La inteligencia artificial en el cricket evalúa la suerte de un jugador y otros parámetros

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Cricket es un juego popular y las nuevas tecnologías lo han influenciado significativamente. Con su ayuda, puede monitorear con mayor precisión todos los procesos del juego, controlando incluso los detalles más pequeños. El críquet y la tecnología han ido de la mano recientemente, y el cuerpo técnico tiene la capacidad de seguir la velocidad de la pelota, predecir la distancia que recorre la pelota cuando rebota en el bate y el tiempo que llegará al borde del campo de juego. Gracias a la tecnología, puedes comprender mejor las complejidades del juego. Y en unos años desaparecerá la necesidad del arbitraje, ya que la inteligencia artificial lo reemplazará.



La inteligencia artificial y la ciencia de datos están revolucionando todas las áreas de la industria, incluido el cricket. Microsoft está desarrollando tecnologías que permiten recopilar información detallada sobre golpes (en la pelota) durante un partido. Y Spektacom, fundada por el ex capitán y entrenador del equipo nacional de cricket de la India, está explorando la ciencia detrás del juego utilizando inteligencia artificial e Internet de las cosas.



Hay dos personajes principales en el cricket: un jugador de bolos sirve la pelota y un bateador golpea la pelota con un bate. ¿Qué es la ciencia aquí?



Ex capitán y entrenador Anil Kumbleuno de los primeros en estudiar el juego desde un punto de vista científico. Camble creó un software similar a una hoja de puntuación para el análisis de datos en 1996. En ese momento, el equipo indio introdujo un sistema digital en su estrategia de cricket por primera vez para mejorar la eficiencia del juego.







“Cuando hablamos con un profesional, escuchamos principalmente que el bateador tenía un papel más importante que jugar que el jugador de bolos”, explica Kumble. Los jugadores de bolos simplemente no tienen derecho a decir que la pelota no es la adecuada para ellos, dijo. Pero, por otro lado, los bateadores pueden ajustar el grosor de su bate en milímetros o cambiar su peso en onzas. Pueden hacer cualquier cambio en su bate que finalmente afectará el juego.



Así nació Spektacom: una tecnología que monitoriza y analiza discretamente el progreso del juego.

AI y Power Bat

La inteligencia artificial y la analítica avanzada se están apoderando lentamente del mundo. En el ICC Champion Trophy 2017 , se presentó un nuevo bate de cricket con un sensor en la parte superior. La tecnología fue desarrollada y luego refinada por Intel. La invención se denominó Power Bat. La tecnología puede proporcionar cuatro parámetros de datos sobre cualquier impacto en tiempo real:

• Velocidad de vuelo de la bola
• Calidad de lanzamiento del bateador
• Trayectoria de la bola después de golpear el bate o su borde
• Fuerza de lanzamiento

Un poco más tarde, se creó una pegatina con un sensor de IoT. Tiene aproximadamente el tamaño de una tarjeta de crédito y pesa solo cinco gramos. La pegatina de la misma forma registra información de la broca sobre la velocidad, la calidad del impacto y el giro después del impacto. Luego, estos datos se combinan y se pueden mostrar en la pantalla de comentaristas y espectadores, o transferirse a la aplicación.

¿Cómo funcionan las pegatinas de sensores?

En la parte posterior del bate, junto a la etiqueta del patrocinador, está la misma "etiqueta" del sensor. Es casi invisible. El sensor es único ya que es igualmente efectivo para todo tipo de bits. Recopila información y la procesa mediante el aprendizaje automático, lo que permite a los jugadores y entrenadores recibir estadísticas del juego en tiempo real. Por cierto, la pegatina del sensor debe cargarse durante unos 90 minutos. Así que la frase "pon el bate en ejercicio" pronto se volverá bastante común en este mundo de los deportes.



Para que todo funcione como debería, es importante colocar la pegatina en el lugar correcto. Los datos en tiempo real se recopilan en la nube para proporcionar análisis del juego.... Allí, son procesados ​​por IA y puedes ver tablas de predicción y gráficos durante el juego. La transferencia de datos de bits a traductores para su análisis oportuno requiere una tasa de transmisión igual a la velocidad de la luz.



Desafortunadamente, las canchas de cricket no están lo suficientemente niveladas como deberían para una máxima eficiencia de juego. Además, no hay conexión inalámbrica en los sitios para una rápida transferencia de datos. Por lo tanto, para transmitir y mostrar datos en tiempo real, se necesita una nueva tecnología confiable.



Microsoft sugirió su propio enfoque. La empresa utilizó Stump Box, un dispositivo de bajo consumo que se conecta al sensor a través de Bluetooth. La caja de tocones se coloca bajo tierra detrás de la puerta (estos son tres postes de madera). Los datos (por ejemplo, las características de impacto) se toman del Stump Box y se muestran a los comentaristas en el mismo segundo. Es cierto que todavía existen algunos problemas con el intercambio de datos entre el bit y el dispositivo en la plataforma de Microsoft.







El uso de la IA en el cricket parece muy emocionante y prometedor. La tecnología está cambiando la forma en que elegimos jugadores y entrenadores. Y, por supuesto, puede cambiar radicalmente el juego que se ama en Gran Bretaña, India, América del Norte, el Caribe, Sudáfrica y Australia.



Beneficios de las pegatinas de bits sensibles al tacto

• La funcionalidad anterior está disponible en la aplicación móvil.
• Los entrenadores obtienen una imagen visual de las fortalezas y debilidades del bateador.
• Los entrenadores pueden aconsejar a los atletas que mejoren su juego.

¿Cómo utilizan las ligas nacionales de cricket la inteligencia artificial para seleccionar superestrellas en los deportes?

