¿Son los temas realmente populares y, al parecer, qué más discutir? Propongo considerarlos a través del prisma de la aplicación práctica de estas tecnologías. Esto es lo que falta en la mayoría de las publicaciones que he revisado y que, quizás, por lo tanto, provoque un acalorado debate entre los especialistas. Recordemos que "la práctica es el criterio de la verdad".
En esta publicación, hablo de Business Intelligence. ¿Por qué? Es solo que uno de mis clientes, que ha implementado un sistema automatizado de gestión empresarial, un nuevo subdirector, de repente expresó su deseo de realizar análisis de negocios a un "nuevo nivel". Hasta ahora, todas las necesidades de análisis del cliente se cumplían mediante el sistema implementado. Tenía que entender los medios del "análisis empresarial". Esto es lo que resultó.
El tema principal de este mensaje es la respuesta a la pregunta: ¿es posible que el director de una empresa, su adjunto o, por ejemplo, un economista sin apuntador, averigüe si necesitan herramientas adicionales para el análisis empresarial?
Creo que mi mensaje será útil para los especialistas en marketing y para todos los involucrados en la venta de sistemas y servicios de BI para su apoyo, es decir, es posible que quieran ajustar sus mensajes publicitarios y descripciones de programas. Si, por supuesto, leen el texto hasta el final y aprenden citas de sus textos. Las citas son precisas, pero para no ofender a los autores, no siempre me referí a las fuentes.
Prólogo a BI
Debo decir de inmediato que hasta ahora no necesitaba herramientas adicionales para analizar las actividades de las empresas. Todas estas necesidades durante los últimos 20-25 años se han resuelto mediante medios estándar de sistemas de automatización implementados y modificaciones simples de plataforma para necesidades específicas. Por lo tanto, aquí no se incluirán los detalles técnicos y las comparaciones de diferentes programas de análisis de negocios. Para ello, puede consultar muchas otras fuentes, algunas de las cuales hice referencias en el texto.
Siguiente:
- BI: ¿adjetivo o sustantivo?
- Vacantes de BI -
Definiciones de BI -
Publicidad de BI
- ¿Qué escriben en Habré?
- ¿BI o ERP III?
- Segmentos de BI locales
- Resumen.
BI: ¿adjetivo o sustantivo?
Entonces, la primera pregunta que surgió después de leer las primeras publicaciones: ¿por qué? Y la primera asociación que me vino a la mente fue la "Minor" de Denis Ivanovich Fonvizin del curso de literatura rusa en la escuela secundaria. Recuerde:
“Pravdin. Puerta, por ejemplo, ¿qué es un sustantivo o un adjetivo?
Mitrofan. ¿Puerta? Que puerta
Pravdin. ¡Qué puerta! Éste.
Mitrofan. ¿Esta? Adjetivo.
Pravdin. ¿Por qué?
Mitrofan. Porque está apegado a su lugar. Allí, en el armario del poste, la puerta no se ha colgado durante una semana: así que sigue siendo un sustantivo.
Starodum. Entonces, ¿es por eso que tienes la palabra tonto como adjetivo, porque se aplica a una persona tonta?
Mitrofan. Y se sabe ".
Este es el caso de los sistemas de BI. Bueno, que estos sistemas sean "sustantivos" es un hecho médico. Existen porque se venden, o, como ocurre con V. Mayakovsky (bueno, casi en su casa), se “encienden”:
“¡Escucha!
Después de todo, si los sistemas de BI están encendidos, ¿
alguien los necesita?
Entonces, ¿alguien quiere que lo sean?
¿Entonces alguien llama perla a estos pequeños escupidores?
Pero, ¿son los sistemas de BI "adjetivos"? ¿A qué necesitan "aplicarse" para que se conviertan en "perlas"? No todo es tan claro, hay que entenderlo.
Empleos de BI
Comenzó con el mercado laboral: es el primero en responder a todo tipo de innovaciones. Me encontré con una vacante "desarrollador de BI". El texto es el siguiente:
“Buscamos un desarrollador de BI para unirse a nuestro equipo. Contamos con varios productos únicos para la industria de la construcción que necesitan un módulo de análisis. Si tiene experiencia en el desarrollo de sistemas analíticos (Qlik, Power BI, etc.), ¡asegúrese de postularse para nuestra vacante! "
Pensé que durante los últimos treinta años, mientras automatizaba los sistemas de gestión empresarial, también estuve involucrado en el desarrollo de herramientas para el análisis empresarial. ¡Pero no! ¿Es esto algo más?
