Captura de pantalla del nivel de demostración de la demo de Shadow Samurai TAU Tracker (CES 2019)
Lo que les espera a los aspirantes a científicos de aprendizaje automático . Andrey Filchenkov, Candidato de Ciencias Físicas y Matemáticas, Profesor Asociado de la Facultad deTecnologíasde laInformación y Programacióny jefe del grupo de aprendizaje automático del laboratorio científico internacional "Tecnologías informáticas" cuentalo que él y sus colegas hicieron para el canal TVC y la red social Vk, comparteconocimientos sobre la preparación de publicaciones y el análisis del trabajo de los colegas en el taller, y tambiénlos requisitos previos básicos para iniciarseen el campo del aprendizaje automático. Publicamos la entrevista en formato depodcastytranscripción de texto en Habré.
“ No esperamos inversiones, sino que comenzamos a mantenernos ” . También lo hizo Statanly Technologies, una empresa especializada en soluciones de ML e IA. El equipo del proyecto incluye varios representantes universitarios a la vez. Los editores de ITMO.NEWS entrevistaron a Sergey Fedorov, director ejecutivo de la firma. Dijo qué está haciendo el equipo y qué tareas se propone. Los expertos de Statanly Technologies participaron en varios programas de aceleración a la vez, y en esta entrevista Sergey compartió los resultados intermedios.
Cómo decidirse por una pasantía . Nuestros estudiantes cuentan cómo abordaron el trabajo en una de las empresas de TI más grandes: la cooperación con Huawei, que ayudaDesarrollar nuevas empresas tecnológicas y ampliar gradualmente la cooperación científica con la universidad. Dos alumnos de la Facultad de Informática y Programación comparten su experiencia personal , más un alumno de la Maestría en Arte y Ciencia .
"Los errores que cometamos se verán reflejados en nuestros hijos y nietos " . Alexey Sidorenko, director de Greenhouse of Social Technologies , analiza desarrollos con un "ciclo de vida" largo, como los sistemas de inteligencia artificial en su sentido más amplio y global. En el material, toca enfoques que cambian el curso del desarrollo de dichas tecnologías y enumera los problemas más urgentes (empatía, ética, correlaciones falsas y la "caja negra") que aún no han sido resueltos por la comunidad de expertos en el campo de los sistemas de IA y otras áreas.
VK Hackathon: golpea la pelota como leyendas del fútbol... Nuestros estudiantes tomaron el gran premio de este evento el año pasado y también recibieron un premio en efectivo y conocieron socios potenciales. La aplicación de los ganadores te ayuda a comparar videos de tu propia práctica con cómo los futbolistas profesionales se acercan al balón. Dos redes neuronales analizan los videos de los usuarios y los correlacionan con el video de referencia por posición corporal (12 puntos), vector de movimiento y trayectoria de vuelo de la pelota. Como parte del hackathon, los chicos mostraron un prototipo viable, hablaron con colegas de Sports.ru y describieron planes para el desarrollo posterior del proyecto.
Cómo ayuda ITMO.STARS con la admisión no clásica... Este material contiene comentarios de 15 participantes en el concurso de logros únicos, en representación de Moscú, San Petersburgo, Chelyabinsk y otras ciudades de nuestro país. Hablan sobre las oportunidades que este programa y la Universidad ITMO les ofrece. Se trata de desarrollo en áreas tales como robótica, neurotecnología y programación, tecnologías de redes, sistemas de infocomunicación, gestión de la innovación tecnológica, seguridad de la información y bioingeniería.
Modelado de procesos del mundo real y desarrollo de juegos multidisciplinarios .Andrey Karsakov, Ph.D., Investigador principal del Centro Nacional de Desarrollo Cognitivo, Profesor Asociado de la Facultad de Transformaciones Digitales, comparte su experiencia en el desarrollo de soluciones para elsoporte de AR de eventos públicos,visualización de datos, modelado basado en agentesy organización de un programa de capacitación paradesarrolladores de juegos. Hemos dividido la entrevista en dos partes; aquíestá la segunda transcripción.
Posibilidades del modelado del comportamiento basado en agentes en la práctica - proyectos de la Universidad ITMO... Andrey Karsakov, Ph.D., investigador principal del Centro Nacional para el Desarrollo Cognitivo, profesor asociado de la Facultad de Transformaciones Digitales, habló sobre el modelado basado en agentes utilizando el ejemplo del proyecto de reconstrucción del Konyushenny Dvor en San Petersburgo y la estación de tren del Parque Olímpico en Adler. Además de este par de casos, compartió sus comentarios sobre la reconstrucción histórica del proceso de desarrollo y construcción de Kronstadt en los siglos XVIII o XIX.
Shadow Samurai: de "God Simulator" a perspectivas médicas y automotrices . Andrey Karsakov habla sobre los productos TAU Tracker para el seguimiento de objetos del mundo real y la captura de movimiento. También comparte detalles sobre el juego en sí: la mecánica de interactuar con el entorno virtual, los logros intermedios y las dificultades que enfrentó el equipo.
" En los juegos, no puedes ser simplemente un programador " . Andrey Simonov y Alexander Gutrits, los primeros graduados del programa de maestría " Tecnología y desarrollo de juegos de computadora ", del que Andrey Karsakov habló en nuestro podcast , compartieron su experiencia personal y sus impresiones sobre el proceso educativo y el inicio de actividades prácticas en la industria del juego.
¿Qué más tenemos sobre Habré ?
- Podcast: sistemas robóticos para trabajar con entornos no estructurados
- Optoelectrónica y Láseres - Maestría en Fotónica MegaFacultad de la Universidad ITMO
- Podcast: piratería cuántica y uso compartido de claves