Ahora podemos hablar sobre las perspectivas de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el cricket. El Instituto Indio de Madrás, junto con la organización de medios deportivos ESPNcricinfo (tienen una gran base de datos de cricket actualizada) han presentado un programa de tecnología único "Superestrellas" que predice el destino del jugador así como el plan de juego.



Los investigadores intentaron identificar a varias superestrellas del cricket entre cientos de miles de participantes. La base de datos que contiene información detallada sobre los jugadores se ha recopilado durante casi 10 años utilizando sofisticados algoritmos y métodos científicos. Estas técnicas están vinculadas al aprendizaje automático, que permite el acceso en tiempo real a los datos de los jugadores. Otro plus de la tecnología: contribuye a la transparencia del proceso de selección. Nadie podrá desafiar las decisiones sobre la elección del jugador, ya que no se basa en las preferencias humanas, sino en un análisis informático seco. El algoritmo evalúa la velocidad de reacción en tiempo real, evalúa las acciones del jugador y todo el proceso del juego.



Pero debes considerar el otro lado del juego. El aprendizaje automático reacciona a eventos impulsados ​​por humanos. Es decir, es imposible predecir correctamente cada situación específica. Los algoritmos funcionan sobre la base de análisis cualitativos e informan sobre el destino del partido. Por ejemplo, un jugador de bolos puede agotar a Batman, pero no todos los intentos tienen éxito. El jugador de bolos puede ser lo suficientemente inteligente como para evitar que el equipo persiga la puntuación ganadora más alta posible, pero el algoritmo solo cuenta los puntos de victoria que obtiene. En resumen, esta no es una forma absoluta de contar la suerte en un partido o equipo.



Métrica de pronóstico

• La plataforma se utiliza para predecir eventos de juegos. Ella:
• Predice la probabilidad de que gane el equipo que saca.
• Predice las probabilidades de ganar del equipo que elige vencer primero.
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Los datos históricos te permiten entrenar métricas de pronóstico, aumentando la precisión de la predicción de varios eventos en el juego. Luego, la métrica compara los resultados del juego en tiempo real con la información que ya fluye para formar el resultado. 



Estadísticas inteligentes



Todos los interesados ​​pudieron explorar nuevas y emocionantes características del juego, incluidos índices de presión, ventanillas rápidas, índice de calidad del jugador, etc. La tecnología revela al bateador o lanzador ideal en función de los puntos que gana o retiene durante el juego de poder y los overs decisivos (rachas).



Estrategia de minería de datos para seleccionar jugadores



Las organizaciones deportivas utilizan esta tecnología para seleccionar jugadores para un partido a fin de lograr resultados sobresalientes. Esta táctica también ayuda a encontrar el orden óptimo de jugadores. Ella ayuda a los entrenadores mostrando el rendimiento promedio de los jugadores de bolos e identificando al jugador que mejor se adapta al equipo.



Además, la tecnología ayuda a mejorar las habilidades de los jugadores individuales y su rendimiento general. El equipo trabaja en sus puntos débiles antes de los partidos, lo que aumenta las posibilidades de ganar.



Técnicas de análisis de datos en cricket



Los datos de aprendizaje automático asistidos por IA ayudan a identificar las fortalezas y debilidades de un oponente. El equipo puede encontrar nuevas formas de lidiar con los principales rivales. Además, también ayuda al entrenador a gestionar el equipo basándose en la presentación visual de los datos. Es posible analizar en tiempo real pequeños detalles como un mapa de campo, el área alrededor del campo, etc. Esto constituye la base del plan de formación y trabajo del equipo en el campo.

Avances tecnológicos

A lo largo de los años, la tecnología ha influido mucho en el cricket, haciéndolo más divertido. El partido de cricket ganó más fanáticos y fanáticos después de abrir el snímetro (tecnología que le permite determinar si la pelota de cricket tocó el bate en su camino hacia el wicket), cámara de muñón (esta es una micro cámara incorporada en uno de los tres muñones), saltadores-fianzas de LED (ubicado en postes) y Hawk-Eye (complejo de software y hardware que simula la trayectoria de un proyectil de juego).



El snikómetro ayuda al árbitro a tomar decisiones, ya que permite determinar si la pelota golpeó el bate o no. Allan Plaskett, un investigador inglés, introdujo por primera vez este dispositivo a mediados de la década de 1990. Hawk-Eye ayuda a tomar las decisiones finales relacionadas con LBW (Pierna antes del wicket) cuando el bateador es expulsado del campo por patear la pelota frente al wicket. El uso de drones con cámara durante un partido también es admirable y no puede dejar de notarse. Con su ayuda conviene analizar lo que ocurre dentro del campo (zona en el centro del campo).



Para el bateador



¿Influye la ciencia de datos en el bateador? Sí, y muchísimo. En resumen, la siguiente información le será de utilidad:

• Número total (puntos) de carreras en el partido
• La cantidad de bolas que golpeó
• El número de cuatro y seis ganados con él.
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Así, la tecnología ha servido como incentivo para el desarrollo del cricket y aumentar su entretenimiento. Ayuda a los jugadores a servir la bola correctamente, lo que el bateador no puede reflejar. Esto, a su vez, ayuda al bateador a comprender cómo responder eficazmente al servicio del lanzador.



Las técnicas de aprendizaje automático en el análisis predictivo ayudan a predecir las probabilidades de ganar o perder un juego. Scott Brooker y Seamus Hogan utilizaron por primera vez esta estrategia para predecir la velocidad de ejecución .



Además, es necesario un mayor desarrollo de la inteligencia artificial en el cricket para que el juego sea aún más emocionante. Además, la IA reduce la necesidad de algunos especialistas costosos y ahorra dinero en su transporte, comida y alojamiento.





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