La descripción de la vacante fue algo alarmante: ¿cuáles son estos “productos únicos para la industria de la construcción” que no tienen capacidades analíticas? Conozco más de un sistema para constructores, y todos ellos en una entrega estándar (es decir, listos para usar) contienen módulos analíticos y, si es necesario, se pueden complementar con nuevas capacidades sin mucha dificultad por medio de la plataforma de estos sistemas.
Definiciones de BI
Buscado en Google en Internet. Y me di cuenta de que el problema con Business Intelligence es el mismo que con Big Data o Inteligencia Artificial (IA, inteligencia artificial). Son "sustantivos" porque venden e incluso venden muy bien. Pero, ¿qué diría Mitrofanushka sobre esto? ¿Dónde y dónde están adjuntos?
BI ha recibido muchas definiciones y, en su mayor parte, es obvio que los vendedores las escriben como publicidad de un producto que se vende. Aquellos. Los autores de descripciones son programadores que saben cómo funcionan los programas o especialistas en marketing que no entienden nada acerca de estos programas, pero saben cómo vender un producto. Y la sensación de que están vendiendo, parafraseando el proverbio, luego - sin saber qué, a eso - sin saber quién. ¡Se le dice al empresario que no puede realizar su trabajo sin un sistema BI! ¿Cómo vivió sin este milagro? ¿Y qué cambiará después de comprarlo? Pero me pregunto si los propios vendedores (también son empresarios) utilizan sistemas de BI para automatizar su trabajo. ¡No es obvio!
La Wikipedia aparentemente neutral lo define de la siguiente manera:
“La inteligencia empresarial (abreviada como BI) es una designación de métodos y herramientas informáticos para organizaciones que proporcionan traducción de información empresarial transaccional a una forma legible por humanos adecuada para el análisis empresarial, así como un medio para el trabajo masivo con dicha información procesada. El objetivo de BI es interpretar una gran cantidad de datos, centrándose solo en los factores clave de rendimiento, modelando el resultado de varias opciones y rastreando los resultados de la toma de decisiones ".
La primera pregunta que surge al leer esta definición es por qué faltan las herramientas de análisis empresarial en los "métodos y herramientas informáticos".en los sistemas de automatización existentes de estas organizaciones? ¿Por qué ha implementado un sistema que no contiene capacidades analíticas, contiene información empresarial en una forma "inhumana" que no es adecuada para el análisis empresarial y ahora tiene que gastar dinero en otro sistema? ¿Quizás cambiar este sistema? Después de todo, no conozco sistemas de automatización, incluso para pequeñas empresas, y mucho menos para grandes, que no contengan módulos para analizar las actividades económicas de la empresa.
Segunda pregunta. Estos objetivos son, en general, los objetivos de cualquier automatización de los procesos empresariales de gestión. Y "afilar, modelar y rastrear" ya es una función de la inteligencia, es decir persona. Sin él, ningún programa puede identificar "factores clave"sin conocer los detalles de la industria, que en realidad se descubre en las primeras etapas del diseño al examinar los procesos comerciales.
Nuevamente, ¿qué son los "macrodatos" ?
Publicidad BI
Y qué hay de una perla en otro artículo:
“Todas las grandes empresas y la mayoría de las estructuras medianas se enfrentan al problema de proporcionar a la dirección datos inexactos sobre el estado de los asuntos de la empresa. Las razones pueden ser diferentes, pero las consecuencias son siempre las mismas: decisiones incorrectas o inoportunas que afectan negativamente la efectividad de las transacciones financieras. Para excluir tales situaciones, se pretende un análisis empresarial profesional o un sistema de BI " .
