fractal de Minkowski para la trayectoria de la punta del lápiz. En el material, explicamos todo en palabras simples y damos ejemplos.
Cómo mejorar el sistema de evaluación de los algoritmos de búsqueda de plagio . Anton Bely y Dmitry Nekrasov, representantes de nuestra Facultad deInformática y Programación,participaron en varios hackatones, donde se establecieron tareas para trabajar con textos y buscar préstamos. Decidieron arreglar el resultado en forma deartículo.y explicaron por qué se puede sobrestimar la evaluación de la eficiencia del algoritmo para encontrar límites exactos de préstamos, además, publicaron la solución en el repositorio.
Eso te permite predecir el género del jugador . Para encontrar la conexión entre el comportamiento de los juegos y la demografía, evaluamos el tiempo dedicado al juego, los logros en el juego, los géneros de juegos y una serie de otros indicadores. Ivan Samborskiy, estudiante de posgrado de la Facultad de ITiP, señala que este campo de investigación es mucho más interesante que los datos de las redes sociales, donde las personas intentan controlar en mayor medida su comportamiento, piensan qué publicar y cómo presentarse a la audiencia: “En los juegos esto no pasa: allí nos comportamos quisiera en la vida. Y pude confirmar que los datos del juego están relacionados con las características reales de las personas ".
Lo que ayudará a aumentar la tasa de finalización de cursos en línea . Svyatoslav Oreshin, ganador del Concurso de Informes SEEL-2019 y nuestro estudiante de pregrado, sugirió opciones para usar métodos de aprendizaje automático para aumentar la motivación de los estudiantesMOOCy cursos en línea de varios formatos. Su tarea principal es aumentar su integridad. Para hacer esto, Svyatoslav estimó el tiempo promedio para completar las tareas y probó sus hipótesis con los datos de cinco mil estudiantes de una de las plataformas educativas. En el material, en palabras simples sobre este proyecto.
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