Nos hicimos la pregunta de dónde los especialistas rusos en TI, si lo desean, pueden adquirir conocimientos básicos de la ética de las tecnologías digitales. Aparentemente, este debería ser un curso corto, no una conferencia de 10 minutos, pero tampoco un semestre. No en el marco de estudiar una licenciatura o maestría en una universidad, pero disponible ahora y en línea.
Nosotros encontramos:
- hay pocos cursos de este tipo en inglés;
- en ruso, prácticamente no hay.
En total, encontramos 11 cursos en 8 sitios y un curso interesante de Fast.ai, una publicación sobre la cual se incluyó en una fuente inteligente de publicaciones en Facebook después de dos días de estudiar el tema. Lista completa en el interior.
Donde estamos mirando
Este recurso enumera cursos seleccionados de ética digital disponibles en plataformas de educación en línea en idioma ruso e inglés. En busca de cursos, revisamos los catálogos de las 23 principales plataformas educativas en línea que ofrecen cursos como Ciencia de datos, Big Data, etc. Las plataformas educativas para escolares, las plataformas especializadas para el aprendizaje de idiomas extranjeros y los sitios con cursos "Creación de máscaras en Instagram", no cuentan. Los cursos de ética tecnológica y de ética para ingenieros que se imparten como parte de sus estudios de pregrado, como en el MIT, también se omiten si no es fácil acceder a ellos.
Básicamente, todos los cursos encontrados estaban abiertos a la formación. La muestra no incluyó varios cursos interesantes marcados como no disponibles actualmente.
Público: profesionales de TI y todos aquellos que quieran aprender más sobre la ética de las tecnologías digitales. Como tema o conferencia separada, la ética de los "números" a veces se aborda en un curso relativamente extenso como Fundamentos de la filosofía o en el plan de estudios de Data Scientist, pero la mayoría de las veces no es así.
- Dónde encontramos cursos de ética (7): Coursera (eng), edX (eng), Udemy (eng), MIT OpenCourseWare (eng), Stepik (ruso), Bang Bang Education (ruso).
- Donde no encontramos tales cursos (16): Harvard Online Courses (eng), Stanford Online (eng), TEDed (eng), Khan Academy (eng), Codecademy (eng), Udacity (eng), DataCamp (eng), Netology (Ruso), Skillbox (ruso), GeekBrains (ruso), Skillfactory (ruso), Yandex.Practicum (ruso), Yandex Academy (ruso), Intuit (ruso), Open University (ruso) , Otus (ruso), Postnauka (ruso).
Cursos de ética en inglés
Coste Big Data, Inteligencia Artificial y Ética : participación gratuita (pago opcional por superar pruebas de control y obtención de certificado).
Organizador: Universidad de California, Davis a través de Coursera.
Para quién: para todos.
Descripción: El curso te sumerge en contexto y te brinda experiencia directa de trabajar con big data e inteligencia artificial, habla sobre el papel que juega la ética en esta área. Los estudiantes discuten cuestiones éticas cuando trabajan con datos de usuarios. El curso es parte de la especialización en Ciencias Sociales Computacionales. Coste de
Ética, Tecnología e Ingeniería
: es posible la participación gratuita (pago a voluntad por superar las pruebas de control y obtener un certificado).
Para quién: estudiantes y especialistas.
Organizador: Universidad Tecnológica de Eindhoven a través de Coursera.
Descripción: Un curso de ética en ingeniería de aproximadamente 18 horas de estudio. Incluye los criterios de la Junta de Acreditación de Ingeniería y Tecnología, organización no gubernamental que, entre otras cosas, acredita programas educativos en especialidades de ingeniería. Según su criterio, los ingenieros "deben tener una comprensión de la responsabilidad profesional y ética" y "comprender el impacto de las decisiones de ingeniería en un contexto social global".
Ética en ciencia de datos en edX y Coursera
Costo: Participación gratuita (en edX: $ 49 para certificar).
Organizador:Universidad de Michigan en edX y Coursera.
Para quién: para todos.
Descripción: Un breve curso introductorio de aproximadamente 15 horas de estudio. La atención se centra en la ética en el contexto de la ciencia de datos: privacidad de datos, control de big data, consentimiento informado del usuario. Se considera la ética de la toma de decisiones teniendo en cuenta los intereses y necesidades de los diferentes participantes del mercado, se describe la influencia de la ciencia de datos en el desarrollo de la sociedad.
Ética en IA y Big Data
Costo: Participación gratuita ($ 199 por certificación).
Organizado por The Linux Foundation en edX.
Para quién: para todos.
Descripción:un pequeño curso introductorio, diseñado para aproximadamente 10 horas de estudio. El foco principal está en cuestiones éticas en el campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos (Data Science). Costo de
ética de datos, inteligencia artificial e innovación responsable
: participación gratuita ($ 49 para la certificación).
Organizador: Universidad de Edimburgo en edX.
Para quién: para oyentes avanzados (nivel de dificultad intermedio).
Descripción:un curso de descripción general de aproximadamente 20 horas de estudio. El curso incluye muchos casos de áreas tales como reconocimiento facial, policía predictiva, exámenes médicos, hogares y ciudades inteligentes, inteligencia artificial, tecnologías en el sector bancario. Estos casos se discuten en el contexto de cómo los intereses en conflicto y en competencia de la sociedad, las empresas y el gobierno influyen en la toma de decisiones éticas. La atención se centra en las cuestiones éticas de las tecnologías basadas en datos, en particular big data, sistemas de inteligencia artificial (IA) y sistemas de aprendizaje automático.