Me pregunto cómo reacciona la dirección de estas "grandes empresas y estructuras medianas" a la provisión de "datos inexactos sobre la situación de la empresa".? ¿Quizás solo necesita cambiar los especialistas que brindan dichos datos? Obviamente, incluso si a estos especialistas se les proporciona un "sistema de análisis de negocios profesional" (¿y qué son los sistemas "no profesionales" ?), Seguirán dando datos inexactos. Pero cualquier ingeniero de automatización profesional sabe que los principales problemas con la implementación de sistemas de TI son problemas con los usuarios. La humanidad aún no ha encontrado una forma de programar automáticamente el cerebro de los empleados de la empresa. ¡Y un profesional que conozca su negocio, con cualquier herramienta, proporcionará datos precisos sobre la situación de la empresa! Estos empleados apoyan no solo empresas individuales, sino también civilizaciones.
Se trata de tiempo: ¿cuánto debería gastar en análisis?
Como te gusta esto:
“La solución de BI es útil para empresas de la mayoría de industrias. Por ejemplo, manufactura, finanzas, venta minorista y mayorista, seguros, telecomunicaciones, donde existe la necesidad de comprender lo que está sucediendo en los negocios " .
Es decir, los autores admiten que hay áreas en las que NO hay "necesidad de entender lo que está sucediendo en los negocios" , y allí se puede prescindir del análisis empresarial !!! Por ejemplo, no conozco esas áreas. Por ejemplo, durante 30 años de automatización de los sistemas de gestión de empresas, no me he encontrado con este tipo de empresas e incluso con equipos. Por no hablar de las esferas: en todas partes, en todas partes y siempre, se necesita comprensión. ¡Incluso "la felicidad es cuando te entienden " !
De acuerdo, proveedores de software: es posible que realmente no entiendan algo sobre el negocio de los clientes, pero los desarrolladores ciertamente examinaron algunos procesos comerciales y deben comprender el propósito de sus productos. A continuación se presenta una presentación de un producto bastante conocido de una empresa nacional muy conocida, cuyo nombre se reemplaza por un asterisco:
"*. Business Analysis" - "una solución de BI moderna para el análisis de grandes cantidades de información. El sistema proporciona informes asociativos visuales para tomar decisiones informadas sobre la estrategia de desarrollo empresarial . Una característica distintiva *. Análisis comercial: proporciona información analítica en visualizaciones interactivas ricas, lo que permite en una ventana obtener todos los datos de interés para tomar una decisión " .
Lo más interesante es que el programa es para aceptación¡Decisiones "informadas" ! ¡Cómo, resulta que sin este programa, se toman decisiones irracionales ! Además, no es solo una decisión, sino una estrategia de desarrollo empresarial. ¡Nada mas y nada menos! Y lo más importante, todo es muy simple: en una ventana, ¡todos los datos de interés! Y no solo datos, sino también "grandes".
¿Que sigue? Estamos viendo el programa de seminarios web de este producto. Cláusula 3:
"Demostración de varios casos de BI-paneles: análisis de cuentas por cobrar, análisis de utilidades, complejo de trabajo del gerente" .
Miramos la mágica "una ventana". Resultó que hay al menos seis de ellos: análisis de almacén, transacciones corrientes, beneficio bruto, liquidaciones mutuas, análisis de tiempos de entrega y análisis ABC de proveedores, ventas .
Escuchen chicos, ¿para quién es esta propaganda? Estoy seguro de que todo esto fue hace veinte años en "1C: Trade and Warehouse 7.7". Sin embargo, puede haberlo olvidado, y eso fue hace 25 años en "1C: Trade and Warehouse.7.0". Y no estoy hablando de 1C8.
De acuerdo, creo que quizás Google encontró algo mal. ¿Quién sabe cómo y qué busca en el Big Data de la World Wide Web?
¿Qué escriben en Habré?
Creo, déjame ver lo que escriben sobre Habré.
Existe, por ejemplo, " Comparación de sistemas de BI (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik) ". El autor al principio declara que lidera la dirección de BI y análisis de la clínica de San Petersburgo. Comparación de diferentes parámetros del programa en forma de tabla. En general, es interesante, pero no traje un solo episodio de la vida de la clínica donde se necesitaría este programa. Sobre qué no escribí: capacidades del servidor, diseño del tablero, usuarios de la comunidad, opciones de correo, etc. ¿Y ni una palabra sobre por qué todo esto es para la clínica? ¿Qué tareas de gestión empresarial deberían resolver estos programas? ¿Qué tipo de automatización en la empresa y quién y por qué, en general, tiene una pregunta sobre software adicional?
