Spark: optimización del rendimiento de los vehículos eléctricos
La startup británica Spark está desarrollando software basado en el aprendizaje automático. Su aplicación analiza la distancia que puede viajar un vehículo eléctrico con una carga completa, una estimación basada en una variedad de parámetros como el terreno y el rendimiento en viajes recientes. Vale la pena señalar que las evaluaciones de comportamiento se realizan tanto para vehículos eléctricos no tripulados como para vehículos conducidos por personas.
iGloble: aprendizaje automático para el control de calidad
El producto de la startup india iGloble se llama Diseño Conectado y utiliza aprendizaje automático e inteligencia artificial. CalHled Connected Design refina el diseño de las piezas automotrices utilizadas en el proceso de fabricación. También optimiza las corridas de producción y reduce el tiempo de inactividad al predecir fallas de los equipos mediante simulaciones 3D en tiempo real.
SONICLUE - Mantenimiento preventivo en análisis de sonido
La empresa israelí SONICLUE crea un producto utilizando tecnologías de procesamiento de señales y aprendizaje automático. Este producto permite a los ingenieros y mecánicos de automóviles solucionar problemas del vehículo a través de vibraciones sonoras. Los defectos y mal funcionamiento de todos los componentes provocan ciertas fluctuaciones, y el software SONICLUE las detecta, de modo que el mecánico puede ocuparse del componente defectuoso específico.
SO NAH - Estacionamiento inteligente
La startup alemana SO NAH está desarrollando una plataforma basada en el aprendizaje automático: esta plataforma se basa en sensores inteligentes y, con su ayuda, proporciona información sobre la disponibilidad de plazas de aparcamiento gratuitas. Estos sensores se pueden instalar en cualquier infraestructura y también se pueden integrar con cualquier tecnología, por ejemplo, con los sistemas de videovigilancia existentes.
Autonomous Fusion: aprendizaje automático para vehículos autónomos
La empresa estadounidense Autonomous Fusion , anteriormente conocida como Wheego Technologies, está trabajando en una solución que utiliza tecnologías de aprendizaje profundo. Los productos de la compañía están destinados a mejorar el rendimiento de los sistemas ADAS y mejorar la confiabilidad de los automóviles autónomos. Los productos Autonomous Fusion predicen la naturaleza de los eventos a los que se enfrenta un vehículo y, a través de una combinación de tecnologías de aprendizaje automático abiertas y patentadas, permiten que el vehículo responda en una fracción del tiempo.
Aprendizaje profundo
Hazen.ai - Sistema de gestión de tráfico inteligente
Hazen.ai es una startup de Arabia Saudita que desarrolla cámaras de carretera inteligentes. Estas cámaras analizan la transmisión de video y utilizan técnicas de aprendizaje profundo para detectar la conducción peligrosa. El análisis se realiza en tiempo real, de manera que se reconocen las acciones de los conductores, y se envían automáticamente advertencias y multas a los infractores.
RoadE - Seguimiento del estado del vehículo
La startup india RoadE desarrolla sistemas de mantenimiento predictivo para vehículos. La utilidad de procesamiento de video de RoadE se basa en el aprendizaje profundo y el análisis de transmisión de video, mientras que la plataforma Auto Smart utiliza una combinación de aprendizaje profundo y de máquina para el monitoreo del estado del vehículo 24/7. Por lo tanto, la empresa puede predecir la necesidad de mantenimiento, para que el automóvil no esté inactivo durante un tiempo innecesario en el centro de servicio.
Univrses - Vehículos no tripulados
La startup sueca Unvrses desarrolla soluciones de visión por computadora para entornos urbanos. La plataforma 3DAI City se basa en su motor 3DAI patentado y utiliza cámaras de video instaladas en el transporte público. A medida que los vehículos se mueven a lo largo de la ruta, la plataforma recopila varios datos, que luego se utilizan para mejorar los sistemas de reconocimiento de objetos en vehículos no tripulados.
MDGo - Gestión de datos del cliente
La startup israelí MDGo utiliza aprendizaje profundo y un conjunto de sensores en su solución que recopila datos sobre vehículos durante un accidente. El software MDGo analiza las colisiones en tiempo real y envía datos a hospitales y servicios de emergencia. Este producto le permite optimizar el trabajo de los médicos y brindar un tratamiento efectivo a las víctimas, reduciendo el riesgo de daño crónico. Además, esta solución le permite resolver sin problemas los problemas de seguros.
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