Ley de IA, ética, privacidad y legalidad
Costo: generalmente 2299 rublos, las opciones son posibles dentro del marco de las promociones.
Organizador: Cyberlaw University en Udemy.
Para quién: para todos.
Descripción: un breve curso introductorio sobre la regulación legal de la IA, video de aproximadamente 1 hora de duración. El curso revela la importancia de los principios y estándares éticos en las leyes de IA, la necesidad de proteger los datos personales y la privacidad de las personas, la necesidad, en principio, de incluir la protección de datos en la agenda. Se mencionan los delitos cibernéticos asistidos por IA y los posibles desarrollos futuros de la legislación industrial.
Certificación de Ética en Inteligencia Artificial
Costo: Gratis.
Organizador: Ross Asdourian, fundador de RatioAI
Para quién: para todos, principalmente para los empleados actuales y futuros de las empresas que trabajan con tecnologías de datos e inteligencia artificial.
Descripción:la relación de la ética, por un lado, y el ámbito de los datos y la inteligencia artificial, por el otro. El curso examina cómo la ética de la virtud (más precisamente, el pensamiento basado en la virtud, el pensamiento basado en la virtud) afecta el campo de la IA, desde qué lado abordar la creación de directrices sobre ética. Costo de
ética de ingeniería
: gratuito
Organizador: MIT OpenCourseWare.
Para quién: para todos los interesados, diseñado para el curso de graduación.
Descripción: Curso introductorio con 20 conferencias de audio en inglés, dictado en 2006. Una introducción a la teoría y la práctica de la ética de la ingeniería sin énfasis en la ética de las TI. Costo de
ética de datos prácticos
: Gratis.
Organizador:Fast.ai, un grupo de investigación sin fines de lucro centrado en el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial.
¿Para quién es? Cualquiera en la industria de la tecnología interesado en la ética de los datos para trabajar con el aprendizaje profundo.
Descripción: Un curso de 6 conferencias impartido por primera vez a principios de 2020 por Jeremy Howard, creador de Kaggle, en el Instituto de Datos de la Universidad de San Francisco. El curso se enfoca en los conceptos básicos de ética de datos, privacidad, desinformación y sesgo de algoritmos. También analiza el papel del ecosistema de Silicon Valley y el colonialismo algorítmico.
Cursos de lengua rusa sobre ética
Ley de Inteligencia Artificial y Ética
Costo: Gratis.
Organizador: Universidad Federal del Lejano Oriente en Stepik.
Para quién: estudiantes de especialidades técnicas y todos los interesados.
Descripción: Curso de introducción a los estándares legales, éticos y socio-morales para regular el desarrollo y la aplicación de sistemas de IA, tecnologías robóticas y vehículos autónomos. El curso proporciona información sobre enfoques y tendencias en el uso de IA, desafíos éticos y legales asociados con esta área.
Ética en el espacio digital
Costo: 2000 rublos.
Organizador: Irina Rusakova, diseñadora senior de UX en Thomson Reuters en Bang Bang Education.
Para quien:Diseñadores, estudiantes y profesionales de UX involucrados en el desarrollo de productos digitales.
Resumen: Varias conferencias breves sobre por qué es útil para un diseñador de UX tener en cuenta los problemas, intereses, necesidades y capacidades de los usuarios.
Qué más leer en ruso: "Ética y" digital ": problemas éticos de las tecnologías digitales"
En enero de 2020, se publicó el informe Ethics and Digital: Ethical Issues of Digital Technologies del CDTO Training Center . Los riesgos y problemas éticos de las tecnologías digitales que se describen en él (principalmente, la recopilación y procesamiento de big data, inteligencia artificial, Internet de las cosas) se consideran principalmente desde el punto de vista de su aplicación en la administración pública.
Los riesgos y vulnerabilidades que se abren durante la transición de la economía y la administración pública a lo digital son comparables en escala a las oportunidades que se están abriendo. Claramente, no es suficiente describir los riesgos éticos de la digitalización. Si bien es difícil anticiparlos y prevenirlos por completo, puede intentar minimizarlos.
¿Dónde empezar?
Para explorar el tema de la ética digital, recomendamos comenzar con los dos cursos siguientes.
El curso Data Science Ethics (Michigan State University) muestra cómo el enfoque de la recopilación y el procesamiento de datos ha cambiado debido al desarrollo de la tecnología y la aparición de big data, cómo la legislación se queda atrás de la tecnología, qué problemas de privacidad crea y por qué es importante encontrar un consenso público sobre los derechos de las diferentes partes. a los datos del usuario.
Curso de ética para ingenieros y desarrolladores Ética, Tecnología e Ingeniería(también Michigan State University) describe brevemente y en términos generales la teoría y brinda casos de diferentes áreas, presta atención a la distribución de responsabilidades, evaluación de riesgos desde un punto de vista ético, tipos de códigos éticos. La importancia de la ética se enfatiza incluso en la etapa de desarrollo de soluciones técnicas: en lugar de eliminar los problemas, es más conveniente tratar de evitarlos.
Esperábamos encontrar más campos para elegir los mejores, pero no había tantos. ¿Conoce un buen curso de ética digital asequible que no llegó aquí? ¡Será genial si compartes tu recomendación en los comentarios!