Finalmente encontré un buen artículo"Diferencias técnicas en los sistemas BI (Power BI, Qlik Sense, Tableau)" , en el que el título refleja el contenido. El artículo está dirigido a profesionales de TI, pero el usuario final avanzado tiene mucho que aprender. Al menos obtuve una respuesta a la pregunta de qué es un "sistema de BI", aunque es paradójico que no haya una definición de este término en él.
Espero que en el próximo artículo, que anunció el autor, se diga sobre el costo de los proyectos para la implementación de sistemas de BI. Por lo que tengo entendido, las versiones profesionales (creo que no tiene sentido hablar de otras) cuestan millones de rublos, más el costo de implementación, capacitación del personal y soporte. ¿Vale la pena la vela? Por esa cantidad de dinero, cualquier automatizador de gestión empresarial redactará los informes necesarios, si de repente no están en la entrega estándar de 1C, SUP, Oracle, etc. Además, todas estas plataformas contienen herramientas para una programación adecuada y visualización de datos.
BI o ERP III?
Y, en general, todos los SI modernos contienen toda la funcionalidad necesaria, si, por supuesto, están correctamente diseñados: se recopilan todos los requisitos del usuario, se examinan todos los procesos comerciales que cumplen con estos requisitos, se han redactado los términos de referencia para la automatización de estos procesos comerciales y se ha entregado la especificación técnica a programadores profesionales.
Los SI corporativos se desarrollan de acuerdo con el concepto ERP y el estándar ERP II, propuesto en 1999 - la gestión de recursos internos y relaciones externas de la organización. Además de las áreas de producción tradicionales de los sistemas ERP, se utilizan en las áreas de gestión de infraestructuras (electricidad, petróleo y gas, transporte, comunicaciones, telecomunicaciones, etc.) y servicios (empresas consultoras, organizaciones del sector financiero, etc.). Y ya vienenLos sistemas ERP III que inscribirán a sus propietarios en el mercado global llegarán a proveedores y clientes a través de las redes sociales. ¿Dónde puedo encontrar un lugar para los sistemas de BI aquí? ¿Quizás en algunos segmentos locales?
Además, esto se aplica a cualquier sistema de información, incluso comercial, incluso estatal. Aquí, por ejemplo, hay un extracto del informe del Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas de fecha 20 de abril de 2020 . sobre el curso de implementación y evaluación de la efectividad del programa estatal "Sociedad de la Información". El informe dice sobre la creación del IS "Esquema general para el desarrollo de redes de comunicación e infraestructura para el almacenamiento y procesamiento de datos en la Federación de Rusia" (abreviado como IS "Esquema general"). Citar:
"IS" General Scheme "es un sistema de información que opera sobre la base de la tecnología de la información y los medios técnicos que aseguran la recolección, procesamiento, ubicación, almacenamiento, análisis, presentación, actualización y uso de la información con el fin de obtener la información necesaria para la toma de decisiones sobre temas relacionados con competencia del Ministerio de Telecomunicaciones y Comunicaciones Masivas de Rusia " .
La funcionalidad está resaltada en negrita . Dígame dónde puede colocar un sistema de BI adicional para tomar decisiones aquí. ¡Pero esta es una funcionalidad típica de cualquier IP moderna! Si su sistema no tiene al menos uno de estos elementos, ¡cambie el desarrollador!
Segmentos de BI locales
Entonces, ¿en qué segmentos locales pueden tener demanda los sistemas de BI? Edward Snowden dio una excelente respuesta , quien publicó documentos sobre dos programas de alto secreto de la Agencia de Seguridad Nacional de los Estados Unidos (NSA): PRISM y XKeyscore. Según el diario Kommersant, PRISM permite descargar información clasificada de los servidores de las mayores empresas de Internet de Estados Unidos: Microsoft, Yahoo !, Google, Facebook, AOL, Skype, YouTube, Apple y PalTalk. Con la ayuda de PRISM, los servicios de inteligencia de los Estados Unidos (la CIA y el FBI tienen acceso al sistema además de la NSA) recopilan información personal sobre los usuarios de las redes sociales y los servicios de búsqueda, incluida la correspondencia por correo electrónico, archivos de audio y video, así como información sobre su ubicación y lista de contactos.
XKeyscore es aún más avanzado. La NSA llama a este programa "una herramienta para recopilar información sobre casi todo lo que hace un usuario en Internet". El programa funciona a través de 700 servidores, la mayoría de los cuales se encuentran en el extranjero en embajadas y consulados de Estados Unidos. Un servidor, como sigue a la presentación, se encuentra en Moscú.
¡Naturalmente, estos programas funcionan sin ningún conector y hacen análisis de negocios completamente gratis para los clientes que son estafados!
De modo que la creación de una "Internet soberana" no es una lista de deseos ociosa de los líderes de Rusia o China. Pero, ¿es posible, en principio, protegernos del análisis comercial no planificado de nuestros datos? ¡Pregunta sin contestar!
Resumen
Resulta que la única ventaja de los sistemas de BI son las fuentes de datos "integradas" y sus conectores. Según tengo entendido, el costo de estos sistemas depende principalmente de esta propiedad. Quizás valga la pena pagar por ello, si, por supuesto, su negocio está conectado con el mercado global. ¿Y si no? ¿Vale la pena pagar a una clínica médica por un sistema de BI y hay conectores para las bases de datos y servidores correspondientes? Probablemente valga la pena si la clínica se dedica, por ejemplo, a analizar la propagación de COVID19 a escala mundial. Pero, ¿cuántas de esas clínicas tenemos?
Otra pregunta que surge cuando se trabaja con diferentes fuentes de datos es la calidad de los datos. ¿Cómo evaluar la relevancia, confiabilidad y precisión de los datos en Internet, incluso de una empresa conocida, y por una tarifa? La imagen se recibió automáticamente, pero ¿quién la firmará y, en consecuencia, asumirá la responsabilidad? ¿Que el negocio de la consultoría, que hasta ahora ha proporcionado datos con certeza, está muerto? No he oído hablar de esto. Después de todo, se puede solicitar a una empresa de consultoría que corrija el trabajo, que devuelva el dinero, finalmente. ¡En el peor de los casos, puedes ir y darle la cara al director que firmó el informe sobre la obra y la factura! ¿Qué presentas a "big data"? ¡Solo dispárate!
¿Y quién garantizará que no te manipulen a través de las bases de datos disponibles?
Gracias a la disponibilidad de datos, sobre todo datos gratuitos, cualquier opinión puede arrojarse al espacio público e imponerse. Y, lamentablemente, toda nuestra vida informativa es una confirmación de esta tesis.
Si gestionas los datos de una empresa o, más aún, de una corporación intercontinental, entonces para empezar, no necesitas enterrar los datos para que luego no tengas que extraerlos, o, como está de moda decir ahora, minería de datos. Ponga su base de datos en orden y entonces no tendrá que usar Data Mining, y más aún, Data Science , para obtener algo útil de los "macrodatos sin procesar".
Y lo ultimo.
Chicos, " les diré una cosa inteligente, pero no se ofendan". Antes de escribir algo, decida para qué especialista está escribiendo: para un contador, economista, director de empresa, comercializador, analista de negocios, administrador de sistemas o programador. De lo contrario, te vuelves como Mitrofanushka. Bueno, un administrador no necesita saber nada sobre servidores y protocolos de transferencia de datos. Pero se debe conocer la calidad, la confiabilidad de los datos obtenidos incluso de los más "grandes datos", e incluso por una tarifa. De lo contrario, ¿cómo va a convencer al patrocinador del proyecto de que pague la factura del programa, su configuración y soporte, y la formación de los usuarios?
Un sistema de análisis empresarial es un adjetivo. Aquellos. está diseñado para resolver problemas específicos de la empresa. Por tanto, es necesario dar ejemplos concretos de la aplicación del BI-System. En este caso, el administrador debe decir una cosa y el administrador del sistema, otra. ¡Pero debemos hablar!
Bueno, ¿por eso el sistema BI de la clínica de San Petersburgo?
“ Nos veremos de nuevo. Eso creo ". Además, sobre "Big Data". Sin ellos, no se necesita BI.
Yuri Dushin, analista de sistemas y negocios ... y solo diseñador de IP.